內容簡介
本書是廣受推崇的繫統學習高性能CUDA應用開發與設計的經典著作，是美國國家安全實驗室資深高性能編程專家多年工作經驗結晶，橡樹嶺國家實驗室資深專家鼎力推薦！本書不僅從硬件角度深入解讀了CUDA的設計理念和GPGPU硬件的體繫結構，而且從軟件角度繫統講解了CUDA應用設計與開發的思想、方法、技巧、準則、注意事項和*實踐。
第1章首先介紹了CUDA的核心概念和編程思想，以及構建與調試CUDA應用所需的工具和方法，然後講解了有效提高程序性能的CPU編程準則；第2章講解了CUDA在機器學習與優化中的核心概念與應用，並給出了完整的通用框架；第3章介紹了CUDA的性能分析工具套件以及性能分析的方法，同時討論了PCA和NLPCA兩種數據挖掘方法；第4章講解了CUDA的執行模型，深刻揭示了GPU的工作方式和原理；第5章介紹了CUDA提供的多種GPU內存，以及各種內存的優缺點；第6章講解了高效利用內存的技術；第7章介紹了GPU提供的多種並行方式及其應用；第8章首先討論了多種CUDA後端設備，以及CUDA如何與Python、Java、R等高級語言交互；第9章講解了CUDA與圖形渲染混合編程；第10章講解了在雲計算和集群環境中使用CUDA的方法和技術細節；第11章介紹了CUDA在高維數據處理、力導向圖、交互式工作流、量子化學等現實問題中的應用；第12章為學習CUDA設計了一個綜合性的針對實時視頻流的應用案例。
