了得網計算機/網絡_中國人工智能發展報告（2019-2020）

內容簡介

本書從腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能繫統五個智能科學與技術學科發展方向繫統介紹了人工智能的研究範疇和中國的相關研究進展情況，總結分析了中國智能機器人技術與產業的發展情況、人工智能賦能各行各業推動中國產業變革的發展情況，以及中國人工智能各層次各類型人纔的社會需求與教育培養情況，並從中國人工智能發展的機遇與優勢、“卡脖子”問題、未來展望的角度，對中國新一代人工智能面臨的機遇與挑戰進行了繫統的闡釋。
本書適用的讀者包括對人工智能科學研究、技術研發、產業發展、行業管理、人纔培養等方面感興趣的科研和技術人員、企事業單位管理人員、公務員、決策咨詢人員、教師和青年學生等。

序
前言
第1章中國人工智能發展概況 / 1
1.1 人工智能的誕生與發展 / 1
1.1.1 人工智能的萌芽研究 / 2
1.1.2 達特茅斯會議 / 4
1.1.3 人工智能“三起兩落”曲折發展 / 6
1.2 中國人工智能的發展回顧 / 14
1.2.1 中國人工智能的溯源 / 14
1.2.2 艱難起步 / 15
1.2.3 迎來曙光 / 15
1.2.4 蓬勃發展 / 19
1.2.5 新一代人工智能的發展高潮 / 20
1.3 吳文俊人工智能科學技術獎 / 21序
前言
第1章中國人工智能發展概況 / 1
1.1 人工智能的誕生與發展 / 1
1.1.1 人工智能的萌芽研究 / 2
1.1.2 達特茅斯會議 / 4
1.1.3 人工智能“三起兩落”曲折發展 / 6
1.2 中國人工智能的發展回顧 / 14
1.2.1 中國人工智能的溯源 / 14
1.2.2 艱難起步 / 15
1.2.3 迎來曙光 / 15
1.2.4 蓬勃發展 / 19
1.2.5 新一代人工智能的發展高潮 / 20
1.3 吳文俊人工智能科學技術獎 / 21
1.3.1 吳文俊人工智能科學技術獎的背景及意義 / 21
1.3.2 吳文俊院士學術影響及與中國人工智能學界的淵源關繫 / 22
1.3.3 吳文俊人工智能科學技術獎勵的發展成因與挑戰 / 24
1.3.4 吳文俊人工智能科學技術獎勵的成長歷程 / 24
1.3.5 吳文俊人工智能科學技術獎勵的作用分析 / 26
1.4 中國人工智能學術組織建設 / 28
1.4.1 中國人工智能學會 / 28
1.4.2 其他人工智能學術組織 / 31
第2章智能科學與技術學科發展方向 / 34
2.1 概述 / 34
2.2 腦認知基礎 / 35
2.2.1 腦認知基礎的研究範疇 / 35
2.2.2 中國腦認知基礎的研究發展 / 35
2.2.3 新一代人工智能在腦認知基礎方向的布局 / 39
2.3 機器感知與模式識別 / 39
2.3.1 機器感知與模式識別的研究範疇 / 39
2.3.2 中國機器感知與模式識別的研究發展 / 40
2.3.3 新一代人工智能在機器感知與模式識別方向的布局 / 43
2.4 自然語言處理與理解 / 44
2.4.1 自然語言處理與理解的研究範疇 / 44
2.4.2 中國自然語言處理與理解的研究發展 / 44
2.4.3 新一代人工智能在自然語言處理與理解方向的布局 / 45
2.5 知識工程 / 45
2.5.1 知識工程的研究範疇 / 45
2.5.2 中國知識工程的研究發展 / 45
2.5.3 新一代人工智能在知識工程方向的布局 / 49
2.6 機器人與智能繫統 / 49
2.6.1 機器人與智能繫統的研究範疇 / 49
2.6.2 中國機器人與智能繫統的研究發展 / 50
2.6.3 新一代人工智能在機器人與智能繫統方向的布局 / 50
