了得網計算機/網絡_Excel 2019公式與函數應用大全（視頻教學版）

內容簡介

本書通過大量的實例詳細講解Excel 2019的常用函數，並且介紹公式與函數相關基礎知識以及函數在職場各個領域的具體使用方法。讀者在工作時，若有自己不明白的函數，隻需要翻開本書查閱相關的講解即可。
本書共16章，前3章介紹公式和函數操作基礎，分別是公式技巧、函數基格引用、數組的應用、公式的審核與修正、分析與解決公式返回錯誤值；中間8章介紹8類函數的實際應用，包括邏輯函數、日期和時間函數、數學函數、文本函數、統計函數、財務函數、查找與引用函數、信息函數；*後5章結合實際介紹函數在職場各個領域的應用，包括員工檔案管理、員工考勤管理、員工薪資管理、公司銷售管理、公司固定資產管理。

前言
第1章認識Excel公式
1.1 認識公式2
1.1.1 公式的組成2
實戰實例：根據面試和筆試成績計算總成績2
1.1.2 公式中運算符的使用3
實戰實例1：計算總銷售額（算術運算符）3
實戰實例2：比較各店面的銷售額（比較運算符）4
實戰實例3：統計各季度分店的總銷售額（引用運算符）4
1.1.3 公式輸入與修改5
實戰實例1：統計各產品的後金額5
實戰實例2：重新計算每月總銷售額6
1.1.4 公式的復制7
實戰實例1：統計學生總成績7前言
第1章認識Excel公式
1.1 認識公式2
1.1.1 公式的組成2
實戰實例：根據面試和筆試成績計算總成績2
1.1.2 公式中運算符的使用3
實戰實例1：計算總銷售額（算術運算符）3
實戰實例2：比較各店面的銷售額（比較運算符）4
實戰實例3：統計各季度分店的總銷售額（引用運算符）4
1.1.3 公式輸入與修改5
實戰實例1：統計各產品的後金額5
實戰實例2：重新計算每月總銷售額6
1.1.4 公式的復制7
實戰實例1：統計學生總成績7
實戰實例2：統計各店鋪兼職人員工資9
1.2 認識函數10
1.2.1 函數的巨大作用10
實戰實例1：計算全年總支出11
實戰實例2：篩選應聘者的年齡11
1.2.2 參數設置要符合規則12
實戰實例1：判斷面試成績是否合格12
實戰實例2：統計指定產品的總銷量13
1.2.3 初學者如何學習函數14
實戰實例1：打開“插入函數”對話框逐步了解參數14
實戰實例2：使用幫助功能學習函數15
1.2.4 正確輸入函數的方法16
實戰實例1：使用編輯欄中的“插入函數”按鈕輸入公式16
實戰實例2：使用“公式”選項卡中的“插入函數”按鈕輸入公式17
1.2.5 修改與保存函數公式19
實戰實例1：修改函數參數19
實戰實例2：保存未輸入完的公式20
1.3 嵌套函數21
實戰實例1：兩項測試數據都達標時纔予以驗收合格21
實戰實例2：根據職位調整基本工資23
1.4 了解數組公式24
1.4.1 普通公式與數組公式的區別25
實戰實例：計算商品折後總金額25
1.4.2 格數組公式26
實戰實例：統計前三名分數26
1.4.3 格數組公式27
實戰實例：計算所有商品的總銷售額27
1.4.4 修改或刪除數組公式28
實戰實例：修改或刪除數組公式28
1.5 公式的保護與設置28
實戰實例1：設置公式保護29
實戰實例2：設置公式隱藏31
第2章數據源的引用方式
2.1 不格引用方式34
2.1.1 相對引用34
實戰實例：相對引用34
2.1.2 引用36
實戰實例：引用36
2.1.3 混合引用38
實戰實例：混合引用38
2.1.4 引用當前工作表之格40
實戰實例：引用當前工作表之格40
2.1.5 引用多個工作表中的格41
實戰實例：引用多個工作表中的格41
2.1.6 引用其他工作簿格43
實戰實例：引用其他工作簿格43
2.2 了解名稱定義功能45
2.2.1 定義名稱的作用45
實戰實例1：定義名稱簡化公式45
實戰實例2：快速輸入序列46
實戰實例3：快速跳轉至指定工作表46
2.2.2 定義名稱的方法47
實戰實例1：使用“定義名稱”功能48
實戰實例2：在名稱框中直接定義名稱50
