第1 章 數據分析概況 / 1

1.1 數據分析定義 / 2

1.2 數據分析作用 / 2

1.3 數據分析步驟 / 4

1.3.1 明確分析目的和思路 / 5

1.3.2 數據收集 / 8

1.3.3 數據處理 / 11

1.3.4 分析數據 / 12

1.3.5 數據展現 / 13

1.3.6 報告撰寫 / 14

1.4 常用的數據分析工具 / 17

第2 章 數據處理 / 21

2.1 數據導入與要求 / 23

2.1.1 數據導入 / 2 3

2.1.2 數據要求 / 2 7

2.2 數據清洗 / 32

2.2.1 數據排序 / 33

2.2.2 重復數據處理 / 35

2.2.3 空格數據處理 / 37

2.2.4 缺失數據處理 / 41

2.3 數據抽取 / 45

2.3.1 字段拆分 / 45

2.3.2 記錄抽取 / 53

2.4 數據合並 / 62

2.4.1 字段合並 / 62

2.4.2 字段匹配 / 65

2.5 數據轉換 / 72

2.5.1 字符轉數值 / 73

2.5.2 數值轉字符 / 74

2.5.3 數值轉日期 / 76

2.5.4 二維表轉一維表 / 78

2.6 數據計算 / 82

2.6.1 簡單計算 / 82

2.6.2 日期間隔計算 / 83

2.6.3 數據分組 / 84

第3 章 數據分析 / 89

3.1 對比分析 / 91

3.2 描述性分析 / 95

3.3 分組分析 / 98

3.4 結構分析 / 108

3.5 分布分析 / 110

3.6 交叉分析 / 115

3.7 矩陣分析 / 118

3.8 轉化分析 / 124

3.9 RFM 分析 / 127

3.10 綜合評價分析 / 135

3.11 留存分析 / 142

3.12 生命周期價值分析 / 148

3.13 趨勢分析 / 153

第4 章 數據可視化 / 162

4.1 數據可視化簡介 / 163

4.1.1 什麼是數據可視化 / 163

4.1.2 數據可視化常用圖表 / 164

4.1.3 通過關繫選擇圖表 / 165

4.2 Excel素 / 168

4.3 基礎圖表 / 173

4.4 線柱圖 / 175

4.5 樹狀圖 / 178

4.6 旭日圖 / 181

4.7 旋風圖 / 182

4.8 矩陣圖 / 188

4.9 漏鬥圖 / 193

4.10 表格可視化 / 198

自上市以來，《誰說菜鳥不會數據分析》及後續版本圖書已累計擁有數十萬讀者與粉絲，通過口口相傳成為很多職場人士案頭參考用書，而且《誰說菜鳥不會數據分析》還非常榮幸地獲得“年度全行業優秀暢銷品”稱號，這離不開廣大讀者的厚愛與支持。曾有讀者告訴我，每次閱讀圖書都會有新的體會與收獲，這讓筆者很開心。

取得一點兒成績的同時，筆者也進行了思考：如今已經進入大數據時代，數據分析基本成為職場人士的剛性技能需求，能否將專業的數據分析知識，采用更通俗易懂的方式告訴更多的讀者呢？

於是筆者想到了以漫畫形式介紹數據分析知識，並且以線條簡單、可愛獃萌的火柴人漫畫形式呈現，相信大家會喜歡。

筆者基於Python、SQL、Excel 這幾款職場人士在工作中常用的數據分析工具撰寫相應的“漫畫數據分析”繫列圖書，這本《漫畫Excel數據分析》就是其中之一，《漫畫SQL 數據分析》《漫畫Python 數據分析》已與大家見面。繫列中的每本書都基於統一的數據分析流程框架，結合不同工具可實現的數據處理、數據分析、數據可視化相關操作編寫完成，所以每本書講述的大部分方法是相同的，隻是使用的工具不同，大家可以根據自己工作的需求，選擇性地閱讀“漫畫數據分析”繫列圖書。

本書從解決工作中的實際問題出發，提煉、總結常用的Excel 數據處理、數據分析、數據可視化實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習、理解效果的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的統計術語或模型公式。如需了解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。

本書旨在帶領Excel 數據分析初學者入門，並能在學習、工作中解決大部分問題，或滿足大部分需求。入門後，讀者如需進一步學習進階技能，可自行擴展閱讀相關圖書或資料。學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。

本書結構

本書以數據分析主要流程為主線，介紹如何用Excel 進行數據分析。

第1 章 數據分析概況：主要介紹什麼是數據分析、數據分析的作用、數據分析的步驟、常用的數據分析工具。

第2 章 數據處理：主要介紹如何使用Excel 進行數據處理，包括數據導入與要求、數據清洗、數據抽取、數據合並、數據轉換、數據計算，讓讀者能夠通過Excel 完成學習和工作中的常用數據處理操作。

第3 章 數據分析：主要介紹如何使用Excel 進行數據分析，包括對比分析、描述性分析、分組分析、結構分析、分布分析、交叉分析、矩陣分析、轉化分析、RFM 分析、綜合評價分析、留存分析、生命周期價值分析、趨勢分析等常用分析方法，讓讀者能夠通過Excel 完成學習和工作中的常用數據分析操作。

第4 章 數據可視化：主要介紹如何使用Excel 進行常用的數據可視化圖形繪制，包括線柱圖、樹狀圖、旭日圖、旋風圖、矩陣圖、漏鬥圖等，讓讀者能夠使用Excel 繪制學習和工作中的常用數據可視化圖形。

本書主要基於Excel 2016 進行介紹，故部分方法可能在其他版本

的Excel 中實現方法不同或無法實現。

適合人群

◎ 數據分析愛好者。

◎ 需要提升自身競爭力的職場新人或在校大學生。

◎ 從事調研、咨詢、研究、分析等工作的專業人士。

◎ 在市場營銷、產品運營、人力資源、財務管理等工作中需要進行數據分析的人士。

很多人認為數據分析是非常枯燥無趣的，其實不然，數據分析是非常有意思的。洞悉數據背後的業務邏輯時你會收獲成就感，處理完復雜的海量數據時你會得到滿足感，幫助業務團隊提升了績效時你會增添榮譽感。同樣一本有趣的數據分析書籍能夠讓你在愉悅中學到數據分析知識、在躍動中獲得數據分析技能。這本書用通俗的語言、有趣的漫畫呈現了數據分析的各個維度，一定是你最愛不釋手的“工具書”。

——黃成明，《數據化管理》作者

數據已經日漸成為新的基礎設施，看懂數據、發現數據背後的規律，這是新時代對我們的提出的更高要求。這是一本適合普通大眾的“專業”數據分析圖書，由淺入深，而且作者創造性地用漫畫的形式來講解圖書內容，看起來既輕松又有趣。

——劉德寰，北京大學新媒體研究院教授

當談到用數據解決問題時，我經常用這樣的語言去詮釋：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改變它。” 在知識經濟與信息技術時代，每個人都面臨著如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰。 那些能夠有效利用工具從數據中提煉信息、發現知識的人，最終往往成為各行各業的強者！

這本書用漫畫的形式來講解數據分析方法、技巧與工具，強烈建議大家讀一讀這本書！

——瀋浩，中國傳媒大學新聞學院，教授，博士生導師

數據分析是一種能力，更是一種思想。現在的決策和運營越來越依賴於數據，數據賦能的時代已來。本書結構清晰、通俗易懂，更難得的是用漫畫的形式來講解日常工作中的數據分析的流程和方法，手把手教你學會數據分析。

——宋星，《數據賦能：數字化營銷與運營新實戰》作者