了得網計算機/網絡_誰說菜鳥不會電商數據分析

編輯推薦

數據分析是電子商務中至關重要的一環，通常從事數據分析要有很高的門檻。本書恰恰用十分常用的軟件工具，更簡單易行地提供了針對網店的數據分析方案，把復雜的事情做簡單了，善莫大焉，值得行業推廣。更難得的是，作者是一線運營人員，具有實戰經驗，這就讓本書成為行業精品圖書。

內容簡介

對於*、天貓店鋪來說，大數據和數據化運營的概念早已深入人心，數據分析已經成為電商從業人員不可或缺的一項技能。本書用通俗的語言、通用的Excel 工具，從實踐入手，幫你迅速掌握電商數據分析技巧。菜鳥也能迅速成長起來。本書共4 篇，分別介紹數據分析基礎知識、Excel 在數據分析過程中的使用、數據分析的常用方法，以及*日常運營工作中數據分析的應用。本書從基礎開始講解如何利用數據分析提升店鋪流量和銷量、如何應用數據做內容營銷和老顧客營銷，以及日常的規劃和預算。本書以豐富典型的應用案例演示操作步驟，內容全面，涵蓋*數據分析過程中的方方面面，真正做到把理論和實操結合起來。本書可供從事*運營工作的人員和電子商務專業的本科生使用，也可供缺乏數據分析技能的人員閱讀參考。

作者簡介

劉祥，大學期間開始從事*運營工作，從2014年到現在一直擔任一家*金冠店鋪的運營總監。多家*天貓店鋪顧問，電商知名自媒體人，派代人氣作家，賣家網專欄作家，擁有數十萬粉絲。2017年，榮獲屆運營挑戰賽三等獎。自媒體：*小2哥、小2哥

第1 篇認識篇 1
1.1什麼是淘寶數據分析 1
1.2淘寶數據分析的作用 2
1.3淘寶數據分析人員的基本要求 4
1.4淘寶數據分析過程中的五個錯誤 5
1.5淘寶數據分析的六個步驟 7
第2 篇工具篇 9
2.1Excel 函數的應用 9
2.1.1VLOOKUP 函數的使用方法和應用 9
2.1.2OFFSET 函數的使用方法和應用 12
2.1.3MATCH 函數的使用方法和應用 15
2.1.4SUM、SUMIF、SUMIFS 函數的使用方法和應用 19
2.1.5COUNT、COUNTIF、COUNTIFS 函數的使用方法和應用 22
2.1.6ROW、COLUMN 函數的使用方法和應用 24第1 篇認識篇 1
1.1什麼是淘寶數據分析 1
1.2淘寶數據分析的作用 2
1.3淘寶數據分析人員的基本要求 4
1.4淘寶數據分析過程中的五個錯誤 5
1.5淘寶數據分析的六個步驟 7
第2 篇工具篇 9
2.1Excel 函數的應用 9
2.1.1VLOOKUP 函數的使用方法和應用 9
2.1.2OFFSET 函數的使用方法和應用 12
2.1.3MATCH 函數的使用方法和應用 15
2.1.4SUM、SUMIF、SUMIFS 函數的使用方法和應用 19
2.1.5COUNT、COUNTIF、COUNTIFS 函數的使用方法和應用 22
2.1.6ROW、COLUMN 函數的使用方法和應用 24
2.1.7IF、IFERROR、AND、OR 函數的使用方法和應用 27
2.1.8MAX、MIN、LARGE、SMALL 函數的使用方法和應用 30
2.1.9AVERAGE 函數的使用方法和應用 32
2.1.10INT、ROUND 函數的使用方法和應用 32
2.1.11YEAR、MONTH、DAY 函數的使用方法和應用 33
2.1.12WEEKDAY、WEEKNUM 函數的使用方法和應用 34
2.1.13NOW、TODAY 函數的使用方法和應用 36
2.1.14INDEX 函數的使用方法和應用 36
2.1.15LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB 函數的使用方法和應用 38
2.1.16FIND、FINDB 函數的使用方法和應用 40
2.1.17LEN、LENB 函數的使用方法和應用 42
2.1.18SUMPRODUCT 函數的使用方法和應用 42
2.2數據透視表分析工具的應用 45
2.2.1創建數據透視表 45
2.2.2用數據透視表進行百分比計算 48
2.2.3利用數據透視表進行同比和環比計算 52
2.2.4利用數據透視表進行數據分組統計 55
2.2.5切片器在數據透視表的應用 70
2.2.6更改數據源和刷新數據透視表 72
2.2.7數據透視表中插入公式 77
2.3玩轉Excel 圖表 79
2.3.1Excel 基本圖表樣式 79
2.3.2雙坐標圖 89
2.3.3漏鬥圖 92
2.3.4波士頓矩陣圖 100
2.3.5帕累托圖 108
第3 篇分析方法篇 111
3.1AB 測試法 111
3.2杜邦分析法 112
3.3對比分析法 125
3.45W2H 分析法 126
3.5漏鬥圖分析法 127
3.6問題樹分析法 128
第4 篇數據運營篇 131
4.1市場行情分析 131
4.1.1市場容量分析 131
4.1.2行業發展趨勢分析 139
4.1.3競品市場行情分析 142
4.1.4市場潛力分析 148
4.1.5解剖競爭對手爆款的前世今生 158
4.2店鋪流量分析 168
4.2.1關鍵詞有效度分析 168
4.2.2關鍵詞趨勢分析 177
4.2.3店鋪四大流量診斷分析 186
4.3店鋪轉化分析 198
4.3.1店鋪訪客分析 198
4.3.2店鋪人群畫像分析 204
4.3.3會員分群管理與營銷 209
4.3.4單品服務數據分析 228
4.3.5單品詳情頁數據分析 232
4.4那些不被你關注的規劃和預算 235
4.4.1全店年銷售額規劃 235
4.4.2目標規劃細分拆解 239
4.4.3推廣費用的規劃 243
4.4.4爆款規劃與推廣 244
4.4.5自然搜索流量優化與規劃 247
4.4.6選款思維維度 251
（以下附錄部分內容請到專門網頁上下載閱讀）
附錄A 淘寶數據分析的重要指標 253
附錄B INDIRECT 函數的使用方法和應用 256
附錄C 淘寶數據分析過程中比較實用的Excel 技巧 258
附錄D 數據透視表的布局和格式的調整 272
附錄E 瀑布圖 280
附錄F 會員關繫管理分析 284
附錄G 競爭情報分析 293