2.2.3 公式中應用名稱50
實戰實例：公式中應用名稱51
2.2.4 定義公式為名稱52
實戰實例：定義公式為名稱52
2.2.5 創建動態名稱54
實戰實例：創建動態名稱54
2.2.6 管理定義的名稱57
實戰實例1：重新修改名稱的引用位置57
實戰實例2：刪除不再使用的名稱58
第3章常見錯誤公式修正及錯誤值分析
3.1 公式檢測與審核60
3.1.1 利用“公式求值”按鈕解析公式60
實戰實例：利用“公式求值”按鈕解析公式60
3.1.2 使用【F9】鍵快速查看公式指定部分計算結果62
實戰實例：使用【F9】鍵快速查看公式指定部分計算結果62
3.1.3 查看從屬與格63
實戰實例1：查看從屬格—使用“追蹤格”63
實戰實例2：查看從屬格—使用“追蹤格”64
3.1.4 使用“錯誤檢查”功能65
實戰實例：使用“錯誤檢查”功能65
3.1.5 利用“監視窗口”監視數據66
實戰實例：利用“監視窗口”監視數據66
3.1.6 利用“顯示公式”功能查看公式68
實戰實例：利用“顯示公式”功能查看公式68
3.2 常見錯誤公式的修正69
3.2.1 修正文本數據參與計算的問題70
實戰實例1：數據中帶有中文單位70
實戰實例格格式是文本格式70
3.2.2 修正日期計算時差值總為日期問題71
實戰實例：修正日期計算時差值總為日期問題71
3.2.3 格不為空問題72
實戰實例1：公式返回的空值再參與計算時造成出錯72
實戰實例格中有英文單引號造成出錯74
實戰實例3：自格格式為隱藏格式造成出錯75
3.2.4 實際的值與顯示的值不同77
實戰實例：實際的值與顯示的值不同77
3.2.5 修正循環引用不能計算的公式78
實戰實例：修正循環引用不能計算的公式79
3.3 分析與解決公式返回的錯誤值80
3.3.1 分析與解決 “####”錯誤值80
實戰實例：分析與解決 “####”錯誤值80
3.3.2 分析與解決“#DIV/0!”錯誤值81
實戰實例：分析與解決“#DIV/0!”錯誤值81
3.3.3 分析與解決“#N/A” 錯誤值82
實戰實例1：數據源引用錯誤82
實戰實例2：行數與列數引用不一致83
3.3.4 分析與解決“#NAME?”錯誤值84
實戰實例1：公式中的文本要添加引號84
實戰實例2：公式中使用沒有定義的名稱85
實戰實例3：格區域時缺少冒號87
3.3.5 分析與解決“#NUM!”錯誤值88
實戰實例：分析與解決“#NUM!”錯誤值88
3.3.6 分析與解決“#VALUE!” 錯誤值89
實戰實例：分析與解決“#VALUE!”錯誤值89
3.3.7 分析與解決“#REF!” 錯誤值90
實戰實例：分析與解決“#REF!”錯誤值90
3.3.8 分析與解決“#NULL!” 錯誤值91
實戰實例：分析與解決“#NULL!”錯誤值91
第4章邏輯函數
4.1 邏輯判斷函數94
4.1.1 AND：判斷指定的多個條件是否全部成立94
實戰實例1：判斷學生各科成績是否都合格94
實戰實例2：判斷是否通過職稱評定95
4.1.2 OR：判斷指定的多個條件是否有一個成立96
實戰實例1：判斷員工考核是否合格96
實戰實例2：判斷是否通過職稱評定98
4.1.3 NOT：判斷指定的條件不成立98
實戰實例1：判斷員工是否符合發放工齡工資的要求99
實戰實例2：篩選出高中學歷的應聘人員100
4.2 根據邏輯判斷結果返回值101
4.2.1 IF：根據邏輯測試值返回指定值101
實戰實例1：判斷學生成績是否優秀101
實戰實例2：分區間判斷成績並返回不同結果103
實戰實例3：判斷能夠獲得公司年終福利的員工104
實戰實例4：判斷是否通過職稱評定105
實戰實例5：根據雙條件篩選出符合發放贈品條件的消費者106
實戰實例6：根據員工的職位和工齡調整工資107
實戰實例7：隻為滿足條件的商品提價109
4.2.2 IFS：多條件判斷110
實戰實例：計算銷售員提成金額110
4.2.3 SWITCH：返回匹配的結果112
實戰實例1：根據代碼返回到具體的星期112
