圖像融合是信息融合領域的一個研究熱點和難點,也是數字圖像處理領域非常重要的一個研究分支。由於軍事和民用的需求,研究人員對圖像融合領域一直不斷開展廣泛的研究,並提出各種融合理論和算法。脈衝耦合神經網絡(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)是第三代人工神經網絡的典型代表。PCNN來源於哺乳動物視覺皮同步振蕩現像。PCNN數學模型參數多且計算復雜度比較高。脈衝發放皮層模型(SpikingCorticalModel,SCM))是PCNN的簡化模型。與傳統PCNN相比,SCM具有更輕的運算量;同時,與現有的PCNN其它簡化模型相比,SCM模型具備完善的數學理論基礎,更接近視的生物特性。本書從脈衝發放皮層模型的哺乳動物視覺特性出發,利用像素級圖像融合原理,將脈衝發放皮層模型應用於圖像融合領域。研究工作圍繞基於脈衝發放皮層模型的多聚焦、多傳感器圖像融合技術展開。