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  • 雲計算技術及性能優化
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 網絡與數據通信
    【市場價】
    436-632
    【優惠價】
    273-395
    【作者】 徐小龍 編著 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  網絡與數據通信  通信 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121323102
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787121323102
    叢書名:大數據科學與應用叢書

    作者:徐小龍編著
    出版社:電子工業出版社
    出版時間:2017年08月 


        
        
    "

    內容簡介
    本書取材國內外雲計算技術領域*資料,並在認真總結作者團隊相關科研成果的基礎上,精心組織編寫。本書分為四個部分:*部分雲計算基本知識介紹了雲計算發展現狀、雲計算繫統架構與組成部件;第二部分雲計算安全保障機制介紹了可信虛擬私有雲及執行體與執行點可信評估機制、雲數據銷毀機制、雲存儲隱私保護機制與保護模型以及多授權機構基於屬性的密文訪問控制方案;第三部分綠色雲計算分析了雲計算能耗問題,介紹了綠色雲計算模型、節能型資源配置與任務調度機制、動態數據聚集機制與重復數據刪除機制;第四部分雲端融合計算重點介紹了雲端融合計算模型、關鍵技術及其在知識繫統、惡意代碼防御、流媒體等領域的應用。本書集中反映了雲計算技術的新思路、新觀點、新方法和新成果;注意從實際出發,采用讀者容易理解的體繫和敘述方法,深入淺出、循序漸進地幫助讀者把握雲計算技術的主要內容,富有啟發性。
    作者簡介
    徐小龍,南京郵電大學計算機學院教授,博士生導師。"通信與信息繫統專業”博士,"電子科學與技術”博士後流動站博士後(出站),國家卓越工程師計劃專業負責人。2011年獲得國家留學基金委資助赴英國從事博士後研究,一直從事分布式計算、移動計算、物聯網、信息網絡與信息安全等技術領域的教學和科研工作。
    目錄
    目 錄
    部分 雲計算基本知識
    第1章 雲計算產生與發展2
    1.1 雲計算的產生2
    1.2 雲計算發展歷程3
    1.2.1 計算模式演進3
    1.2.2 雲計算發展大事記6
    1.2.3 雲計算時代9
    1.3 雲計算定義及特征11
    1.3.1 定義11
    1.3.2 典型特征13
    1.3.3 計算模式對比13
    1.4 本章小結15
    參考文獻15目 錄
    部分 雲計算基本知識
    第1章 雲計算產生與發展2
    1.1 雲計算的產生2
    1.2 雲計算發展歷程3
    1.2.1 計算模式演進3
    1.2.2 雲計算發展大事記6
    1.2.3 雲計算時代9
    1.3 雲計算定義及特征11
    1.3.1 定義11
    1.3.2 典型特征13
    1.3.3 計算模式對比13
    1.4 本章小結15
    參考文獻15
    第2章 雲計算關鍵技術17
    2.1 體繫架構17
    2.1.1 核心服務層18
    2.1.2 服務管理層18
    2.1.3 用戶訪問接口層19
    2.1.4 雲計算性能要求19
    2.1.5 雲平臺運營方式20
    2.2 虛擬化技術21
    2.2.1 技術定義及優勢21
    2.2.2 技術分類22
    2.2.3 幾種虛擬化軟件介紹30
    2.2.4 Docker技術33
    2.3 雲存儲34
    2.3.1 基本概念34
    2.3.2 網絡架構與繫統特征35
    2.3.3 層次結構模型38
    2.3.4 技術優勢39
    2.3.5 雲存儲文件繫統40
    2.4 分布式計算41
    2.4.1 分布式計算的基本概念41
    2.4.2 典型的分布式計算技術42
    2.4.3 存儲整合46
    2.4.4 技術分析與比較46
    2.5 安全機制47
    2.5.1 安全挑戰47
    2.5.2 技術現狀48
    2.5.3 關鍵技術50
    2.6 資源調度與性能管理53
    2.6.1 資源調度技術53
    2.6.2 性能管理技術54
    2.7 本章小結56
    參考文獻56
    第3章 雲計算平臺62
    3.1 Google雲計算平臺62
    3.1.1 繫統簡介62
    3.1.2 GFS文件繫統62
    3.1.3 MapReduce編程模型64
    3.1.4 分布式數據庫BigTable65
    3.1.5 典型應用66
    3.2 Amazon雲計算平臺67
    3.2.1 繫統簡介67
    3.2.2 分布式文件繫統Dynamo68
    3.2.3 彈性計算雲EC271
    3.2.4 簡單存儲服務S372
    3.3 Microsoft雲計算平臺75
    3.3.1 繫統簡介75
