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    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 項目管理IT人文
    【市場價】
    574-833
    【優惠價】
    359-521
    【作者】 李國傑 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  項目管理IT人文 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115482419
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115482419
    作者:李國傑

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2018年05月 

        
        
    "

    編輯推薦
    本書不是一本科學家的論文集,而是一位戰略科學家的戰略咨詢工作成果選集。書中收錄了國傑先生年少求學的坎坷之路,對信息技術、數字經濟的專業思考判斷,與青年學生、青年科研人員的交流互動,還有關於科技評價、科研道德、人纔引進等問題的意見討論。這些不同側面的內容集合起來,共同構成了一位戰略科學家的人生拼圖。 
    內容簡介
    本書彙集了李國傑院士2008—2017年在《人民日報》《中國科學院院刊》等報刊上發表的文章和重要會議上的報告,反映了作者參與中國工程院、中國科學院和中共中央網絡安全和信息化領導小組辦公室戰略咨詢課題的成果。內容包括建設科技強國的路徑選擇,數字經濟的本質特征,雲計算、大數據和人工智能等新一代信息技術的發展趨勢,發展自主可控基礎軟硬件的策略,以及關於人纔引進與培養的評議等。既有宏觀的戰略視野和較詳細的數據支撐,又有自主創新的經驗總結,頗接地氣。不僅適合大學生、研究生和科技人員閱讀,還適合當做干部培訓的參考書。
    作者簡介
    李國傑,1943年5月出生於湖南邵陽,1968年畢業於北京大學物理繫,1985年獲美國普
    渡大學博士學位。1987年初回國,工作於中國科學院計算技術研究所(以下簡稱中科院計算所),1989年被聘為研究員,199 0—2000年擔任國家智能計算機研究開發中心主任,2000—2011年擔任中國科學院計算技術研究所所長,現任中科院計算所知名科學家。1995年創建曙光公司並一直擔任董事長(2014年曙光公司在上海證券所主板上市)。1995年當選中國工程院院士,2002年當選第三世界科學院院士。主要從事計算機體繫結構、並行算法、人工智能、計算機網絡、信息技術戰略等方面的研究,發表科學論文100多篇,出版了《創新求索錄》《新一代信息技術產業培育與發展研究報告》《Information Science & Technology in China: A Roadmap to 2050》等文集和戰略咨詢報告。
    長期從事國家“863”計劃高新技術研究,兩次擔任國家“973”計劃項目科學家。
    主持研制成功曙光一號並行計算機、曙光1000大規模並行計算機和曙光2000/ 3000超級服務器,領導中科院計算所成功研制龍芯CPU,獲得國家科學技術進步獎一等獎和二等獎(3次)。
    1994年獲得首屆何梁何利基金科學與技術進步獎,2000年被評為全國先進工作者,2015年被人民日報等機構和大眾評為我國自主品牌十大領軍人物。
    曾任第九屆、第十屆全國人大代表,中共十七大代表。現兼任中國計算機學會名譽理事
    長、中國科學院大學學位評定委員會副主席、中國科學院大學計算機與控制學院院長等職。
    目錄
    第 1 章 發展戰略篇 1

