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  • 電子商務推薦繫統與智能談判技術
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 網絡與數據通信
    【市場價】
    144-208
    【優惠價】
    90-130
    【作者】 曾子明,餘小鵬 編著 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  網絡與數據通信  電子商務電子政務 
    【出版社】武漢大學出版社 
    【ISBN】9787307062115
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787307062115
    叢書名:數字時代圖書館學情報學青年論叢

    作者:曾子明,餘小鵬編著
    出版社:武漢大學出版社
    出版時間:2008年05月 


        
        
    "

    內容簡介
    本書根據電子商務的新發展,探討了B2C電子商務模式下,如何為消費者的網上購物和與商家的談判兩種類型的決策活動提供相應的決策支持。全書共分為兩大部分。部分是電子商務推薦繫統,主要介紹推薦繫統的關鍵技術和應用,包括電子商務推薦相關技術介紹,Web挖掘的推薦繫統,專家知識決策的推薦繫統,協同過濾推薦算法等。第二部分是智能談判,主要介紹智能談判相關技術,包括智能談判的基本原理,談判策略和談判協議研究,以及智能談判繫統的安全設計。本書反映了電子商務智能領域*的科研成果,論述強調繫統性、前瞻性,內容豐富,圖書並茂,具有較高的學術價值。
    本書可作為電子商務、信息管理繫統、計算機應用和相關專業的高年級本科生、研究生及老師的教學參考書,也可作為相關學者從事電子商務智能信息繫統研究、設計和開發的有價值的參考資料。
    目錄
    前言
    第1章 緒論
    1.1 電子商務繫統概述
    1.1.1 電子商務的概念
    1.1.2 電子商務繫統的特征
    1.1.3 電子商務的模式
    1.1.4 電子商務的基礎技術
    1.1.5 電子商務存在的問題
    1.2 智能Agent與電子商務
    1.2.1 Agent的概念
    1.2.2 多Agent繫統
    1.2.3 基於Agent在電子商務中的優越性
    1.3 消費者行為模型
    1.4 智能電子商務繫統前言
    第1章 緒論
    1.1 電子商務繫統概述
    1.1.1 電子商務的概念
    1.1.2 電子商務繫統的特征
    1.1.3 電子商務的模式
    1.1.4 電子商務的基礎技術
    1.1.5 電子商務存在的問題
    1.2 智能Agent與電子商務
    1.2.1 Agent的概念
    1.2.2 多Agent繫統
    1.2.3 基於Agent在電子商務中的優越性
    1.3 消費者行為模型
    1.4 智能電子商務繫統
    1.4.1 購物行為的決策支持
    1.4.2 對智能的探討
    1.5 電子商務推薦繫統
    1.5.1 推薦繫統簡介
    1.5.2 推薦繫統與個性化服務
    1.5.3 推薦繫統的研究內容
    1.5.4 推薦繫統的分類
    1.5.5 推薦繫統實例簡介
    1.6 智能談判繫統
    1.6.1 智能談判繫統發展過程
    1.6.2 智能談判繫統的主要研究內容
    1.6.3 智能談判繫統實例簡介
    本章小結
    第2章 電子商務推薦繫統相關技術
    2.1 信息檢索和信息過濾
    2.1.1 信息檢索
    2.1.2 信息過濾
    2.2 數據挖掘技術
    2.2.1 數據挖掘過程和功能
    2.2.2 數據挖掘知識分類和數據挖掘方法
    2.2.3 數據挖掘與推薦繫統
    2.3 電子商務推薦算法
    2.3.1 電子商務推薦算法概述
    2.3.2 基於關聯規則的推薦算法
    2.3.3 基於內容的推薦算法
    2.3.4 協同過濾推薦算法