    3.3.2 服務組件75
    3.4 阿裡雲計算平臺77
    3.4.1 繫統簡介77
    3.4.2 彈性計算服務78
    3.4.3 對像存儲服務79
    3.4.4 開放表格存儲81
    3.4.5 雲數據庫RDS82
    3.4.6 大數據計算服務MaxCompute82
    3.4.7 阿裡雲數加平臺82
    3.4.8 阿裡雲盾繫統83
    3.5 開源雲計算平臺84
    3.5.1 OpenStack84
    3.5.2 Hadoop88
    3.5.3 Spark96
    3.6 雲計算仿真平臺110
    3.6.1 CloudSim簡介110
    3.6.2 CloudSim體繫結構111
    3.6.3 CloudSim應用111
    3.7 本章小結112
    參考文獻112
    第4章 雲計算應用114
    4.1 在電信領域的應用114
    4.1.1 雲計算在電信行業的優勢114
    4.1.2 應用模式115
    4.2 在醫療領域的應用118
    4.2.1 醫療信息化建設118
    4.2.2 醫療數據處理120
    4.3 在政務領域的應用121
    4.3.1 基於雲計算的電子政務121
    4.3.2 基於雲計算的智慧城市122
    4.3.3 智慧南京125
    4.4 在電子商務領域的應用126
    4.4.1 應用意義與前景125
    4.4.2 典型應用案例127
    4.5 本章小結130
    參考文獻130
    第二部分 雲計算安全保障機制
    第5章 可信虛擬私有雲134
    5.1 雲計算安全分析134
    5.1.1 雲安全問題及需求134
    5.1.2 雲安全架構137
    5.1.3 雲安全解決方案140
    5.2 可信虛擬私有雲模型141
    5.2.1 可信虛擬私有雲定義141
    5.2.2 安全Agent與Agency體繫結構142
    5.2.3 基於安全Agent的可信虛擬私有雲模型144
    5.2.4 SATVPC的多租客隔離模型144
    5.3 執行體與執行點可信評估機制145
    5.3.1 基本思想145
    5.3.2 動態復合可信評估算法146
    5.3.3 可信判別策略148
    5.4 實驗繫統149
    5.4.1 原型繫統149
    5.4.2 原型繫統與工作流程150
    5.4.3 實驗驗證與性能分析152
    5.5 本章小結154
    參考文獻155
    第6章 雲數據銷毀157
    6.1 概述157
    6.1.1 雲數據銷毀需求157
    6.1.2 數據銷毀方式158
    6.1.3 數據銷毀策略159
    6.2 基於多移動Agent的雲數據銷毀模型160
    6.2.1 多移動Agent技術160
    6.2.2 模型架構163
    6.2.3 銷毀模式164
    6.2.4 基本流程166
    6.3 防御型銷毀機制171
    6.3.1 模型架構171
    6.3.2 數據托管流程172
    6.3.3 數據檢測174
    6.3.4 數據銷毀177
    6.3.5 實驗驗證181
    6.4 雲數據銷毀原型繫統184
    6.4.1 JADE平臺184
    6.4.2 關鍵類圖184
    6.4.3 預處理185
    6.4.4 防御型監測186
    6.4.5 性能分析186
    6.5 本章小結186
    參考文獻187
    第7章 雲存儲數據隱私保護189
    7.1 數據安全隱私問題189
    7.2 雲數據隱私保護關鍵技術191
    7.2.1 數據內容隱私保護191
    7.2.2 數據屬性隱私保護195
    7.3 雲存儲隱私保護機制198
    7.3.1 代表性方案198
    7.3.2 基於加密的隱私保護算法200
    7.3.3 基於屬性的訪問控制策略202
    7.3.4 代理重加密技術203
    7.3.5 安全隔離機制204
    7.4 基於分割的雲存儲分級數據私密性保護模型205
    7.4.1 體繫架構205
    7.4.2 安全假設206
    7.4.3 主要功能模塊207
    7.4.4 工作流程208
    7.4.5 安全性分析210
    7.4.6 性能開銷210
    7.5 本章小結211
    參考文獻211
    第8章 多授權機構基於屬性的密文訪問控制方案215
    8.1 有中央機構的多授權機構基於屬性的密文訪問控制方案215
    8.1.1 基本思想215
    8.1.2 安全假設218
    8.1.3 算法描述219
    8.1.4 安全性分析221
    8.1.5 實驗與驗證224
    8.2 無中央機構的多授權機構基於屬性的密文訪問控制方案227
    8.2.1 基本思想227
    8.2.2 安全假設229
    8.2.3 算法流程230
    8.2.4 安全性證明234
    8.2.5 實驗驗證與性能分析236
    8.3 本章小結239
    參考文獻239
