作者格雷羅是弗吉尼亞州威廉斯堡威廉大學商學院的教授，主要教學科研方向是決策、統計、運營管理以及商業定量方法等方面，曾任教於達特茅斯的阿莫斯塔商學院以及聖母大學商學院等。由於他能將復雜的決策問題講得深入淺出，深受學生歡迎。

他在華盛頓大學獲得電氣工程專業的碩士學位和運營繫統管理專業的博士學位，在得克薩斯大學獲取MBA。他在運營管理、產品設計以及規劃方面出版了多部著作。

在進入高校研究之前，他曾經在陶氏化學公司以及洛克導彈和空間公司擔任過工程師。他在多處任兼職或者合作課題，有政府部門、跨國公司以及美國各種大型或者小型的制造業企業等。

人們常常會發現他坐在風平浪靜的海灘上，研究著一本極具挑戰性的Excel手冊，身旁放著一杯卡普蘭迪葡萄酒。

第1章Excel電子表格建模簡介 / 001

1.1引言 / 002

1.2MBA學生能做什麼？ / 002

1.3為什麼要對問題建模？ / 004

1.4為什麼要用Excel建模進行決策？ / 004

1.5電子表格風水/電子表格工程 / 006

1.6一個電子表格改進的例子 / 008

1.6.1朱莉亞的商業問題——一個非常不確定性結果問題 / 008

1.6.2拉姆的評論 / 011

1.6.3朱莉亞修改後的工作簿 / 012

1.7總結 / 016



第2章定量數據的展示 / 019

2.1引言 / 020

2.2數據的分類 / 020

2.3數據上下文和情景 / 021

對準備數據提出一些建議 / 024

2.4圖表的種類 / 026

2.4.1功能區和Excel菜單繫統 / 027

2.4.2一些常用的圖 / 028

2.4.3制作表的步驟 / 031

2.5圖表法分析和展示數據的例子 / 035

2.5.1例子——泰娜的大學第二學期的預算 / 036

2.5.2收集數據 / 038

2.5.3整理數據 / 039

2.5.4分析數據 / 040

2.5.5展示數據 / 047

2.6一些用圖示法展示數據的終實踐建議 / 048

2.7總結 / 050



第3章定量數據的分析 / 055

3.1引言 / 056

3.2什麼是數據分析？ / 056

3.3數據分析工具 / 057

3.4兩個數據集的分析 / 060

3.4.1時間序列數據——圖示分析 / 062

3.4.2橫截面數據——圖示分析 / 065

3.4.3時間序列數據分析——描述統計 / 067

3.4.4橫截面數據分析——描述統計 / 069

3.5時間序列數據分析——預測/分析數據相關性的工具 / 072

3.5.1圖示分析法 / 073

3.5.2線性回歸 / 076

3.5.3協方差和相關繫數 / 080

3.5.4其他預測方模型 / 082

3.5.5一些發現 / 083

3.6橫截面數據分析——預測/分析數據相關性的工具 / 083

一些發現 / 089

3.7總結 / 090



第4章定性數據的展示 / 095

4.1引言——什麼是定性數據？ / 096

4.2有效展示定性數據的基本要領 / 096

數據展示和準備計劃 / 097

4.3數據錄入和操作 / 099

4.3.1數據錄入工具和精確性 / 100

4.3.2數據轉換成Excel格式 / 103

4.3.3用邏輯IF函數進行數據轉換 / 105

4.3.4非Excel格式數據的轉換 / 108

4.4應用排序、篩選以及高級篩選進行數據查詢 / 110

4.4.1數據排序 / 111

4.4.2數據篩選 / 112

4.4.3篩選 / 113

4.4.4高級篩選 / 118

4.5例子 / 121

4.6總結 / 126



第5章定性數據的分析 / 131

5.1引言 / 132

5.2定性數據分析的基本內容 / 133

處理數據誤差 / 134

5.3數據透視圖和數據透視表 / 138

5.3.1一個例子 / 138

5.3.2數據透視表 / 140

5.3.3數據透視圖 / 149

5.4TiendaMía.com例子——問題1 / 152

5.5TiendaMía.com例子——問題2 / 154

5.6總結 / 159



第6章數據分析中的統計推斷 / 163

6.1引言 / 164

6.2根據數據選擇統計方法 / 165

6.3χ2——卡方檢驗分類數據的獨立性 / 165

假設檢驗——原假設與備擇假設 / 166