實戰實例2：分區間判斷成績並返回不同結果113
4.2.4 IFERROR：根據錯誤值返回指定值114
實戰實例：解決被除數為空值（或0值）時返回錯誤值問題114
第5章日期與時間函數
5.1 構建與提取日期、時間118
5.1.1 TODAY：返回當前日期118
實戰實例1：統計書稿還有多少天截稿118
實戰實例2：判斷借書證是否到期119
5.1.2 DATE：構建標準日期120
實戰實例1：將不規範日期轉換為標準日期120
實戰實例2：合並年月日並得到完整日期122
5.1.3 TIME：構建標準時間122
實戰實例：計算促銷商品的結束時間123
5.1.4 YEAR：返回某日期中的年份值124
實戰實例：計算員工年齡124
5.1.5 MONTH：返回某日期中的月份值125
實戰實例1：判斷員工是否是本月過生日125
實戰實例2：統計指定月份的總入庫量126
5.1.6 DAY：返回以序列號表示的某日期中的天數128
實戰實例：按本月缺勤天數計算缺勤扣款金額128
5.1.7 EOMONTH：返回某個月份後一天的序列號129
實戰實例1：計算實習生轉正日期130
實戰實例2：根據促銷開始日期計算促銷天數130
5.1.8 WEEKDAY：返回日期對應的星期數132
實戰實例1：判斷加班日期是星期幾132
實戰實例2：判斷加班日期是工作日還是雙休日133
5.1.9 HOUR：返回時間值的小時數134
實戰實例：確定客戶來訪時間區間134
5.1.10 MINUTE：返回時間值的分鐘數135
實戰實例1：計算商品的促銷用時（分鐘數）136
實戰實例2：計算停車分鐘數137
5.1.11 SECOND：返回時間值的秒數138
實戰實例：計算比賽總秒數138
5.2 期間差140
5.2.1 DAYS360：返回兩日期間相差的天數（按照一年360天的算法）140
實戰實例1：計算賬齡140
實戰實例2：計算合同到期天數141
5.2.2 NETWORKDAYS：計算某時段中的工作日天數142
實戰實例：計算臨時工的實際工作天數142
5.2.3 NETWORKDAYS.INTL函數143
實戰實例：計算臨時工的實際工作天數（指定隻有星期日為休息日）144
5.2.4 WORKDAY：根據起始日期計算出指定工作日之後的日期145
實戰實例：計算工程的竣工日期145
5.2.5 WORKDAY.INTL函數146
實戰實例：根據項目各流程所需工作日計算項目結束日期147
5.2.6 ISOWEEKNUM：返回日期的ISO周數147
實戰實例：判斷項目開工日期位於第幾周148
5.2.7 EDATE：計算出間隔指定月份數後的日期148
實戰實例1：計算食品過期日期149
實戰實例2：計算員工退休日期149
5.3 文本日期與文本時間的轉換150
5.3.1 DATEVALUE：將文本日期轉換為可計算的日期序列號150
實戰實例：計算商品促銷天數151
5.3.2 TIMEVALUE：將文本時間轉換為可計算的小數值152
實戰實例：根據下班打卡時間計算加班時長152
第6章數學函數
6.1 數據計算函數155
6.1.1 SUM：求和155
實戰實例1：統計總營業額155
實戰實例2：統計總銷售額156
實戰實例3：統計產品A的總入庫量157
6.1.2 SUMIF：根據指定條件對格求和158
實戰實例1：統計指定部門的費用支出總額158
實戰實例2：統計某個時段的銷售業績總金額159
實戰實例3：使用通配符對某一類數據求和160
6.1.3 SUMIFS：對區域中滿足多個條格求和161
實戰實例1：用SUMIF函數實現滿足多條件的求和運算162
實戰實例2：統計上半個月的總銷售額163
實戰實例3：統計指定部門指定費用類別的總支出額164
6.1.4 PRODUCT：求所有參數的乘積166
實戰實例：計算指定數值的階乘166
6.1.5 SUMPRODUCT：求數組間素乘積的和167
實戰實例1：計算所有容器的總容量168
