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    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302514565
    作者:楊維忠、張甜、王國平

    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2018年12月 

        
        
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    作者簡介
    楊維忠,高級統計分析師。具有多年工作及教學經驗,出版多部統計分析圖書,受到讀者好評。
    目錄
    目 錄
    第1章 社會科學調查研究與SPSS 1
    1.1 研究方案設計 1
    1.2 調查問卷的制作 2
    1.2.1 調查問卷的組成 3
    1.2.2 調查問卷的制作步驟 3
    1.2.3 制作調查問卷時需要注意的事項 4
    1.3 資料的整理與分析 6
    1.3.1 利用SPSS讀取現有的數據資料 6
    1.3.2 利用SPSS錄入數據資料 9
    1.4 本章習題 13
    第2章 描述性統計分析實例 14
    2.1 實例1—— 頻數分析 14
    2.1.1 頻數分析的功能與意義 14目  錄
    第1章  社會科學調查研究與SPSS    1
    1.1  研究方案設計    1
    1.2  調查問卷的制作    2
    1.2.1  調查問卷的組成    3
    1.2.2  調查問卷的制作步驟    3
    1.2.3  制作調查問卷時需要注意的事項    4
    1.3  資料的整理與分析    6
    1.3.1  利用SPSS讀取現有的數據資料    6
    1.3.2  利用SPSS錄入數據資料    9
    1.4  本章習題    13
    第2章  描述性統計分析實例    14
    2.1  實例1—— 頻數分析    14
    2.1.1  頻數分析的功能與意義    14
    2.1.2  相關數據來源    14
    2.1.3  SPSS分析過程    15
    2.1.4  結果分析    16
    2.2  實例2—— 描述性分析    17
    2.2.1  描述性分析的功能與意義    17
    2.2.2  相關數據來源    18
    2.2.3  SPSS分析過程    18
    2.2.4  結果分析    19
    2.3  實例3—— 探索分析    20
    2.3.1  探索分析的功能與意義    20
    2.3.2  相關數據來源    20
    2.3.3  SPSS分析過程    21
    2.3.4  結果分析    22
    2.4  實例4—— 列聯表分析    26
    2.4.1  列聯表分析的功能與意義    26
    2.4.2  相關數據來源    27
    2.4.3  SPSS分析過程    27
    2.4.4  結果分析    29
    2.5  本章習題    30
    第3章  統計分析報告實例    32
    3.1  實例5—— 觀測量概述分析    32
    3.1.1  觀測量概述分析的功能與意義    32
    3.1.2  相關數據來源    32
    3.1.3  SPSS分析過程    32
    3.1.4  結果分析    34
    3.2  實例6—— 觀測量按行概述報告分析    34
    3.2.1  觀測量按行概述報告分析的功能與意義    34
    3.2.2  相關數據來源    35
    3.2.3  SPSS分析過程    35
    3.2.4  結果分析    36
    3.3  實例7—— 觀測量按列概述報告分析    37
    3.3.1  觀測量按列概述報告分析的功能與意義    37
    3.3.2  相關數據來源    37
    3.3.3  SPSS分析過程    37
    3.3.4  結果分析    39
    3.4  本章習題    39
    第4章  均值過程和T檢驗案例研究    40
    4.1  實例8—— 均值過程分析    40
    4.1.1  均值過程分析的功能與意義    40
    4.1.2  相關數據來源    40
    4.1.3  SPSS分析過程    41
    4.1.4  結果分析    42
    4.2  實例9—— 單一樣本T檢驗過程分析    43
    4.2.1  單一樣本T檢驗的功能與意義    43
    4.2.2  相關數據來源    43
    4.2.3  SPSS分析過程    44
    4.2.4  結果分析    45
    4.3  實例10—— 獨立樣本T檢驗過程分析    45
    4.3.1  獨立樣本T檢驗的功能與意義    45
    4.3.2  相關數據來源    45
    4.3.3  SPSS分析過程    46
    4.3.4  結果分析    47
    4.4  實例11—— 成對樣本T檢驗過程分析    48
    4.4.1  成對樣本T檢驗的功能與意義    48
    4.4.2  相關數據來源    48
    4.4.3  SPSS分析過程    48
    4.4.4  結果分析    49
    4.5  本章習題    50
    第5章  非參數檢驗案例研究    51
    5.1  實例12—— 卡方檢驗    51
    5.1.1  卡方檢驗的功能與意義    51
    5.1.2  相關數據來源    51
    5.1.3  SPSS分析過程    52
    5.1.4  結果分析    53