6.4分類與定距數據的z-檢驗和t-檢驗 / 169

6.5一個例子 / 169

6.5.1z-檢驗：雙樣本均值檢驗 / 172

6.5.2SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別？ / 173

6.5.3t-檢驗：雙樣本異方差 / 175

6.5.4TX州囚犯成績是否高於TX州非囚犯成績？ / 175

6.5.5不論州別，囚犯成績是否高於非囚犯？ / 176

6.5.6SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異？ / 178

6.5.7EB培訓項目是否提高了囚犯成績？ / 179

6.5.8如果觀察值均值不同，但沒有看到分數的一致變化，怎麼辦？ / 180

6.5.9總結評論 / 182

6.6方差分析 / 183

6.6.1方差分析：單因素例子 / 183

6.6.2冷藏箱月盜損平均數不同，三個港口盜損平均數是否有差異？ / 185

6.7試驗設計 / 186

6.7.1完全隨機組試驗設計舉例 / 188

6.7.2析因實驗設計例子 / 192

6.8總結 / 193



第7章數據建模和模擬：部分 / 201

7.1引言 / 202

什麼是模型？ / 203

7.2如何對模型進行分類？ / 204

7.3確定性建模例子 / 206

事件的基本分析 / 207

7.4理解模型的重要組成部分 / 210

7.4.1模型準備和設計階段 / 211

7.4.2建模階段 / 211

7.4.3天氣與相關參與者數的確定 / 214

7.4.4參與者玩遊戲的概率 / 216

7.4.5艾菲爾牧師的假設分析問題 / 216

7.4.6OLPS活動建模總結 / 217

7.5基於Excel的建模 / 218

7.5.1基本模型 / 219

7.5.2敏感性分析 / 221

7.5.3表單控件箱中的控件 / 227

7.5.4選擇按鈕 / 228

7.5.5滾動條 / 230

7.6總結 / 232



第8章數據建模和模擬：第二部分 / 235

8.1引言 / 236

8.2模型模擬的種類和不確定性 / 237

將不確定過程加到模型中 / 238

8.3蒙特卡洛抽樣法 / 238

8.3.1實施蒙特卡洛模擬的步驟 / 239

8.3.2幾種概率分布簡介 / 244

8.3.3利用泊松分布對到達人數建模 / 247

8.3.4列查詢和水平查詢函數 / 249

8.4一個財務例子——利潤表 / 251

8.5一個營運例子——汽車屋公司 / 254

8.5.1汽車屋公司建模問題情況 / 258

8.5.2建立中樞工作表 / 259

8.5.3構建計算工作表 / 261

8.5.4泊松到達計量方法的變動——出於建模精度的考量 / 262

8.5.5足夠的樣本容量 / 264

8.5.6建立數據收集工作表 / 265

8.5.7結論 / 269

8.6總結 / 272



第9章規劃求解、方案管理與單變量求解工具 / 277

9.1引言 / 278

9.2規劃求解——約束優化 / 279

9.3例子——約克河考古預算問題 / 280

9.3.1公式化 / 282

9.3.2公式化YRA預算問題的線性規劃問題 / 283

9.3.3準備規劃求解工作表 / 283

9.3.4利用規劃求解工具求解 / 287

9.3.5規劃求解報告 / 288

9.3.6YRA預算的一些問題 / 292

9.4方案管理器 / 297

9.4.1例1——計算抵押貸款利率 / 297

9.4.2例2——利潤分析表 / 300

9.5單變量求解 / 301

9.5.1例1——利用P格函數進行單變量求解 / 302

9.5.2例2——利用CUMIP格函數進行單變量求解 / 303

9.6總結 / 305

為什麼需要寫這本書？

電子表格是從20世紀80年代開始廣泛使用的，由此引發了一場教學革命。以前隻能用大型計算機或者神秘軟件解決的問題，現在我們都可以用臺式計算機進行大規模的計算解決，而且以前隻能在大型計算機所在的工作室中進行，但現在可以在教室裡的個人電腦中的電子表格解決問題。電子表格不僅改變教學的內容，而且學生可以根據興趣主動探索使用新電子表格工具。在我的教學生涯中，我也不知道收到了多少位欣喜若狂的同學的電話、郵件或來訪，告訴我他們剛剛用電子表格構建的各種模型。

