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    該商品所屬分類:醫學 -> 醫學
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    【優惠價】
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    【作者】 康熙熊,程京 
    【所屬類別】 圖書  醫學  基礎醫學  一般理論 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030679932
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030679932
    作者:康熙熊,程京

    出版社:科學出版社
    出版時間:2021年03月 

        
        
    "

    內容簡介
    本書介紹了生物信息、精準醫療、大數據技術在醫學預測學的應用,重點闡述了蛋白質組學、質譜技術、糖基檢測等在醫學預測學中應用。和醫學預測學的數據處理方法等。包括產前篩查與產前診斷、遺傳代謝病篩查、神經繫統遺傳性疾病預測、藥物代謝基因檢測、腸道微生態與疾病、腫瘤基因檢測與預測、中醫疾病預測的理論與實踐及中醫醫學預測學等。內容具有科學性、先進性和實用性。
    目錄
    目錄
    **篇 醫學預測學基本知識
    第1章 醫學預測學基本概念 1
    第2章 醫學預測學概述 5
    **節 概述 5
    第二節 組學 6
    第三節 繫統生物學 10
    第四節 臨床應用 11
    第五節 存在的道德倫理和局限性問題 14
    第3章 預測醫學相關倫理學 16
    **節 醫學倫理學的概念及意義 16
    第二節 預測醫學的學科特點及預測醫學中的醫學倫理學 16
    第4章 生物信息在預測醫學中的應用 18
    **節 預測醫學 18目錄
    **篇 醫學預測學基本知識
    第1章 醫學預測學基本概念 1
    第2章 醫學預測學概述 5
    **節 概述 5
    第二節 組學 6
    第三節 繫統生物學 10
    第四節 臨床應用 11
    第五節 存在的道德倫理和局限性問題 14
    第3章 預測醫學相關倫理學 16
    **節 醫學倫理學的概念及意義 16
    第二節 預測醫學的學科特點及預測醫學中的醫學倫理學 16
    第4章 生物信息在預測醫學中的應用 18
    **節 預測醫學 18
    第二節 生物信息學與預測 19
    第三節 預測運算 20
    第四節 總結 25
    第5章 精準醫療與大數據技術 27
    **節 精準醫療概述 27
    第二節 精準醫學大數據平臺技術 28
    第三節 基於高性能計算的生物醫藥大數據技術簡介 36
    第四節 基於PB級別的大數據醫藥處理平臺 40
    第6章 智能醫療 47
    **節 人工智能 47
    第二節 國家三大超算中心上部署的生物醫藥大數據健康平臺 51
    第二篇 現代技術在醫學預測學中的應用
    第7章 高通量檢測技術 55
    **節 測序技術概述 55
    第二節 Sanger 測序技術及其應用 57
    第三節 短讀長高通量測序技術及其應用 58
    第四節 長讀長單分子測序技術及其應用 60
    第五節 未來展望 66
    第8章 基因檢測技術 68
    **節 聚合酶鏈反應技術 68
    第二節 定量PCR技術 73
    第三節 DNA測序技術 81
    第四節 生物芯片技術 87
    第五節 微流控技術 91
    第9章 蛋白質檢測技術 94
    **節 Western 印跡法 94
    第二節 飛行質譜技術 97
    第三節 蛋白質組學 99
    第10章 蛋白質組學在醫學預測學的應用 101
    **節 蛋白質組學背景介紹 101
    第二節 蛋白質組學的技術手段 102
    第三節 蛋白質組學在預測醫學中的應用 104
    第11章 質譜技術與醫學預測學 109
    **節 質譜技術 109
    第二節 質譜在蛋白質組學中的應用 113
    第三節 質譜在基因組學中的應用 114
    第四節 質譜在微生物鋻定中的應用 117
    第五節 質譜在精準醫療多組學中的應用 118