    5.2  實例13—— 二項檢驗    54
    5.2.1  二項檢驗的功能與意義    54
    5.2.2  相關數據來源    54
    5.2.3  SPSS分析過程    54
    5.2.4  結果分析    55
    5.3  實例14—— 兩個獨立樣本檢驗    56
    5.3.1  兩個獨立樣本檢驗的功能與意義    56
    5.3.2  相關數據來源    56
    5.3.3  SPSS分析過程    56
    5.3.4  結果分析    58
    5.4  實例15—— 兩個關聯樣本檢驗    59
    5.4.1  兩個關聯樣本檢驗的功能與意義    59
    5.4.2  相關數據來源    60
    5.4.3  SPSS分析過程    60
    5.4.4  結果分析    61
    5.5  實例16—— 多個獨立樣本檢驗    62
    5.5.1  多個獨立樣本檢驗的功能與意義    62
    5.5.2  相關數據來源    62
    5.5.3  SPSS分析過程    63
    5.5.4  結果分析    64
    5.6  實例17—— 多個關聯樣本檢驗    65
    5.6.1  多個關聯樣本檢驗的功能與意義    65
    5.6.2  相關數據來源    65
    5.6.3  SPSS分析過程    65
    5.6.4  結果分析    66
    5.7  實例18—— 遊程檢驗    67
    5.7.1  遊程檢驗的功能與意義    67
    5.7.2  相關數據來源    67
    5.7.3  SPSS分析過程    68
    5.7.4  結果分析    69
    5.8  實例19—— 單樣本K-S檢驗    69
    5.8.1  單樣本K-S檢驗的功能與意義    69
    5.8.2  相關數據來源    70
    5.8.3  SPSS分析過程    70
    5.8.4  結果分析    71
    5.9  本章習題    72
    第6章  相關與回歸分析案例研究    74
    6.1  實例20—— 簡單相關分析    74
    6.1.1  簡單相關分析的功能與意義    74
    6.1.2  相關數據來源    74
    6.1.3  SPSS分析過程    75
    6.1.4  結果分析    76
    6.2  實例21—— 偏相關分析    77
    6.2.1  偏相關分析的功能與意義    77
    6.2.2  相關數據來源    77
    6.2.3  SPSS分析過程    77
    6.2.4  結果分析    79
    6.3  實例22—— 距離分析    79
    6.3.1  距離分析的功能與意義    79
    6.3.2  相關數據來源    80
    6.3.3  SPSS分析過程    80
    6.3.4  結果分析    81
    6.4  實例23—— 簡單線性回歸    82
    6.4.1  簡單線性回歸分析的功能與意義    82
    6.4.2  相關數據來源    82
    6.4.3  SPSS分析過程    83
    6.4.4  結果分析    83
    6.4.5  模型綜述    84
    6.5  實例24—— 多重線性回歸分析    85
    6.5.1  多重線性回歸分析的功能與意義    85
    6.5.2  相關數據來源    85
    6.5.3  SPSS分析過程    85
    6.5.4  結果分析    86
    6.5.5  模型綜述    88
    6.6  實例25—— 曲線回歸分析    88
    6.6.1  曲線回歸分析的功能與意義    88
    6.6.2  相關數據來源    89
    6.6.3  SPSS分析過程    89
    6.6.4  結果分析    90
    6.6.5  模型綜述    91
    6.7  實例26—— 非線性回歸分析    92
    6.7.1  非線性回歸分析的功能與意義    92
    6.7.2  相關數據來源    92
    6.7.3  SPSS分析過程    93
    6.7.4  結果分析    94
    6.7.5  模型綜述    94
    6.8  實例27—— 加權小二乘回歸分析    95
    6.8.1  加權小二乘回歸分析的功能與意義    95
    6.8.2  相關數據來源    95
    6.8.3  SPSS分析過程    96
    6.8.4  結果分析    97
    6.8.5  模型綜述    97
    6.9  實例28—— 二階段小二乘回歸分析    98
    6.9.1  二階段小二乘回歸分析的功能與意義    98
    6.9.2  相關數據來源    98
    6.9.3  SPSS分析過程    99
    6.9.4  結果分析    99
    6.9.5  模型綜述    100
    6.10  實例29—— 二項分類Logistic回歸分析    101
    6.10.1  二項分類Logistic回歸分析的功能與意義    101
    6.10.2  相關數據來源    101
    6.10.3  SPSS分析過程    102
    6.10.4  結果分析    103
    6.10.5  模型綜述    103
    6.11  實例30—— 多項分類Logistic回歸分析    104
    6.11.1  多項分類Logistic回歸分析的功能與意義    104
    6.11.2  相關數據來源    104
    6.11.3  SPSS分析過程    105
    6.11.4  結果分析    106