我已經教授了近25年的電子表格分析建模相關課程。一直以來，我見證並參與了電子表格的演化發展過程，在這個過程中，我總結了如下事實：

（1）每年來自學生、工作者以及新手對於Excel分析和建模技巧的需求越來越多。

（2）Excel已經發展成為集工具、函數和功能的一體化工具，包括本書使用的近的Excel版本——Excel 2007。

（3）很高興地看到Excel用戶能創建新的應用和工具處理更加復雜的問題。

（4）那些在電子表格革命之前的學生經常會發現，自己對商科專業的大多數本科生通常學到的知識感到茫然。

上述的每條都是寫這本書的原因。條表明對Excel所能提供的功能需求是不可預見的。實際上，因為每個經濟組織要保持經濟的持續生產力，一個熟練應用電子表格的個人在組織中應該會很受歡迎。起碼擁有了這些技能，你可以自己完成，避免由於等待專家的解決方案而延遲進程。這在以前的信息技術部門（IT）是經常發生的，你需要IT組給你提供解決方案和工具，但是隻能等待，而現在你完全可以自己解決問題。

第二條和第三條意思是說，當你將聰明、精力充沛、強大的工具以及良好的學習環境結合在一起時，能夠產生很好的效果。從我的教學生涯以及咨詢過程中能夠體會到這點，訣竅是要提供一個教學工具，使得分析變得容易，我希望本書就是這種教學工具。我相信有三個因素可以促進Excel學習——挑選比較有興趣的教學例子、有條理地引導學生進行推理分析以及全面解釋相關的Excel工具達到分析的目的。

後一點觀察是我想針對那些電子表格革命之前接受教育的學生，為他們寫本書，給他們正確指引。幾年前，我在辛辛那提機場書店中遇見以前的一個MBA學員，他告訴我說，他想在市面上找一本基於Excel建模和數據分析的書籍——“我已經從塔克商學院畢業20年了，現在公司來了一個實習生，他用Excel能很容易做很多事情，我想知道他是怎麼做到的？”本書中會介紹數據分析中常用的工具，如圖表法、統計推斷建模、模擬和優化工具，並利用Excel這些工具解決問題。因此讀完本書以後，大多數讀者能夠成功地自學掌握電子表格分析技術。我們經常會聽見學生提出如下問題：“用Excel能做這件事嗎？”“我不知道Excel還有那種功能！”等，因此本書除了是一個指引器之外，學生讀完後可以知道是否能用Excel解決他面臨的問題。

誰會從此書中收益？

本書適合於這樣的學生和實際操作者，他們尋找一本單純介紹Excel的基礎書，能夠找到三方面的內容——數據分析、商業建模以及模擬。我已經將此書作為本科、行政管理碩士和行政管理教育項目的學習材料。對於大多數學員來講，這本書可作為半個或者一個學期的學習教材。書中的教學例子有很多用處，在教學的過程中，本書的內容可以作為課堂教學的一種補充，或者是從業人員學習電子表格的入門書，也可以供自學者使用。後，我相信本書對於將要從業的工作者，就像我在辛辛那提遇到以前的學生一樣，可以通過自學本書重新理解數據分析、建模和模擬的概念和原理。

本書的特點

書中選取的教學例子，都是本人多年在從事教學或者咨詢過程中遇到的實際案例。有的雖然簡單，但是切中問題的關鍵；有些比較復雜，需要花力氣認真閱讀，但請不要因為例子復雜而影響你學習的信心。從這些例子中可以學到很多東西，不僅是分析技術，還有解決復雜問題的方法。本書的一些例子，就像現實世界中經常遇到的那樣，雜亂無章，需要做出合理的假設，如果要得到問題的解，要簡化並做出一些讓步。我希望對讀者介紹的分析方法和分析技術一樣有價值。在解決統計例子中，我花了很多精力給出Excel截屏，希望能幫助讀者扎實理解書中的例子。

但是，我要強烈提醒你一件事——本書不是一本Excel操作手冊。Excel操作手冊集中在介紹Excel工具上，沒有分析——它假設你自己會分析。市面上有許多優秀的Excel操作手冊和網站（如mrexcel.com），你可以找到特定Excel問題的詳細幫助信息。我是想寫一本關於數據分析的書，通過學習這本書，分析師可以輕松地處理Excel，這點請你要牢記。因此，總的來說，分析問題是本書的焦點，Excel隻是一個很好的工具，要通過它來分析問題。

致謝

在這裡我要感謝斯普林格出版社編輯給予的非常有價值的支持，他們是：尼爾斯·彼得·托馬斯博士、愛麗絲·布蘭克女士和烏裡克·斯特裡克女士。感謝伊麗莎白·鮑曼女士多年來出色的編輯工作。也要感謝這些年來我教過的無數的學生，特別是比爾·傑倫，他是一個Excel網站的管理人員，他讓我成為Excel信徒。後我要感謝我的家人和朋友，在他們默默地支持下，我纔能完成本書，他們分別是——特拉、羅伯特、布蘭迪、馬克、莉莉和斯科特。