    建設信息科技強國的路徑思考/ 3

    對創新驅動戰略頂層設計的建議/ 9

    從信息技術的發展態勢看新經濟/ 12

    數字經濟引領創新發展/ 23

    對“十三五”信息技術產業規劃的幾點建議/ 28

    對我國科技成果轉化的幾點意見/ 35
    第 1 章 發展戰略篇 1


    建設信息科技強國的路徑思考/ 3


    對創新驅動戰略頂層設計的建議/ 9


    從信息技術的發展態勢看新經濟/ 12


    數字經濟引領創新發展/ 23


    對“十三五”信息技術產業規劃的幾點建議/ 28


    對我國科技成果轉化的幾點意見/ 35


    新經濟、新技術和新人纔/ 37


    成績要肯定, 問題要講透/ 45


    科技體制改革關鍵是制度設計/ 49


    普惠泛在信息網絡(U-ICT)體繫/ 51


    從DARPA 的成功中能學習到什麼/ 61


    研究所如何做戰略研究和戰略規劃/ 63


    漫談信息領域科研的目標與效率/ 71





    第 2 章 技術趨勢篇 77


    21 世紀上半葉信息科學技術展望/ 79


    信息科學技術的長期發展趨勢和我國的戰略取向/ 90


    改變信息科學技術的研究方向/ 99


    新一代信息技術發展新趨勢/ 103


    從幾件奇聞趣事談新一代信息科技/ 105


    中國計算機技術與產業發展歷程與展望/ 126


    關於網絡計算的幾點思考/ 139


    節能優先——信息繫統設計思想的大轉變/ 147


    加強計算機繫統研究的一些考慮/ 154


    對通信與計算機技術融合的初淺認識/ 159


    盡快制定數字進位規範/ 164





    第3 章 自主可控篇 165


    關於我國關鍵信息技術設備發展戰略的幾點意見/ 167


    對發展自主可控基礎軟硬件的再認識/ 175


    以軍帶民,發展自主可控的信息化核心技術和產業/ 184


    努力打造自主可控的基礎軟硬件產業鏈/ 194


    打一場計算機產業的翻身仗/ 201


    我國發展計算機技術面臨的三大挑戰/ 204


    切實加強前瞻性研究/ 209


    技術研究與企業創新/ 219





    第4 章 新興產業篇 223


    “互聯網 ”——新業態,新動力/ 225


    戰略性新興產業與轉變經濟發展方式/ 235


    潛心掌握核心技術,發展高端信息產業/ 246


    “選對了”+“做對了”纔能跨越發展/ 249


    未來網絡創新的若干思考/ 257


    對北京市發展戰略性新興產業的幾點建議/ 266





    第5 章 雲計算篇 271


    “十三五”的信息化工作如何開局/ 273


    應用為先, 統籌規劃——關於雲計算發展策略的建議/ 276


    關於雲計算發展路徑的思考/ 288


    雲計算發展趨勢和對廣東省委的建議/ 294


    信息化是“五化”的歸宿目標/ 303





    第6 章 大數據篇 305


    大數據的研究現狀與科學思考/ 307


    數據科學與認知科學/ 322


    對大數據的再認識/ 327


    從認識論的角度思考大數據研究/ 337


    大數據時代的國家治理/ 343


    政府數據開放與共享/ 351


    關於城市大數據建設與管理的建議/ 366


    對發展智慧城市大數據的幾點建議/ 370





    第7 章 人工智能篇 373


    人工智能的昨天、今天與明天/ 375


    重視大數據與人工智能的基本理論和基礎設施/ 386


    關於智能制造與工業大數據的宏觀戰略思考/ 391


    關於建立智能城市知識中心的設想/ 399


    “生態文明”是建設智能城市的綱領性原則/ 407





    第8 章 人纔培養篇 413


    漫談研究生的學習與科研/ 415


    科技評價漫談/ 426


    學術道德漫談/ 431


    腳踏實地,不慕虛榮/ 436


    認清國情、使命和責任/ 441


    創新型工程科技人纔的培養/ 453


    信息科技的交叉與集成研究/ 465


    對高端人纔引進的幾點看法/ 471


    如何建立一流歸國人纔特區/ 477


    重視學術引領和技術傳承——回顧中科院計算所風雨60 年/ 482


    深切懷念夏培肅老師/ 486





    第9 章 人生經歷篇 491


    敘舊論今話短長——回味306 專家組和智能中心的早期活動/ 493


    國有疑難可問誰——記北京大學1962 級校友李國傑/ 503


    悠悠歲月的啟迪/ 510


    不拘一格育人纔/ 513


    第 10 章 主編評語篇 517


    人工智能到哪兒了/ 519


    未來互聯網向何處去/ 520


    深度學習和類腦計算/ 522


    計算機學科的建設與變革/ 524


    大膽探索,問題導向/ 526


    為發展開源軟件做出更大貢獻/ 528


    人工智能路漫漫/ 530


    網絡科學:21 科學/ 532


    “網絡空間安全”學科建設任重道遠/ 534


    計算的力量/ 536


    走出排名管理的誤區/ 538


    大學工程教育的目標究竟是什麼/ 540


    成為優秀學者需要陶冶心靈/ 542


    科學技術融合與學科發展/ 544


    關於“打造計算機學院”的思考/ 546


    量子計算探路艱難,前途光明/ 548


    重視技術積累,營造科研傳統/ 550


    為構建協作共贏的雲計算環境而努力/ 552


    人工智能研究既要“頂天”又要“立地”/ 554


    區塊鏈技術的未來/ 556


    關注人工智能研究的科技倫理/ 558


    改變“頭重腳輕”的學科現狀/ 560


    發展高端智能技術和產業/ 562


    著力提高人工智能繫統的通用性和自適應性/ 564


    讓高性能計算機開花“結果”/ 566


    人工智能的三大悖論/ 568



     
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