    6.11.5  模型綜述    106
    6.12  實例31—— 標度回歸分析    107
    6.12.1  標度回歸分析的功能與意義    107
    6.12.2  相關數據來源    107
    6.12.3  SPSS分析過程    108
    6.12.4  結果分析    109
    6.12.5  模型綜述    111
    6.13  實例32—— 一般對數線性模型分析    111
    6.13.1  一般對數線性模型分析的功能與意義    111
    6.13.2  相關數據來源    112
    6.13.3  SPSS分析過程    112
    6.13.4  結果分析    113
    6.13.5  模型綜述    114
    6.14  本章習題    115
    第7章  方差分析案例研究    118
    7.1  實例33—— 單因素方差分析    118
    7.1.1  單因素方差分析的功能與意義    118
    7.1.2  相關數據來源    118
    7.1.3  SPSS分析過程    119
    7.1.4  結果分析    120
    7.1.5  案例綜述    122
    7.2  實例34—— 多因素方差分析    122
    7.2.1  多因素方差分析的功能與意義    122
    7.2.2  相關數據來源    123
    7.2.3  SPSS分析過程    123
    7.2.4  結果分析    125
    7.2.5  案例綜述    126
    7.3  實例35—— 協方差分析    126
    7.3.1  協方差分析的功能與意義    126
    7.3.2  相關數據來源    126
    7.3.3  SPSS分析過程    127
    7.3.4  結果分析    128
    7.3.5  案例綜述    129
    7.4  實例36—&mdash方差分析    129
    7.4.1 方差分析的功能與意義    129
    7.4.2  相關數據來源    130
    7.4.3  SPSS分析過程    130
    7.4.4  結果分析    131
    7.4.5  案例綜述    133
    7.5  實例37—— 重復測量方差分析    133
    7.5.1  重復測量方差分析的功能與意義    133
    7.5.2  相關數據來源    134
    7.5.3  SPSS分析過程    134
    7.5.4  結果分析    135
    7.5.5  案例綜述    137
    7.6  本章習題    138
    第8章  時間序列分析案例研究    140
    8.1  實例38—— 時間序列的預處理    140
    8.1.1  時間序列預處理的功能與意義    140
    8.1.2  相關數據來源    140
    8.1.3  SPSS分析過程    141
    8.1.4  結果分析    142
    8.1.5  案例綜述    143
    8.2  實例39—— 指數平滑模型    143
    8.2.1  指數平滑模型的功能與意義    143
    8.2.2  相關數據來源    143
    8.2.3  SPSS分析過程    143
    8.2.4  結果分析    144
    8.2.5  案例綜述    145
    8.3  實例40—— ARIMA模型    146
    8.3.1  ARIMA模型的功能與意義    146
    8.3.2  相關數據來源    146
    8.3.3  SPSS分析過程    146
    8.3.4  結果分析    147
    8.3.5  案例綜述    149
    8.4  實例41—— 季節分解模型    149
    8.4.1  季節分解模型的功能與意義    149
    8.4.2  相關數據來源    149
    8.4.3  SPSS分析過程    150
    8.4.4  結果分析    151
    8.4.5  案例綜述    152
    8.5  本章習題    152
    第9章  聚類分析與判別分析案例研究    154
    9.1  實例42—— 二階段聚類分析    154
    9.1.1  二階段聚類分析的功能與意義    154
    9.1.2  相關數據來源    154
    9.1.3  SPSS分析過程    155
    9.1.4  結果分析    156
    9.1.5  模型綜述    156
    9.2  實例43—— K中心聚類分析    157
    9.2.1  K中心聚類分析的功能與意義    157
    9.2.2  相關數據來源    157
    9.2.3  SPSS分析過程    157
    9.2.4  結果分析    159
    9.2.5  模型綜述    160
    9.3  實例44—— 層次聚類分析    160
    9.3.1  層次聚類分析的功能與意義    160
    9.3.2  相關數據來源    160
    9.3.3  SPSS分析過程    161
    9.3.4  結果分析    162
    9.3.5  模型綜述    165
    9.4  實例45—— 判別分析    165
    9.4.1  判別分析的功能與意義    165
    9.4.2  相關數據來源    165
    9.4.3  SPSS分析過程    165
    9.4.4  結果分析    167
    9.4.5  模型綜述    169
    9.5  本章習題    170
    第10章  主成分分析與因子分析案例研究    171