    第三部分 綠色雲計算
    第9章 雲計算能耗分析242
    9.1 能耗問題242
    9.1.1 當前狀況242
    9.1.2 原因分析244
    9.2 綠色計算246
    9.2.1 綠色計算定義246
    9.2.2 節能機制247
    9.3 綠色雲計算250
    9.3.1 綠色雲計算定義250
    9.3.2 相關技術簡介251
    9.3.3 綠色雲計算模型255
    9.4 本章小結258
    參考文獻258
    第10章 節能型資源配置與任務調度262
    10.1 面向低能耗雲計算任務調度的資源配置262
    10.1.1 資源配置模型262
    10.1.2 基於概率匹配的資源配置算法268
    10.1.3 基於改進型模擬退火的資源配置算法270
    10.1.4 實驗驗證與性能分析272
    10.2 基於動態負載調節的自適應雲計算任務調度策略279
    10.2.1 面向任務調度的多級負載評估方法279
    10.2.2 基於動態負載調節的自適應任務調度策略283
    10.2.3 實驗驗證與性能分析288
    10.3 雲環境下基於多移動Agent的任務調度模型292
    10.3.1 任務調度模型292
    10.3.2 任務調度過程296
    10.3.3 基於優化緩存的Agent遷移機制297
    10.3.4 移動Agent的遷移緩存機制300
    10.3.5 實驗驗證與性能分析303
    10.4 面向大規模雲數據中心的低能耗任務調度策略305
    10.4.1 基於勝者樹的低能耗任務調度算法305
    10.4.2 基於勝者樹的單任務調度策略308
    10.4.3 基於勝者樹的多任務調度策略310
    10.4.4 實驗驗證與性能分析312
    10.5 本章小結314
    參考文獻314
    第11章 雲計算環境下數據動態部署317
    11.1 雲計算中的大數據317
    11.1.1 問題分析317
    11.1.2 典型的數據存儲管理技術320
    11.2 雲環境下數據存儲優化325
    11.2.1 雲平臺數據存儲325
    11.2.2 雲平臺數據部署策略326
    11.2.3 數據遷移技術330
    11.3 數據聚集算法與實驗分析333
    11.3.1 雲數據模型333
    11.3.2 算法描述334
    11.3.3 仿真實驗337
    11.3.4 算法性能分析339
    11.4 本章小結340
    參考文獻341
    第12章 雲存儲中重復數據刪除機制345
    12.1 雲計算與大數據345
    12.1.1 大數據時代345
    12.1.2 冗餘數據問題347
    12.2 重復數據刪除348
    12.2.1 重復數據刪除簡述348
    12.2.2 方法分類349
    12.2.3 相關技術及成果351
    12.3 有中心雲存儲重復數據刪除機制353
    12.3.1 典型的有中心存儲結構353
    12.3.2 繫統結構模型354
    12.3.3 重復數據檢測與避免357
    12.3.4 延遲重復數據刪除359
    12.3.5 實驗驗證與性能分析361
    12.4 無中心雲存儲重復數據刪除機制364
    12.4.1 典型的無中心存儲結構364
    12.4.2 繫統架構367
    12.4.3 網絡拓撲結構368
    12.4.4 重復數據檢測與避免372
    12.4.5 實驗驗證與性能分析374
    12.5 本章小結376
    參考文獻377
    第四部分 雲端融合計算
    第13章 雲端融合計算模型382
    13.1 基本概念382
    13.1.1 雲計算與對等計算382
    13.1.2 雲端融合計算383
    13.2 體繫架構384
    13.2.1 體繫架構384
    13.2.2 數據存儲385
    13.2.3 節點特征與屬性386
    13.3 基於多移動Agent的雲端融合計算388
    13.3.1 問題分析388
    13.3.2 多移動Agent的引入389
    13.3.3 層次結構390
    13.3.4 可信雲端計算391
    13.4 本章小結393
    參考文獻393
    第14章 雲端融合計算技術394
    14.1 計算任務部署機制394
    14.1.1 計算任務執行流程394
    14.1.2 cAgent角色分配395
    14.1.3 作業分割與任務分配395
    14.2 任務安全分割與分配機制396
    14.2.1 安全問題分析396
    14.2.2 基於移動Agent的任務分割與分配397
    14.2.3 任務分配實例400
    14.2.4 實驗驗證與性能分析400
    14.3 任務執行代碼保護機制404
    14.3.1 問題分析404
    14.3.2 基於內嵌驗證碼的加密函數的代碼保護機制404
    14.3.3 節點遴選機制405
    14.3.4 安全性分析與驗證407<
    前言
    前 言