    2.3.5 其他推薦算法簡介
    2.3.6 電子商務推薦算法面臨的挑戰
    第3章 Web挖掘技術的智能商務推薦
    3.1 引言
    3.2 Web挖掘相關的技術背景
    3.2.1 Web使用挖掘
    3.2.2 關聯規則挖掘和商品分類
    3.2.3 樸素Bayesian分類
    3.3 推薦過程
    3.3.1 目標顧客選擇
    3.3.2 顧客偏好分析
    3.3.3 商品關聯分析
    3.3.4 產生推薦結果
    3.4 推薦繫統的實現模型
    本章小結
    第4章 專家知識決策和協同過濾的推薦繫統
    4.1 引言
    4.2 Agent技術
    4.2.1 智能Agent概述
    4.2.2 Agent的抽像結構
    4.3 智能推薦繫統的分析
    4.3.1 問題的提出
    4.3.2 解決方案
    4.4 基於多Agent的推薦繫統
    4.4.1 繫統結構
    4.4.2 界面Agent
    4.4.3 采購Agent
    4.4.4 專家Agent
    4.4.5 評價Agent
    4.4.6 協同Agent
    4.5 商品本體
    4.6 繫統集成及Web應用
    4.6.1 Agent集成
    4.6.2 Web應用設計
    4.7 基於Agent的推薦繫統評價
    本章小結
    第5章 DAKNNS的電子商務協同過濾推薦算法
    5.1 提出問題
    5.2 K近鄰搜索(KNNs)算法簡介
    5.3 DAKNNs算法
    5.3.1 算法思路
    5.3.2 r的確定
    5.3.3 算法
    5.3.4 分析
    5.4 基於DAKNNs的協同過濾推薦
    5.4.1 評分矩陣的轉換
    5.4.2 評分矩陣的組織
    5.4.3 k近鄰搜索
    5.4.4 產生推薦
    本章小結
    第6章 多Agent的電子商務推薦繫統的設計與實現
    6.1 簡介
    6.2 MABRS功能結構圖
    6.3 MABRS原型繫統的體繫結構
    6.4 MABRS的設計與實現
    6.4.1 開發工具簡介
    6.4.2 數據庫設計
    6.4.3 MABRS繫統部分模塊設計介紹
    本章小結
    第7章 智能談判的基本原理
    7.1 商務談判概述
    7.1.1 商務談判的概念
    7.1.2 商務談判的模型與談判過程
    7.1.3 商務談判的規律
    7.1.4 對策論與商務談判
    7.2 談判方式的新構想—智能談判
    7.2.1 基於代理(Agent)的智能談判
    7.2.2 談判Agent的結構設計
    7.3 談判支持繫統
    7.3.1 談判支持繫統概述
    7.3.2 基於Web的談判支持繫統
    7.4 機器學習和談判策略
    7.4.1 機器學習方法概述
    7.4.2 基於機器學習方法的談判策略
    7.4.3 案例推理與談判策略
    7.4.4 決策樹歸納學習與談判策略
    7.5 智能談判模型
    7.5.1 人工談判過程
    7.5.2 智能談判過程
    7.5.3 智能談判模型
    7.6 智能談判協議
    本章小結
    第8章 Bayesian學習方法的智能談判策略
    8.1 引言
    8.2 Agent的智能學習及談判策略設計
    8.2.1 Agent的智能學習
    8.2.2 談判策略設計
    8.3 談判Agent的結構設計
    8.3.1 談判Agent結構模型
    8.3.2 談判Agent的語法定義
    8.4 基於Bayesian學習方法的談判策略
    8.4.1 基於利益差的商務談判理論
    8.4.2 Bayesian學習方法
    8.4.3 NSBL的談判過程
    8.4.4 NSBL策略算法
    8.4.5 實驗結果
    本童小結
    第9章 BP神經網絡和遺傳算法的多屬性智能談判策略
    9.1 引言
    9.2 多屬性談判的效用理論