第3章智能機器人技術與產業發展 / 51
3.1 智能機器人的發展概述 / 51
3.1.1 傳感型智能機器人 / 52
3.1.2 交互型智能機器人 / 54
3.1.3 自主型智能機器人 / 55
3.1.4 智能機器人的未來發展趨勢 / 57
3.2 智能機器人關鍵技術發展 / 58
3.2.1 智能感知與信息融合技術 / 58
3.2.2 智能定位與智能導航技術 / 63
3.2.3 智能運動與路徑規劃技術 / 69
3.2.4 機器人智能控制技術 / 74
3.2.5 群（多）機器人智能控制技術 / 79
3.2.6 人機共融技術 / 84
3.3 智能機器人繫統 / 88
3.3.1 工業機器人 / 88
3.3.2 農業機器人 / 93
3.3.3 健康醫療機器人 / 96
3.3.4 服務機器人 / 101
3.3.5 特種機器人 / 104
3.4 智能機器人技術與產業發展 / 113
3.4.1 智能機器人技術研究發展分析 / 113
3.4.2 智能機器人產業應用發展分析 / 116
3.4.3 智能機器人未來發展預測 / 119
第4章人工智能推動產業變革 / 124
4.1 人工智能賦能各行各業 / 124
4.1.1 中國人工智能產業發展概況 / 124
4.1.2 中國人工智能產業發展驅動力分析 / 126
4.1.3 “人工智能+”與行業發展 / 128
4.2 智能制造 / 129
4.2.1 智能制造簡介 / 130
4.2.2 中國智能制造的發展概況 / 130
4.2.3 中國智能制造的未來發展趨勢分析 / 140
4.3 智慧醫療 / 141
4.3.1 智慧醫療簡介 / 142
4.3.2 中國智慧醫療的發展概況 / 143
4.3.3 中國智慧醫療的未來發展趨勢分析 / 147
4.4 智慧金融 / 149
4.4.1 智慧金融簡介 / 149
4.4.2 中國智慧金融的發展概況 / 153
4.4.3 中國智慧金融的未來發展趨勢分析 / 154
4.5 人工智能對其他產業的推動 / 157
4.5.1 智能家居 / 157
4.5.2 智能交通 / 159
4.5.3 智能安防 / 164
4.5.4 智能教育 / 167
4.5.5 智慧物流 / 172
4.5.6 智能傳媒 / 173
第5章智能科學與技術的人纔培養 / 177
5.1 智能科學與技術一級學科建設探索 / 177
5.1.1 2010年學科論證 / 177
5.1.2 2018年學科論證 / 178
5.2 中國人工智能人纔的發展現狀 / 180
5.2.1 中國人工智能人纔市場供需情況分析 / 180
5.2.2 人工智能對各行業工作崗位的衝擊 / 180
5.3 中小學智能教育 / 181
5.4 智能專業人纔教育 / 182
5.4.1 職業技能人纔培養的探索與發展 / 182
5.4.2 本科生人纔培養的探索與發展 / 183
5.4.3 研究生人纔培養的探索與發展 / 188
5.4.4 智能專業人纔培養的發展趨勢分析 / 190
5.5 智能素質的社會普及 / 191
5.5.1 智能科普的發展現狀 / 191
5.5.2 智能社會對提升公民智能素質的需求趨勢分析 / 192
5.6 “人工智能+”人纔培養 / 192
5.7 “人工智能+”學科建設 / 193
第6章新一代人工智能的發展機遇與挑戰 / 195
6.1 中國人工智能發展的機遇和優勢 / 195
6.1.1 戰略引領和政策支持 / 195
6.1.2 大數據驅動的人工智能 / 205
6.1.3 直面解決現實問題是新一代人工智能的切入點和落腳點 / 209
6.1.4 充分發揮中國的大國優勢和制度優勢 / 213
6.2 中國人工智能發展的“卡脖子”問題分析 / 2