    現代網絡計算與信息通信的核心目標之一就是消除一切信息孤島,並限度地聚合計算、存儲與信息等各種軟硬件資源,以解決大規模計算和海量數據處理的需求。雲計算(Cloud Computing)技術的提出為滿足這類需求提供了一種高性價比的解決方案。
    雲計算是分布式計算(Distributed Computing)、並行計算(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的進一步發展,通過將計算任務均衡分布在由大規模集群服務器構成的資源池上,使各種應用繫統能夠根據按需、透明地獲取高性價比的計算能力、存儲資源和信息服務。目前雲計算繫統分為兩種,一種是私有雲,一種是公共雲。私有雲計算由政府、企事業等機構投資、建設、擁有和管理,僅限特定的本機構用戶使用,提供對數據、安全性和服務質量的有效控制,用戶可以自由配置自己的服務。公共雲則基於信息服務提供商構建並集中管理的面向公眾的大型數據中心,與相對封閉的私有雲不同,供多租客(Multi-Tenant)以免費或按需付費等方式使用。

    前    言


     


    現代網絡計算與信息通信的核心目標之一就是消除一切信息孤島,並限度地聚合計算、存儲與信息等各種軟硬件資源,以解決大規模計算和海量數據處理的需求。雲計算(Cloud Computing)技術的提出為滿足這類需求提供了一種高性價比的解決方案。