實戰實例2：使用SUMPRODUCT函數實現滿足多條件的求和運算169
實戰實例3：使用SUMPRODUCT函數實現滿足多條件的計數運算170
實戰實例4：統計各部門的工資總額172
實戰實例5：統計工作日總銷售額173
實戰實例6：按月統計銷售額174
6.2 舍入函數 176
6.2.1 INT：返回實數向下取整後的整數值176
實戰實例：對平均銷售量取整176
6.2.2 ROUND：按指定位數對數值四舍五入177
實戰實例：為超出的完成量計算獎金177
6.2.3 ROUNDUP：向上舍入數值179
實戰實例1：計算材料長度（材料隻能多不能少）179
實戰實例2：計算上網費用180
實戰實例3：計算物品的快遞費181
6.2.4 ROUNDDOWN：向下舍入數值182
實戰實例：商品折後價格舍尾取整183
6.2.5 CEILING.PRECISE：向上舍入到接近指定數字的某個值的倍數值183
實戰實例：按指定計價單位計算總話費184
6.2.6 MROUND：按照指定基數的倍數對參數四舍五入185
實戰實例：計算商品運送車次185
6.2.7 EVEN：將數值向上舍入到接近的偶數186
實戰實例：將數值向上舍入到接近的偶數186
6.2.8 ODD：將數值向上舍入到接近的奇數187
實戰實例：將數值向上舍入到接近的奇數187
6.3 隨機數函數188
6.3.1 RAND：返回大於等於0及小於1的均勻分布隨機數188
實戰實例：隨機獲取選手編號188
6.3.2 RANDBETWEEN：產生整數的隨機數189
實戰實例：自動生成兩位數貨號189
第7章文本函數
7.1 文本提取函數192
7.1.1 FIND：返回字符串在另一個字符串中的起始位置 192
實戰實例1：從商品名稱中查找空格的位置192
實戰實例2：從商品名稱中提取品牌名稱193
7.1.2 SEARCH：查找字符串中指定字符起始位置（不區分大小寫）194
實戰實例：從商品訂單號中提取交易日期195
7.1.3 LEFT：從左側開始提取指定個數的字符196
實戰實例1：提取出類別編碼196
實戰實例2：從學歷中提取畢業院校197
實戰實例3：統計各個年級參賽的總人數198
7.1.4 RIGHT：從右側開始提取指定個數的字符199
實戰實例1：提取員工的入職時間199
實戰實例2：從文字與金額合並顯示的字符串中提取金額數據200
實戰實例3：從學歷中提取專業名稱201
7.1.5 MID：提取文本字符串中從指定位置開始的特定個數的字符202
實戰實例1：從貨號中提取商品出廠時間202
實戰實例2：提取公司所屬地203
7.2 文本新舊替換函數204
7.2.1 REPLACE：將一個字符串中的部分字符用另一個字符串替換204
實戰實例1：屏蔽中獎號碼的後四位205
實戰實例2：完善班級名稱205
7.2.2 SUBSTITUTE：用新字符串替換字符串中的部分字符串206
實戰實例1：刪除不規範的空格符號206
實戰實例2：將日期規範化再進行求差207
實戰實例3：查找特定文本並且將次出現的刪除，其他保留208
7.3 文本格式轉換函數209
7.3.1 ASC：將全角字符更改為半角字符210
實戰實例：修正全半角字符不統一導致數據無法統計問題210
7.3.2 DOLLAR：四舍五入數值並添加千分位符號和$符號211
實戰實例：將金額轉貨幣格式211
7.3.3 LOWER：將文本字符串中所有大寫字母轉換為小寫字母212
實戰實例：將英文文本轉換為小寫形式212
7.3.4 PROPER：將英文文本字符串中的首字母轉換成大寫213
實戰實例：將英文單詞的首字母轉換為大寫213
7.3.5 RMB：四舍五入數值並添加千分位符號和14
實戰實例：將數字轉換為人民幣格式214
7.3.6 TEXT：將數值轉換為按指定數字格式表示的文本 215
實戰實例1：返回值班日期對應的星期數216
實戰實例2：將數值轉顯示單位216
實戰實例3：解決日期計算返回日期序列號問題217
實戰實例4：將員工加班時長轉換為指定時間格式219
