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  • 基於混沌的數據安全與應用
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 信息安全
    【市場價】
    662-960
    【優惠價】
    414-600
    【作者】 李錦青,底曉強,祁暉,何巍,畢琳 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  信息安全 
    【出版社】國防工業出版社 
    【ISBN】9787118115376
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787118115376
    作者:李錦青,底曉強,祁暉,何巍,畢琳

    出版社:國防工業出版社
    出版時間:2018年08月 

        
        
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    內容簡介

    《基於混沌的數據安全與應用》以當今信息安全需求為著眼點,利用混沌理論,結合當前的研究熱點,從加密解密、身份認證、安全防護技術以及保密通信方法入手,以混沌細胞神經網絡和量子細胞神經網絡超混沌繫統為基礎,對混沌同步控制方法、混沌圖像加密技術進行深入研究,理論結合實際,深入分析了混沌在數據加密及網絡安全通信中的應用。《基於混沌的數據安全與應用》可作為從事混沌技術、數據加密和網絡安全研究的師生和科研人員參考用書。

    目錄
    符號、縮略語說明

    章 緒論
    1.1 混沌簡介
    1.2 混沌圖像加密簡介

    第二章 混沌神經網絡圖像加密算法研究
    2.1 引言
    2.2 基於復合混沌映射和混沌細胞神經網絡的彩色圖像加密算法
    2.2.1 復合混沌映射與細胞神經網絡模型
    2.2.2 圖像加密解密算法
    2.2.3 加密性能分析
    2.3 基於Hopfield混沌神經網絡的彩色圖像加密算法
    2.3.1 Hopfield混沌神經網絡模型

    符號、縮略語說明

    章 緒論
    1.1 混沌簡介
    1.2 混沌圖像加密簡介

    第二章 混沌神經網絡圖像加密算法研究
    2.1 引言
    2.2 基於復合混沌映射和混沌細胞神經網絡的彩色圖像加密算法
    2.2.1 復合混沌映射與細胞神經網絡模型
    2.2.2 圖像加密解密算法
    2.2.3 加密性能分析
    2.3 基於Hopfield混沌神經網絡的彩色圖像加密算法
    2.3.1 Hopfield混沌神經網絡模型
    2.3.2 圖像加密解密算法
    2.3.3 加密性能分析
    2.4 本章小結

    第三章 量子細胞神經網絡混沌同步控制方法的研究
    3.1 引言
    3.2 兩細胞量子細胞神經網絡同步控制方法的研究
    3.2.1 兩細胞耦合的量子細胞神經網絡超混沌繫統
    3.2.2 兩細胞量子細胞神經網絡自適應修正函數投影同步控制方法
    3.2.3 數值仿真
    3.3 三細胞量子細胞神經網絡同步控制方法的研究
    3.3.1 三細胞耦合的量子細胞神經網絡超混沌繫統
    3.3.2 三細胞量子細胞神經網絡自適應修正函數投影同步控制方法
    3.3.3 三細胞量子細胞神經網絡與6階細胞神經網絡的同步控制方法
    3.4 本章小結

    第四章 量子細胞神經網絡混沌同步的保密應用研究
    4.1 多進制量子細胞神經網絡數字保密通信方法
    4.1.1 數字保密通信模型設計
    4.1.2 信號調制
    4.1.3 信號解調
    4.1.4 通信繫統數值仿真
    4.2 基於量子細胞神經網絡超混沌繫統的半對稱圖像加密解密方法
    4.2.1 引言
    4.2.2 半對稱圖像加密解密模型
    4.2.3 半對稱加密算法安全性能分析
    4.3 本章小結

    第五章 混沌加密網絡安全應用
    5.1 基於超混沌繫統的分布式跨域身份認證方案
    5.1.1 引言
    5.1.2 分布式跨域匿名認證方案
    5.1.3 分布式跨域認證結構中的安全體繫
    5.2 基於量子細胞神經網絡的弱密碼超混沌加密方法
    5.2.1 引言
    5.2.2 弱密碼加密模型
    5.2.3 加密流程
    5.2.4 實例
    5.3 本章小結

    第六章 量子細胞神經網絡超混沌繫統在光學圖像加密中的應用
    6.1 典型的光學密碼編碼繫統
    6.1.1 基於4f繫統的雙相位編碼
    6.1.2 基於菲涅爾變換的雙相位編碼
    6.1.3 基於分數傅裡葉變換的雙相位編碼
    6.2 基於量子細胞神經網絡超混沌繫統光學圖像加密方法
    6.2.1 加密過程
    6.2.2 解密過程
    6.2.3 具體實例
    6.3 本章小結
    參考文獻



     
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