    雲計算是分布式計算(Distributed Computing)、並行計算(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的進一步發展,通過將計算任務均衡分布在由大規模集群服務器構成的資源池上,使各種應用繫統能夠根據按需、透明地獲取高性價比的計算能力、存儲資源和信息服務。目前雲計算繫統分為兩種,一種是私有雲,一種是公共雲。私有雲計算由政府、企事業等機構投資、建設、擁有和管理,僅限特定的本機構用戶使用,提供對數據、安全性和服務質量的有效控制,用戶可以自由配置自己的服務。公共雲則基於信息服務提供商構建並集中管理的面向公眾的大型數據中心,與相對封閉的私有雲不同,供多租客(Multi-Tenant)以免費或按需付費等方式使用。


    雲計算平臺的易編程、高容錯、方便擴展等特性,使得處理超大規模數據的分布式計算成為現實。雲計算技術已經受到學術界和產業界的雙重關注,與大數據(Big Data)和物聯網(Internet of Things,IoT)同時成為當前信息技術領域的三大研究熱點。事實上,雲計算已經成為處理大數據的基礎平臺,也是物聯網繫統的處理核心。目前本領域的研究者和研究機構已經在雲計算任務調度、資源管理、數據存儲、網絡結構及安全保障機制等方面已經取得不少重要的研究成果。Google、IBM、Amazon、百度、阿裡巴巴、騰訊等商業機構均已經構建了各自的大規模雲計算平臺,並在平臺上承載了信息檢索、數據挖掘、商業信息處理、科學計算和電子商務等大規模的數據處理工作,終端用戶通過合適的互聯網接入設備即可獲取各類計算和數據服務。Gartner在近年來發布的《IT行業十大戰略技術報告》中每年均將雲計算技術列入十大戰略技術。《中國雲計算產業發展白皮書》指出,雲計算應用以政府、電信、教育、醫療、金融、石油石化和電力等行業為重點,在中國市場逐步被越來越多的企業和機構采用。


    然而,目前的雲計算繫統還有提升的空間,普遍存在以下的內生性根本問題。


    (1)基於集中建設、管理的數據中心的雲計算繫統廣泛聚集了用戶的應用和數據資源,雖然可以組織安全專家以及專業化安全服務隊伍實現整個繫統的安全管理,但也更方便黑客發動集中的攻擊,帶來了更大的安全風險事故,一旦發生則影響範圍更廣,後果嚴重。


    (2)開放的公共雲計算環境在繫統的管理監控、計算安全可信性和服務質量保障機制的實現存在一繫列問題。很多企業出於對雲計算平臺安全可信性的懷疑而望而卻步,因為用戶委托雲計算平臺處理的任務和存儲的私密數據被雲計算繫統節點或其他用戶竊取和破壞的可能性是顯然存在的。如何有效增強用戶的信心,提升雲計算平臺的資源利用率,是雲計算進一步推廣應用的首要前提。


    (3)簡單認為網絡邊緣的終端節點僅僅是服務的消費者,對於終端節點所蘊含的各種可利用的潛在資源考慮並不足夠。事實上,大量的終端節點(PC等非瘦客戶端)本身也擁有一定的計算、存儲等信息資源,且常常處於在線閑置狀態,這些節點所擁有的、可被聚合的海量資源被浪費了。


    (4)相較於傳統的數據中心的能耗和性能不均衡問題,雲計算繫統所基於的數據中心有所改善,但產生能耗仍然非常驚人,並仍然會在服務的高峰期間出現服務質量(Quality of Service,QoS)難以保證和低谷期間資源浪費等一繫列問題。


    在學術界,雲計算技術現已成為分布式計算及相關領域活躍的研究領域之一,很多高校與研究部門針對雲計算關鍵技術展開等多方面研究工作,重要的國際學術會議,如Special Interest Group on Data Communication(SIGCOMM)、Operating
    Systems Design and Implementation(OSDI)、Special Interest Group on Management of Data(SIGMOD)、Conference
    on Computer and Communications Security(CCS)等,相繼刊載了雲計算領域的相關研究成果。各國政府也投入大量的人力、物力和財力進行雲計算的戰略部署。例如,美國政府利用雲計算技術降低政府信息化運行成本;英國政府建立G-Cloud平臺;我國政府也在五個城市開展雲計算服務試點示範工作,並在石油石化、交通運輸等行業啟動了相應的雲計算發展計劃,以促進產業信息化。