7.3.7 UPPER：將小寫英文文本轉換為大寫形式220
實戰實例：將小寫英文文本轉換為大寫形式220
7.3.8 VALUE：將代表數字的文本字符串轉換為數值220
實戰實例：將文本型數字轉換為數值221
7.4 文本的其他操作222
7.4.1 CONCAT：將多個區域和/或字符串的文本組合起來 222
實戰實例：合並所有文本數據222
7.4.2 CONCATENATE：將多個文本字符串合並成一個文本字符串 223
實戰實例1：合並所有文本數據223
實戰實例2：合並業績總額和達標情況224
7.4.3 TRIM：刪除文本中的多餘空格225
實戰實例：刪除產品名稱中多餘的空格225
7.4.4 CLEAN：刪除文本中不能打印的字符226
實戰實例：刪除不規範的換行符226
7.4.5 EXACT：比較兩個文本字符串是否完全相同227
實戰實例：比較用戶密碼設置是否相同227
7.4.6 TEXTJOIN：將多個區域的文本組合起來並指定分隔符228
實戰實例：合並商品信息228
7.4.7 REPT：按照給定的次數重復顯示文本229
實戰實例：快速輸入多個相同符號229
第8章統計函數
8.1 基礎統計函數232
8.1.1 AVERAGE：計算平均值232
實戰實例1：計算財務部平均工資232
實戰實例2：統計大於平均分數的人數233
實戰實例3：動態統計網站平均點擊率234
8.1.2 AVERAGEA：計算平均值（包括文本、邏輯值）235
實戰實例：計算業務員的平均業績（包含文本值）235
8.1.3 AVERAGEIF：對區域中滿足條格求平均值236
實戰實例1：統計各分店平均銷售業績236
實戰實例2：使用通配符對某一類數據求平均值238
8.1.4 AVERAGEIFS：對區域中滿足多個條格求平均值239
實戰實例1：計算滿足雙條件的平均值240
實戰實例2：計算五中英語作文的平均分數241
8.1.5 COUNT：格區域中含有數值數格個數242
實戰實例1：統計本月獲得滿勤獎的總人數242
實戰實例2：統計銷售部人數243
8.1.6 COUNTA：格區域中含有數格個數244
實戰實例：統計出參加考試的人數244
8.1.7 COUNTIF：統計滿足給定條件的數據個數245
實戰實例1：統計某課程的報名人數245
實戰實例2：統計業績小於等於1萬的人數246
8.1.8 COUNTIFS：統計滿足多重條格數目246
實戰實例1：統計銷售1部業績大人數247
實戰實例2：統計指定品牌每日的銷售記錄數248
8.1.9 MAX（MIN）：返回一組值中的值、小值249
實戰實例1：返回產量249
實戰實例2：統計8月份用電量250
實戰實例3：忽略0值求出分數251
實戰實例4：計算出單日的銷售額252
實戰實例5：根據部門與工齡計算應發獎金253
8.1.10 MAXIFS（MINIFS）：返回一組給定條件或標準指格中的值、小值255
實戰實例1：統計上海地區女裝的銷售額255
實戰實例2：統計一車間女性員工的工資256
8.1.11 LARGE（SMALL）：返回某數據集的某個值、小值257
實戰實例1：返回排名前三的銷售額257
實戰實例2：分班級統計各班級的前三名成績258
實戰實例3：返回倒數名的成績與對應姓名259
8.1.12 TRIMMEAN：求一組數據集的內部平均值261
實戰實例：通過6位評委打分並計算選手的後得分261
8.1.13 GEOMEAN：返回數據集的幾何平均值262
實戰實例：判斷兩組數據的穩定性262
8.1.14 RANK.EQ：返回數組的排位263
實戰實例：對每月產量進行排名263
8.2 方差、協方差與偏差264
8.2.1 VAR.S：計算基於樣本的方差265
實戰實例：估算產品質量的方差265
8.2.2 VAR.P：計算基於樣本總體的方差266
實戰實例：以樣本值估算總體的方差266
8.2.3 STDEV.S：計算基於樣本估算標準偏差267
實戰實例：估算班級女生身高的標準偏差267
