內容簡介
這是一本指導AI產品真正實現商業化落地的專業技術書。書中內容完全圍繞產品落地、商業化展開，既提供了不同類型AI產品的落地方案，又提供了具體的方法、技巧，還提供了安防、制造、汽車等多個典型行業的應用案例。
無論是從技術或其他崗位轉型AI產品經理，還是從其他方向的產品經理崗位轉型AI產品經理，都可以通過本書彌補欠缺的相關知識。而對於已經入門的AI產品經理，閱讀本書可以了解算法、中臺、業務等各類AI產品的落地方案，掌握快速、高效、高質量落地產品的方法論。 本書共包括4篇13章的內容。
篇（第1～2章）對AI產品及AI產品經理進行全方位深入解讀，目的是讓讀者真正理解AI產品經理這個職位，這是做好這份工作的基礎。另外，本篇還重點介紹了如何成為AI產品經理和如何規劃AI產品經理職業發展路徑。
第二篇（第3～6章）從機器學習入手，逐漸拓展到以計算機視覺、語音識別、語義理解為核心的多模態內容理解技術、行為主義的機器人學，以及AI雲原生工程應用。本篇以AI產品經理實際需求為前提，用產品經理可以理解的方式展開介紹，不講與產品經理工作關聯性不強的技術細節，隻講技術原理和應用方向，這些都是AI產品經理落地產品時必須掌握的。這是一本指導AI產品真正實現商業化落地的專業技術書。書中內容完全圍繞產品落地、商業化展開，既提供了不同類型AI產品的落地方案，又提供了具體的方法、技巧，還提供了安防、制造、汽車等多個典型行業的應用案例。
無論是從技術或其他崗位轉型AI產品經理，還是從其他方向的產品經理崗位轉型AI產品經理，都可以通過本書彌補欠缺的相關知識。而對於已經入門的AI產品經理，閱讀本書可以了解算法、中臺、業務等各類AI產品的落地方案，掌握快速、高效、高質量落地產品的方法論。 本書共包括4篇13章的內容。
篇（第1～2章）對AI產品及AI產品經理進行全方位深入解讀，目的是讓讀者真正理解AI產品經理這個職位，這是做好這份工作的基礎。另外，本篇還重點介紹了如何成為AI產品經理和如何規劃AI產品經理職業發展路徑。
第二篇（第3～6章）從機器學習入手，逐漸拓展到以計算機視覺、語音識別、語義理解為核心的多模態內容理解技術、行為主義的機器人學，以及AI雲原生工程應用。本篇以AI產品經理實際需求為前提，用產品經理可以理解的方式展開介紹，不講與產品經理工作關聯性不強的技術細節，隻講技術原理和應用方向，這些都是AI產品經理落地產品時必須掌握的。
第三篇（第7～11章）是本書的重點。本篇首先介紹了通用的產品方法論，然後結合AI產業鏈的特點，深入解讀了算法、中臺、業務三大類AI產品的落地實踐。其中，關於算法和中臺類產品的介紹，可幫助讀者應對自動宇宙、企業智能、智能汽車、虛擬數字人等主流產品的落地需求；針對業務類AI產品，從城市治理、企業服務、個人服務三個維度展開介紹。
第四篇（第12～13章）從賦能行業和項目實踐兩個維度解讀AI產品高效、高質量落地的方法。其中不僅以安防、制造業、汽車為案例解讀了AI產品高效落地的方法和方案，還以B/G端項目、商機項目為例，提供了可行性驗證、交付等問題的解決思路。
無論是從技術或其他崗位轉型AI產品經理，還是從其他方向的產品經理崗位轉型AI產品經理，都可以通過本書彌補欠缺的相關知識。而對於已經入門的AI產品經理，閱讀本書可以了解算法、中臺、業務等各類AI產品的落地方案，掌握快速、高效、高質量落地產品的方法論。 本書共包括4篇13章的內容。
篇（第1～2章）對AI產品及AI產品經理進行全方位深入解讀，目的是讓讀者真正理解AI產品經理這個職位，這是做好這份工作的基礎。另外，本篇還重點介紹了如何成為AI產品經理和如何規劃AI產品經理職業發展路徑。
第二篇（第3～6章）從機器學習入手，逐漸拓展到以計算機視覺、語音識別、語義理解為核心的多模態內容理解技術、行為主義的機器人學，以及AI雲原生工程應用。本篇以AI產品經理實際需求為前提，用產品經理可以理解的方式展開介紹，不講與產品經理工作關聯性不強的技術細節，隻講技術原理和應用方向，這些都是AI產品經理落地產品時必須掌握的。這是一本指導AI產品真正實現商業化落地的專業技術書。書中內容完全圍繞產品落地、商業化展開，既提供了不同類型AI產品的落地方案，又提供了具體的方法、技巧，還提供了安防、制造、汽車等多個典型行業的應用案例。
無論是從技術或其他崗位轉型AI產品經理，還是從其他方向的產品經理崗位轉型AI產品經理，都可以通過本書彌補欠缺的相關知識。而對於已經入門的AI產品經理，閱讀本書可以了解算法、中臺、業務等各類AI產品的落地方案，掌握快速、高效、高質量落地產品的方法論。 本書共包括4篇13章的內容。
篇（第1～2章）對AI產品及AI產品經理進行全方位深入解讀，目的是讓讀者真正理解AI產品經理這個職位，這是做好這份工作的基礎。另外，本篇還重點介紹了如何成為AI產品經理和如何規劃AI產品經理職業發展路徑。
第二篇（第3～6章）從機器學習入手，逐漸拓展到以計算機視覺、語音識別、語義理解為核心的多模態內容理解技術、行為主義的機器人學，以及AI雲原生工程應用。本篇以AI產品經理實際需求為前提，用產品經理可以理解的方式展開介紹，不講與產品經理工作關聯性不強的技術細節，隻講技術原理和應用方向，這些都是AI產品經理落地產品時必須掌握的。
第三篇（第7～11章）是本書的重點。本篇首先介紹了通用的產品方法論，然後結合AI產業鏈的特點，深入解讀了算法、中臺、業務三大類AI產品的落地實踐。其中，關於算法和中臺類產品的介紹，可幫助讀者應對自動宇宙、企業智能、智能汽車、虛擬數字人等主流產品的落地需求；針對業務類AI產品，從城市治理、企業服務、個人服務三個維度展開介紹。
第四篇（第12～13章）從賦能行業和項目實踐兩個維度解讀AI產品高效、高質量落地的方法。其中不僅以安防、制造業、汽車為案例解讀了AI產品高效落地的方法和方案，還以B/G端項目、商機項目為例，提供了可行性驗證、交付等問題的解決思路。