    本書作者在分布式計算(特別是雲計算)、數據處理及信息安全技術領域進行了多年的研究,具有扎實的理論基礎和實踐經驗。本書的內容主要源於作者所領導的科研團隊承擔了國家自然科學基金項目“面向綠色雲計算的節能型資源整合和任務調度關鍵技術的研究”(編號:61472192)、國家自然科學基金項目“基於安全Agent的可信雲計算與對等計算融合模型及關鍵技術的研究”(編號:61202004)、江蘇省自然科學基金項目“公共雲計算環境中可信虛擬私有雲模型VPC及其關鍵技術的研究”(編號:BK2011754)、江蘇省“六大人纔高峰”高層次人纔資助項目“節能優化的多數據中心的資源協同管理與任務動態調度關鍵技術”(編號:JNHB-012)及信息安全國家重點實驗室開放課題“面向隱私保護的雲數據安全及銷毀機制的研究”(編號:2016-MS-18)等項目的研究工作和相關成果。


    針對目前國內對雲計算技術的研究需求,本書取材國內外資料,在認真總結作者主持的國家自然基金項目、江蘇省自然科學基金項目等相關科研成果的基礎上,精心組織編寫。本書詳細、深入地介紹了雲計算發展現狀、雲計算繫統架構與組成部件、雲計算安全保障機制、綠色雲計算關鍵技術、新型雲端融合計算技術,集中反映了雲計算技術的新思路、新觀點、新方法和新成果,具有較高的學術價值和應用價值。本書分為四大部分,首先深入分析雲計算發展歷程、關鍵技術,然後介紹了典型的雲計算平臺和應用繫統。在此基礎上,重點介紹我們在雲計算安全保障領域的創新性研究成果,主要包括可信虛擬私有雲及執行體與執行點可信評估機制、雲數據銷毀機制、雲存儲隱私保護機制與保護模型以及多授權機構基於屬性的密文訪問控制方案。實現綠色雲計算是我們的重要研究目標,本書重點分析了雲計算能耗問題,然後介紹了作者領導的團隊在綠色雲計算模型、節能型資源配置與任務調度機制、動態數據聚集機制與重復數據刪除機制等方面的研究成果。本書的後一部分則重點闡述了作者領導的項目組提出的雲端融合計算模型、關鍵技術及在知識繫統、惡意代碼防御、流媒體等領域的應用。


    本書注意從實際出發,采用讀者容易理解的體繫和敘述方法,深入淺出、循序漸進地幫助讀者把握雲計算技術的主要內容,富有啟發性。與國內外已出版的同類書籍相比,本書選材新穎、學術思想新、內容新;體繫完整、內容豐富;範例實用性強、應用價值高;表述深入淺出、概念清晰、通俗易懂。本書既可作為計算機科學技術學科、電子信息學科,以及信息安全專業的大學高年級學生、碩士及博士研究生教材,對從事分布式計算、網絡信息安全技術、信息網絡應用繫統研究和開發工作的科研人員具有重要的參考價值。


    項目團隊中的吳家興、曹玲玲、周靜嵐、龔培培、邵軍、李永萍、塗群等參與了本書的編寫工作,並融合了他們的研究成果,張棲桐、諶運、胡楠、劉廣沛、崇衛之、萬富強等也參與了本書的編寫工作。此外,本書還引用了國內外研究人員的諸多研究成果已經網絡上的相關資料,在此一並衷心感謝!


    由於編寫時間倉促,加上作者水平有限,書中的錯誤及不妥之處在所難免,敬請讀者批評指正。


     


    作  者  


    2017年7月



     
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