8.2.4 STDEV.P：計算樣本總體的標準偏差268
實戰實例：以樣本值估算總體的標準偏差268
8.2.5 COVARIANCE.S：返回樣本協方差269
實戰實例：計算甲狀腺與碘食用量的協方差270
8.2.6 COVARIANCE.P：返回總體協方差271
實戰實例：以樣本值估算總體的協方差271
8.2.7 AVEDEV：計算數值的平均偏差272
實戰實例：判斷哪個班級學生被保送的可能性272
8.3 數據預測273
8.3.1 LINEST：對已知數據進行直線擬合273
實戰實例：根據生產數量預測產品的單個成本273
8.3.2 TREND：構造線性回歸直線方程274
實戰實例：根據前幾次模擬考試成績預測後期考試分數275
8.3.3 LOGEST：回歸擬合曲線返回該曲線的數值276
實戰實例：預測網站專題的點擊量276
8.3.4 GROWTH：根據現有的數據預測指數增長值277
實戰實例：預測銷售量277
8.3.5 FORECAST：根據已有的數值計算或預測未來值278
實戰實例：預測未來值279
8.3.6 CORREL：返回兩變量相關繫數279
實戰實例：分析溫度和空調銷量的相關性280
8.4 其他常用指標統計函數280
8.4.1 MODE.SNGL：返回數組中的眾數280
實戰實例：返回頻率的身高281
8.4.2 MEDIAN：求一組數的中值281
實戰實例：返回中間值的身高282
8.4.3 MODE.MULT：返回一組數據集中出現頻率的數值282
實戰實例：統計出現次數多的錯誤代碼283
8.4.4 FREQUENCY：頻數分布統計284
實戰實例：統計考試分數的分布區間284
8.4.5 PROB：返回數值落在指定區間內的概率285
實戰實例：計算出中獎概率285
8.4.6 KURT：返回數據集的峰值286
實戰實例：計算員工在一段時期內薪酬的峰值286
第9章財務函數
9.1 投資計算函數289
9.1.1 FV：固定利率及等額分期付款方式返回投資未來值289
實戰實例1：計算住房公積金的未來值289
實戰實例2：計算投資的未來值290
實戰實例3：計算某項保險的未來值290
9.1.2 FVSCHEDULE：計算投資在變動或可調利率下的未來值291
實戰實例：計算投資在可變利率下的未來值291
9.1.3 IPMT：返回貸款的給定期間內利息償還額292
實戰實例：計算貸款每年償還額中的利息額（等額分期付款方式）292
9.1.4 ISPMT：等額本金還款方式的利息計算293
實戰實例：計算貸款每年償還額中的利息額（等額本金付款方式）293
9.1.5 PMT：基於固定利率返回貸款的每期等額付款額294
實戰實例1：計算貸款的每年償還額295
實戰實例2：按季度（月）支付時計算每期償還額295
9.1.6 PPMT：計算指定期間內本金償還額296
實戰實例：計算指定期間的本金償還額297
9.1.7 NPV：返回投資的淨現值297
實戰實例：計算一筆投資的淨現值298
9.1.8 PV：返回投資的現值299
實戰實例：計算一筆投資的現值299
9.1.9 XNPV：返回一組不定期現金流的淨現值300
實戰實例：計算出一筆不定期投資額的淨現值300
9.1.10 EFFECT：計算實際年利率301實戰實例：計算債券的年利率301
9.1.11 NOMINAL：計算名義利率302
實戰實例：將實際年利率轉換為名義年利率30

前言

距《Excel 2016公式與函數應用大全》出版已有兩年多，我們收到很多熱心讀者的來信和疑難問題交流，深感欣慰！這也更加促使我們將這本書繼續做好，將近學習和掌握的新函數知識、新函數的理解添加到書中。再加上Excel 2019版本的推出，我們對《Excel 2016公式與函數應用大全》進行了一次全新的升級，而且為方便讀者學習，配套推出所有函數實例的教學視頻。
