使用App Engine應用實現自動化定期數據攝取。
在Google Data Studio中創建並生成數據儀表板。
構建實時數據分析管道,實現流式數據分析。
使用Google BigQuery實現可交互式數據探索。
在Cloud Dataproc群集上創建貝葉斯模型。
使用Spark構建邏輯回歸機器學習模型。
使用Cloud Dataflow數據管道計算時間聚合特征。
使用TensorFlow構建高性能預測模型。
在本書中,你將學到:
使用App Engine應用實現自動化定期數據攝取。
在Google Data Studio中創建並生成數據儀表板。
構建實時數據分析管道,實現流式數據分析。
使用Google BigQuery實現可交互式數據探索。
在Cloud Dataproc群集上創建貝葉斯模型。
使用Spark構建邏輯回歸機器學習模型。
使用Cloud Dataflow數據管道計算時間聚合特征。
使用TensorFlow構建高性能預測模型。
將你的模型部署為微服務,並且從批處理和實時數據管道中使用它。