了得網醫學_腦電信號分析方法及其應用

內容簡介

腦電信號分析已經在腦科學研究中占據了越來越重要的地位。本書共7章。第1、2章涉及生理基礎和實驗基礎在內的相關知識。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重點回顧了傳統腦電分析方法；第4章側重於動力學特性的分析，重點介紹了一些新的分析方法，如混沌理論、信息論和復雜度分析等；第5章主要介紹其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全書的後兩章是實例部分。第6章是腦電分析應用領域的綜述，內容涉及臨床疾病的輔助診斷、腦電逆問題、認知科學研究中的腦電分析以及腦一機接口。第7章是上述方法(第4、5章為主)的應用實例介紹。
本書可供生物醫學工程中腦信號處理方面的研究人員、大中專院校的相關專業的研究生，以及醫院腦電圖室的醫務工作者參考。

序
前言
第1章腦電信號
1.1腦電研究的歷史
1.1.1腦電的發現
1.1.2腦電研究發展
1.2腦電的電生理學基礎
1.2.1腦的解剖與功能
1.2.2腦電波的來源
1.2.3腦電波的節律性
1.2.4腦電信號的分類
1.3腦電信號的采集
1.3.1被試的準備
1.3.2繫統準備及電極安放序
前言
第1章腦電信號
1.1腦電研究的歷史
1.1.1腦電的發現
1.1.2腦電研究發展
1.2腦電的電生理學基礎
1.2.1腦的解剖與功能
1.2.2腦電波的來源
1.2.3腦電波的節律性
1.2.4腦電信號的分類
1.3腦電信號的采集
1.3.1被試的準備
1.3.2繫統準備及電極安放
1.3.3采集
參考文獻
第2章腦電信號的預處理
2.1腦電信號的特征
2.2腦電信號中的噪聲和干擾源
2.2.1干擾源
2.2.2噪聲（偽跡）
2.2.3眼電的測量
2.3偽跡去除方法
2.3.1偽跡減法
2.3.2主成分分析
2.3.3獨立成分分析
參考文獻
第3章腦電信號的傳統分析方法
3.1時域分析方法
3.1.1波形特征描述法
3.1.2自回歸AR模型
3.2頻域分析方法
3.2.1傅裡葉變換
3.2.2功率譜密度
3.2.3非參數譜估計法
3.2.4基於AR模型的功率譜估計
參考文獻
第4章腦電信號的現代分析方法
4.1 引言
4.2非線性時間序列分析
4.2.1非線性動力學繫統
4.2.2重構相空問和嵌入理論
4.2.3非線性時間序列的定量描述
4.3刻畫動力學繫統特性及有限數據序列的非線性分析
4.3.1相關維數
4.3.2Lyapunov指數
4.3.3確定性及非線性預測
4.4檢驗非線性
4.4.1一個合適的零假設
4.4.2使用替代數據法檢驗非線性
4.5存在的問題及可能的解決方案
4.5.1穩定性和時間序列的非穩態
4.5.2重構相空間及相關維數的估算
4.5.3基於時間延遲的嵌入方法的維數估算
4.5.4全局相關維數
4.6信息學研究方法
4.6.1引言
4.6.2互信息
4.6.3小波熵
4.7腦電的復雜度
4.7.1引言
4.7.2何謂復雜度
4.7.3復雜度在腦電分析中的應用研究
4.7.4Lempel—Ziv復雜度算法
參考文獻
第5章腦電信號的其他分析方法
5.1其他方法
……
第6章腦電信號分析的應用現狀
第7章腦電信號分析在精神疾病中的應用研究
附錄A常用統計分析方法
附錄B相關程序代碼
附錄C英文專業詞彙索引

在線試讀

第1章腦電信號
腦電信號是通過電極記錄下來的腦細胞群的自發性、節律性電活動。這種電現像伴隨著生命的始終，一旦死亡，電現像就會隨之消失。我們通常所說的腦電圖是指頭皮腦電圖（scalp electroencephalogram），實際上就是頭皮電位差與時間之間的關繫圖。腦電波是腦神經細胞總體活動，包括離子交換、新陳代謝等的綜合外在表現，深入地研究腦電波的特性將推進人們對自身大腦的探索研究進程，增強其對疾病的輔助診斷能力。本章首先介紹了腦電信號研究的歷史概況，然後對腦電信號的電生理學基礎以及常用的實驗采集方法進行了論述。
1.1腦電研究的歷史
1.1.1腦電的發現
腦電的研究始於生物電的發現。1786年意大利博洛尼亞大學（Bologna Uni—versity）的解剖學教授Galvani觀察到青蛙外周神經和肌肉的帶電現像，由此發現了生物電，並創立了動物電（animal electricity）學說。人們因此將其視為現代電生理學（electrophysiology）的奠基人。在此後的半個多世紀裡，電生理儀器得到不斷改進。1875年，英國利物浦皇家醫學院助教Richard Caton（1842--1926）首先在兔腦上觀察到了自發腦電反應，並於同年8月，在英國《醫學雜志》（British Medical Jour—nal）上以《腦的電流》為題發表了他的研究工作。15年後，波蘭克拉科夫雅蓋隆寧大學（Jagiellonian University of Krakow）的Adolf Beck（1863--1942）也獨立發現了狗和兔子的皮層腦電活動，並在他的博士論文中首次提出了腦電的去同步化過程的概念。這些早期的動物腦電研究無疑為人腦自發電活動的發現奠定了堅實的基礎。
……

商品搜索

商品分类

【醫學】

【各大出版社】