本書主要介紹與數據分析有關的語法基礎,針對性強,幫助讀者快速入門,譬如在第2部分重點介紹了Python入門語法、特征以及數據分析所需要的一些基本語法。Python可以通過多個庫、多種方法實現相同目的,如實現線性回歸可以用sklearn、statsmodels等庫,實現生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等庫,並且存在很多代碼不統一的情況,這會給初學者帶來困惑。針對這個問題,本書主要使用Scipy庫來實現假設檢驗,使用statsmodels庫來擬合統計模型,並且盡量使用簡潔的代碼來完成數據分析,譬如在第7部分中介紹了利用Pandas庫在同步完成數據清洗和統計圖繪制,減少代碼書寫量,提高數據分析效率。本書的編寫突出實用性,注重數據前期處理與醫學統計分析相結合;按照資料類型介紹統計學方法,有利於讀者在實際數據分析中快速查找對應的統計學方法;在介紹每種統等