    第六節 基於質譜數據的患者畫像與個性化醫療 119
    第12章 糖基檢測與醫學預測學 124
    **節 糖基組學概念 124
    第二節 糖基化機制 125
    第三節 糖基組學研究中的高通量檢測方法 126
    第四節 先天性糖基化缺陷 127
    第五節 糖基作為疾病診斷及預測的生物標志物研究 128
    第六節 糖基組學研究總結和展望 131
    第三篇 醫學預測學的數據處理方法
    第13章 建立疾病預測模型概述 133
    **節 建立疾病預測模型的過程 133
    第二節 建立疾病預測模型的工具 138
    第三節 實際的臨床分類問題舉例 139
    第14 章 Logistic 回歸模型分類器 142
    **節 Logistic回歸模型簡介 142
    第二節 構建Logistic回歸模型分類器實例 143
    第15章 決策樹分類預測模型 148
    **節 決策樹分類模型簡介 148
    第二節 構建決策樹分類器實例 149
    第16章 人工神經網絡分類模型 153
    **節 人工神經網絡模型簡介 153
    第二節 構建人工神經網絡分類器實例 155
    第17章 k 近鄰分類器 158
    **節 k 近鄰分類模型簡介 158
    第二節 構建k 近鄰分類器實例 159
    第18章 支持向量機分類模型 163
    **節 支持向量機簡介 163
    第二節 構建支持向量機分類器實例 164
    第19章 總結 168
    附 用R語言構建疾病預測模型 170
    第四篇 醫學預測學的臨床應用
    第20章 產前篩查與產前診斷 174
    **節 產前篩查與產前診斷的定義 174
    第二節 產前篩查與產前診斷的必要性 174
    第三節 產前篩查與產前診斷的適應證 175
    第四節 產前篩查中常用的檢測方法 175
    第五節 產前診斷中常用的檢測方法 179
    第六節 植入前產前篩查與植入前產前診斷 185
    第七節 總結與展望 185
    第21章 遺傳代謝病篩查 187
    **節 遺傳代謝病概述 187
    第二節 遺傳代謝病的預測程序和常用的篩查技術 189
    第三節 遺傳代謝病篩查的臨床應用 199
    第22章 神經繫統遺傳性疾病預測 228
    **節 神經繫統單基因病基因檢測前臨床預判方法評估 228
    第二節 路易體病的遺傳學檢測 228
    第23章 藥物代謝基因檢測 239
    **節 藥物代謝基因組學的概念 239
    第二節 藥物代謝基因檢測方法概述 241
    第三節 藥物代謝基因檢測的臨床應用 242
    第四節 **階段藥物代謝基因 244
    第五節 第二階段藥物代謝基因 247
    第六節 病例討論 248
    第24章 腸道微生態與疾病 252
    **節 腸道的結構和功能 252
    第二節 腸道菌群的組成和功能 254
    第三節 腸道菌群的建成和影響因素 258
    第四節 腸道菌群與其他器官的相互作用 262
    第五節 腸道菌群與健康和疾病的關繫 266
    第六節 腸道菌群與精準醫學 274
    第七節 腸道菌群:中醫藥理論和實踐現代化的橋梁 278
    第八節 腸道菌群未來展望 281
    第25章 腫瘤基因檢測與預測 289
    **節 腫瘤驅動基因突變 289
    第二節 腫瘤基因突變檢測與預測 291
    第三節 基因檢測在腫瘤診療中的臨床意義 292
    第26章 中醫疾病預測的理論與實踐 301
    **節 導論 301
    第二節 中醫基本理論簡介 302
    第三節 全息理論 316
    第四節 五運六氣理論 319
    第27章 中醫醫學預測學 326
    **節 中醫體質分型 326
    第二節 基於分子檢測的體質辨識方法 340
    第三節 中醫眼像無影成像技術與人體健康分析 346
    第28章 小兒神經繫統遺傳性疾病的臨床和預測 377
    **節 氨基酸代謝病 377
    第二節 遺傳性白質腦病 406
    第三節 過氧化物酶體病 426
    第四節 線粒體病 435
    第五節 脆性X綜合征 451
    第六節 Rett綜合征 455


     
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