前言

人工智能的發展，一個很重要的裡程碑是1956年在美國達特茅斯學院（Dartmouth College）召開的達特茅斯會議，會議正式提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）的概念，標志著人工智能的誕生。隨後，人工智能的發展經歷了幾個發展高潮期，特別是21世紀初興起的大數據與深度學習，極大地推動了人工智能的應用發展，人工智能成為各行各業發展的“賦能技術”，對社會的發展起到了前所未有的重要作用，成為世界各國競相爭奪的戰略性科技高地。
中國的人工智能研究，早期發展幾乎是與世界同步的，甚至取得了以吳文俊院士提出的機器定理證明“吳方法”為代表的重大成果。改革開放以來，特別是在當前的人工智能第三次發展高潮中，中國的人工智能研究取得了舉世矚目的成就，學術界的科學研究成果和產業界的工程應用成果取得了全方位的突破，成為世界人工智能發展的主力軍之一。特別是《新一代人工智能發展規劃》的發布與實施，更是將中國的人工智能發展提升到國家戰略的高度。
2018?年初，時任中國人工智能學會理事長李德毅院士就提出編寫《中國人工智能白皮書》的計劃，並親自擔任編寫組的顧問。編寫組充分發揮中國人工智能學會眾多專業委員會的作用，通過專委會收集人工智能各領域研究發展的資料，多次組織會議深入研究分析，並於2019年10月在西安發布了《中國人工智能白皮書》。本書就是在中國人工智能學會組織編寫的《中國人工智能白皮書》基礎上完成的。人工智能的發展，一個很重要的裡程碑是1956年在美國達特茅斯學院（Dartmouth College）召開的達特茅斯會議，會議正式提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）的概念，標志著人工智能的誕生。隨後，人工智能的發展經歷了幾個發展高潮期，特別是21世紀初興起的大數據與深度學習，極大地推動了人工智能的應用發展，人工智能成為各行各業發展的“賦能技術”，對社會的發展起到了前所未有的重要作用，成為世界各國競相爭奪的戰略性科技高地。
中國的人工智能研究，早期發展幾乎是與世界同步的，甚至取得了以吳文俊院士提出的機器定理證明“吳方法”為代表的重大成果。改革開放以來，特別是在當前的人工智能第三次發展高潮中，中國的人工智能研究取得了舉世矚目的成就，學術界的科學研究成果和產業界的工程應用成果取得了全方位的突破，成為世界人工智能發展的主力軍之一。特別是《新一代人工智能發展規劃》的發布與實施，更是將中國的人工智能發展提升到國家戰略的高度。
2018?年初，時任中國人工智能學會理事長李德毅院士就提出編寫《中國人工智能白皮書》的計劃，並親自擔任編寫組的顧問。編寫組充分發揮中國人工智能學會眾多專業委員會的作用，通過專委會收集人工智能各領域研究發展的資料，多次組織會議深入研究分析，並於2019年10月在西安發布了《中國人工智能白皮書》。本書就是在中國人工智能學會組織編寫的《中國人工智能白皮書》基礎上完成的。
本書在簡要介紹人工智能的起源和國際人工智能發展情況的基礎上，繫統介紹了中國人工智能的發展概況。以智能科學與技術的五個學科方向（腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能繫統）為脈絡，繫統介紹了人工智能的研究範疇和中國在相應方向上的研究進展情況。對中國智能機器人技術與產業的發展情況、人工智能賦能各行各業推動中國產業變革的發展情況以及中國人工智能各層次各類型人纔的社會需求與教育培養情況等幾個方面，進行了繫統梳理和總結分析。從中國人工智能發展的機遇與優勢、“卡脖子”問題、未來展望的角度，對中國新一代人工智能發展面臨的機遇與挑戰進行了繫統的闡釋。
本書的編寫過程歷時兩年，得到本書編委會主任、時任中國人工智能學會理事長李德毅院士的精心指導，他對本書的邏輯結構、章節內容、素材資料以及學術技術觀點等都給予了具體的精心指導。在本書即將出版之際，特別對李德毅院士表示崇高的敬意和誠摯的感謝！
在本書編寫過程中，中國人工智能學會的眾多專業委員會和工作委員會的大批專家，從不同角度為本書的編寫提供了豐富的素材和資料。沒有這些基礎材料，本書的編寫任務是難以完成的。在此，對他們的積極貢獻和幫助支持表示衷心的感謝！他們是：
安波班曉娟蔡自興曹娟陳恩紅陳旭陳華鈞陳立平陳英義
陳小平陳志成陳志軍鄧琪瑤鄧志鴻董蘭芳韓力群賀宜谷宇
郭新宇郭為安緱水平胡國平黃文倩蔣昌俊焦李成金芝李斌
李道亮李娟娟李康李淼李琦李奇峰李興森李永彬利新德
劉傑劉輝翔梁吉業劉奕群劉雲帆劉希未陸汝鈐陸浩羅平
馬少平馬世龍苗奪謙孟志軍倪曉春秦蕊邱立坤邱虹坤任民
石勇史忠植宋雙永孫長銀孫健孫哲南孫健唐孫容磊孫星凱
司呈勇譚曉生唐傑王驕汪鐳王生生王萬森王熙照王小捷
卓王上飛汪小我王躍明王瑩潔王秀王曉吳超仲吳華瑞
謝夏許林嚴新平尹義龍顏水成楊博楊明楊春燕楊信廷
袁勇葉佩軍餘遐餘有成餘瑤曾毅曾帥張晨暉張福海
張鴻文張俊張磊張敏張松懋張毅張永韓張新鈺張曉霞
趙春江鄭文剛莊福振
本書內容涉及面廣，編寫工作量大，參與的人員多，可能還有個別被遺漏的人員。如果有遺漏的情況，在此表示歉意！
本書的編輯出版，得到了中國人工智能學會秘書處和機械工業出版社領導和工作人員的大力支持。在此表示深深的謝意！

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