前言

前言
數據的重要性已經被越來越多的公司、個人所認識，對淘寶賣家而言，大數據和數據化運營的概念更是早已深入人心，數據分析和數據化運營已成為淘寶從業人員不可或缺的一項職場技能。
本書彙集我7 年淘寶運營工作經驗和實操案例，通過大量日常運營工作中的案例繫統地介紹數據在淘寶運營過程中的應用，希望能夠幫助不懂淘寶數據分析或者想要學習淘寶數據分析的人了解和初識淘寶數據分析。
我不是一名專業的數據分析師，因此不敢說自己在數據化運營方面有多大的本事。但在7年淘寶運營工作中，我一步一步地摸索淘寶數據分析，總結出了一些自己認為有意思的經驗和技巧，借助本書和廣大的同行分享。前言
數據的重要性已經被越來越多的公司、個人所認識，對淘寶賣家而言，大數據和數據化運營的概念更是早已深入人心，數據分析和數據化運營已成為淘寶從業人員不可或缺的一項職場技能。
本書彙集我7 年淘寶運營工作經驗和實操案例，通過大量日常運營工作中的案例繫統地介紹數據在淘寶運營過程中的應用，希望能夠幫助不懂淘寶數據分析或者想要學習淘寶數據分析的人了解和初識淘寶數據分析。
我不是一名專業的數據分析師，因此不敢說自己在數據化運營方面有多大的本事。但在7年淘寶運營工作中，我一步一步地摸索淘寶數據分析，總結出了一些自己認為有意思的經驗和技巧，借助本書和廣大的同行分享。
我撰寫這本書的初衷，一方面是希望把自己這7 年的實踐經驗總結和提煉，形成具有實際操作性的知識，並分享給想要學習這方面知識的讀者，另一方面是希望能夠彌補目前市場上缺乏這類書的遺憾，我經常聽到網友說，目前市場上數據分析類的書，要麼太高大上，要麼和淘寶運營搭不上邊，真正淘寶運營的數據分析類書太少，大部分寫這類書的作者可能並沒有真正運營過淘寶，沒有開過淘寶店鋪。所以，我希望能夠把自己日常運營的經驗分享給大家。
本書的定位是淘寶職場技能類圖書，並非Excel 等計算機類的書，主要讀者對像是剛入門的淘寶運營人員和對淘寶數據分析能力完全缺乏的人員。因此，本書都是從基礎性操作開始一步一步地演示，主要考慮的是實用性和落地性。
本書分為4 篇。
第1 篇，認識篇。主要介紹數據分析的一些基礎知識和用途，讓初學者對數據分析有初步的了解和認識。
第2 篇，工具篇。主要介紹在數據分析中應用的Excel 工具，後期的很多內容都建立在這些操作的基礎之上。因此，如果沒有學好這章，可能後面很多內容都無法操作。
第3 篇，分析方法篇。主要介紹在數據分析過程中常用的一些方法，讓初學者對數據分析的方法有一個清晰的邏輯思維。
第4 篇，數據運營篇。主要演示在實際過程中需要用到的一些數據分析案例，幫助讀者把前面學到的內容應用到實際工作中。
本書引用的是Excel 2016 版，該版本與其他版本可能會存在一些略微的不同。
本書從真正動筆到終完成用時半年以上，我在寫作過程中多次自我懷疑，甚至有過想要放棄的念頭。說實話，我低估了寫這本書的難度，總以為把自己掌握的東西和經驗寫出來很簡單，像平時和大家聊天一樣就可以了。可是實際上並沒有這麼簡單，因為受限於自身文筆能力，總感覺沒辦法通過文字把自己積累的經驗完全地表達出來，有很多東西總感覺隻能意會，沒辦法言傳，畢竟我隻是一名淘寶店鋪運營操盤手，並非專業作家，也從未從事過與文學相關的工作。因此，寫得不足和遺漏的地方，希望廣大讀者海涵。
同時，需要提醒各位讀者的是，淘寶運營瞬息萬變，本書部分內容以及頁面的截圖可能在讀者閱讀時已經發生了變化，但是我相信不會影響對本書核心內容的解讀，請廣大讀者知悉並諒解。
劉祥
2018 年5 月

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