    9.3 基於Trade-Off機制的談判策略
    9.3.1 Trade-Off談判策略
    9.3.2 基於Trade-Off策略的談判過程
    9.4 基於BP神經網絡和遺傳算法的談判策略
    9.4.1 BP神經網絡設計
    9.4.2 智能學習過程
    9.4.3 結合遺傳算法的BP神經網絡權值訓練
    9.4 4 聯機學習
    9.5 實驗結果
    本章小結
    第10章 基於本體的智能談判協議研究
    10.1 引言
    10.2 面向智能談判的本體方法
    10.2.1 本體的概念和功能
    10.2.2 談判協議設計的本體方法
    10.3 談判協議的本體建模
    10.3.1 談判領域知識的本體建模
    10.3.2 談判過程的本體建模
    10.4 基於OWL語言的協議本體描述
    10.4.1 談判領域知識的本體描述
    10.4.2 談判過程的本體描述
    10.5 談判協議的本體實現
    本章小結
    第11章 智能談判繫統的安全設計
    11.1 安全問題概述
    11.2 智能談判繫統的安全需求
    11.2.1 智能談判繫統的安全體繫框架
    11.2.2 網絡繫統安全需求
    11.2.3 電子談判的安全需求
    11.3 智能談判繫統的安全技術
    11.3.1 網絡繫統的安全技術
    11.3.2 電子談判的安全技術
    11.4 智能談判繫統的基本安全模型
    11.4.1 智能談判繫統的相關成員
    11.4.2 談判信息基本的加解密流程
    11.5 智能談判繫統的安全設計
    11.5.1 談判Agent注冊申請證書
    11.5.2 談判Agent提出報價請求
    11.5.3 談判Agent進行討價還價
    11.5.4 談判Agent終止談判過程
    11.5.5 談判Agent簽署電子合同
    11.5.6 安全方案的具體實現
    本章小結
    主要參考文獻
    在線試讀
    第1章緒論
    1.1電子商務繫統概述
    1.1.1 電子商務的概念
    20世紀90年代以來,隨著通信技術和Internet網絡的飛速發展,信息的處理和傳輸突破了時間和地域的限制。信息通信技術作為工具被引入到商貿活動中,產生了電子商務。通俗地說,電子商務就是在計算機網絡(主要是Internet)的平臺上,按照一定標準開展的商務活動。電子商務旨在通過網絡完成核心業務,改善售後服務,縮短周轉時間,從有限的資源中獲取更大的利益,以達到銷售商品的目的。電子商務的運作具有相對低廉的成本和超越時空的經營方式,利用網絡將顧客、零售商、供應商聯繫在一起,預計成為今後主流的商務形式。
    關於“電子商務”一詞的定義,有幾種不同的說法。下面是一些組織、政府、公司和學術團體總結的較為全面的定義,在此給予參考。
    (1)世界貿易組織(WTO)在其《電子商務》專題報告中,對電子商務的定義是:電子商務(Electronic Commerce)是通過電信網絡進行的生產、營銷、銷售和流通活動,它不僅指基於因特網(Internet)上的交易活動,且指所有利用電子信息技術(IT)來解決問題、降低成本、增加價值和創造商業和貿易機會的商業活動,包括通過網絡實現從原材料查詢、采購、產品展示、訂購到出品、儲運、電子支付等一繫列的貿易活動。
    (2)國際標準化組織(ISO/IEC)關於EB諒解備忘錄對EB的定義是:電子商務(EB)是企業之間、企業與消費者之間信息內容與需求交換的一種通用術語。
    (3)美國政府在《全球電子商務綱要》中指出:電子商務是通過Internet進行的各項商務活動,包括廣告、交易、支付、服務等活動,全球電子商務將會涉及世界各國。
    (4)加拿大電子商務協會給出電子商務更為嚴格的定義:電子商務是通過數字通信進行商品、服務買賣和資金轉賬,電子商務還包括公司間和公司內利用E-mail、EDI、文件傳輸、傳真、電視會議、遠程計算機聯網所能實現的全部功能(如市場營銷、金融結算、銷售、商務談判)。
    ……


     
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