對於經常使用Excel處理各種數據的人來說，函數無疑是更快地做好工作的一把利器，雖然函數並不是的，但是巧妙使用它卻可以大大提高工作效率。然而，很多使用函數進行辦公的人員，要麼對函數知之甚少，要麼隻知道部分函數的大概用法，這並不能很好地發揮函數的作用。同時，對函數的了解程度直接決定了函數的使用效率。在日常工作中，隻用單個函數解決問題的情況並不多，更多情況下需要搭配使用兩個或兩個以上的函數纔能真正解決問題。而且還有很多人不會選擇合適的函數解決問題，例如：使用函數得到的結果不夠準確，或者在面對用較少函數即可解決的問題時，使用了較多的函數纔得到結果，使得函數公式不夠簡練。在解決問題時，思路也很重要，有了清晰的思路，纔能選擇正確的函數。距《Excel 2016公式與函數應用大全》出版已有兩年多，我們收到很多熱心讀者的來信和疑難問題交流，深感欣慰！這也更加促使我們將這本書繼續做好，將近學習和掌握的新函數知識、新函數的理解添加到書中。再加上Excel 2019版本的推出，我們對《Excel 2016公式與函數應用大全》進行了一次全新的升級，而且為方便讀者學習，配套推出所有函數實例的教學視頻。
對於經常使用Excel處理各種數據的人來說，函數無疑是更快地做好工作的一把利器，雖然函數並不是的，但是巧妙使用它卻可以大大提高工作效率。然而，很多使用函數進行辦公的人員，要麼對函數知之甚少，要麼隻知道部分函數的大概用法，這並不能很好地發揮函數的作用。同時，對函數的了解程度直接決定了函數的使用效率。在日常工作中，隻用單個函數解決問題的情況並不多，更多情況下需要搭配使用兩個或兩個以上的函數纔能真正解決問題。而且還有很多人不會選擇合適的函數解決問題，例如：使用函數得到的結果不夠準確，或者在面對用較少函數即可解決的問題時，使用了較多的函數纔得到結果，使得函數公式不夠簡練。在解決問題時，思路也很重要，有了清晰的思路，纔能選擇正確的函數。
與市場上很多函數圖書不一樣的是，本書不是簡單的函數羅列與說明，而是通過一個個貼近工作的案例講解函數的組合應用，並力圖給讀者以思路上的啟發。在閱讀本書的同時，讀者不僅可以了解每一個函數的功能，還可以逐漸熟悉在遇到不同問題時選擇函數的思路，豐富函數使用技巧，進而提升自己的辦公效率。
在閱讀本書的過程中，讀者會發現本書設置了函數功能、函數語法、參數解釋、實戰實例、公式解析等欄目。這些欄目對應的內容如下：
?函數功能：對某個函數所能完成的任務進行描述，這也是根據實際需求選擇函數的依據。
?函數語法：使用某個函數所必須遵循的寫法。
?參數解析：對函數中包含的參數逐個進行解釋，並給出參數使用的方法以及可能會有的限制。
?實戰實例：通過對工作任務的描述，引出選擇函數的思路。
?公式解析：對實例中使用的函數公式進行拆分，詳細講解不容易理解的部分。
另外，本書是以Excel 2019版本來寫作的，對版本中新增的函數（如IFS、CONCAT、MAXIFS、MINIFS、SWITCH、TEXTJOIN等）也逐一進行了實例解析。同時對於辦公中使用頻率較高的函數，如IF、SUM、SUMIF、AVERAGE、AVERAGEIF、COUNTIF、RANK、LEN、VLOOKUP、INDEX等，本書列出了多個實例進行講解，讓讀者從不同的角度詳細體會這些常用函數的應用；而對於使用頻率較低的函數，則隻用一個實例進行講解。
本書是由諾立教育策劃與編寫權、吳祖珍、曹正松、陳偉、徐全鋒、張萬紅、韋餘靖、尹君、陳媛、姜楠、鄒縣芳、許艷、郝朝陽、杜亞東、彭志霞、彭麗、章紅、項春燕、王瑩瑩、周倩倩、汪洋慧、陶婷婷、楊紅會、張鐵軍、王波、吳保琴等參與了本書的編寫工作。
??本書配套資源可登錄華章公司網站（www.hzbook.com）進行下載，搜索到本書，然後在頁面上的“資源下載”模塊下載即可。如下載時遇到問題，請發送電子郵件至booksaga@126.com。
由於時間倉促，錯誤在所難免，希望廣大讀者批評指正。如果在學習過程中發現問題，或有更好的建議，可以加入QQ群（946477591）與我們聯繫。

編者
2019年12月

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