    10.1  實例46—— 主成分分析    171
    10.1.1  主成分分析的功能與意義    171
    10.1.2  相關數據來源    171
    10.1.3  SPSS分析過程    172
    10.1.4  結果分析    173
    10.1.5  案例綜述    174
    10.2  實例47—— 因子分析    175
    10.2.1  因子分析的功能與意義    175
    10.2.2  相關數據來源    175
    10.2.3  SPSS分析過程    175
    10.2.4  結果分析    177
    10.2.5  案例綜述    178
    10.3  本章習題    179
    第11章  信度分析、對應分析與結合分析案例研究    180
    11.1  實例48—— 信度分析    180
    11.1.1  信度分析的功能與意義    180
    11.1.2  相關數據來源    180
    11.1.3  SPSS分析過程    181
    11.1.4  結果分析    182
    11.1.5  案例綜述    183
    11.2  實例49—— 對應分析    183
    11.2.1  對應分析的功能與意義    183
    11.2.2  相關數據來源    183
    11.2.3  SPSS分析過程    184
    11.2.4  結果分析    185
    11.2.5  案例綜述    187
    11.3  實例50—— 結合分析    188
    11.3.1  結合分析的功能與意義    188
    11.3.2  相關數據來源    188
    11.3.3  SPSS分析過程    188
    11.3.4  結果分析    190
    11.3.5  案例綜述    191
    11.4  本章習題    191
    第12章  關於新產品上市前的調查研究    193
    12.1  研究背景及目的    193
    12.1.1  研究背景    193
    12.1.2  研究目的    194
    12.2  研究方法    194
    12.3  研究過程    194
    12.3.1  為結合分析生成計劃文件    194
    12.3.2  根據計劃文件以及其他相關因素設計調查問卷    199
    12.3.3  發放問卷進行社會調查並將所得數據錄入到SPSS中    201
    12.3.4  SPSS分析    201
    12.4  研究結論    212
    12.5  本章習題    214
    第13章  關於高校教師素質與教學效果的調查研究    217
    13.1  研究背景及目的    217
    13.1.1  研究背景    217
    13.1.2  研究目的    217
    13.2  研究方法    218
    13.3  問卷調查與數據獲取    218
    13.3.1  根據研究需要設計指標體繫和調查問卷    218
    13.3.2  發放問卷進行調查並將所得數據錄入到SPSS中    219
    13.3.3  獲得教學效果觀測的外部統計數據    220
    13.4  SPSS分析    221
    13.4.1  因子分析    221
    13.4.2  數據的二次整理    224
    13.4.3  教師素質與教學論文情況的線性回歸分析    224
    13.4.4  教師素質與學生評價情況的線性回歸分析    225
    13.4.5  教師素質與達標達優情況的Ordinal回歸分析    226
    13.5  分析結論    227
    13.6  本章習題    228
    第14章  關於產品市場需求的調查研究    229
    14.1  研究背景及目的    229
    14.2  研究方法    230
    14.3  研究過程    230
    14.3.1  為結合分析生成計劃文件    230
    14.3.2  根據研究需要設計調查問卷    232
    14.3.3  發放問卷進行社會調查並將所得數據錄入到SPSS中    233
    14.3.4  SPSS分析    233
    14.4  研究結論    240
    14.5  本章習題    240
    第15章  關於高校本科生就業相關問題的調查研究    242
    15.1  研究背景及目的    242
    15.2  研究方法    242
    15.3  研究過程    243
    15.3.1  根據研究需要設計調查問卷    243
    15.3.2  發放問卷進行調查並將所得數據錄入到SPSS中    244
    15.3.3  SPSS分析    246
    15.4  研究結論    256
    15.5  本章習題    257
    第16章  SPSS軟件在研究城鎮居民消費支出結構中的應用舉例    260
    16.1  研究背景及目的    260
    16.2  研究方法    261
    16.3  數據分析與報告    261
    16.3.1  回歸分析    262
    16.3.2  相關分析    269
    16.3.3  因子分析    273
    16.3.4  圖形分析    282
    16.4  研究結論    283
    16.5  本章習題    285
    第17章  SPSS軟件在旅遊業中的應用舉例    287
    17.1  研究背景及目的    287
    17.2  研究方法    288
    17.3  數據分析與報告    288
    17.3.1  各城市國內旅遊出遊人均花費按性別和年齡進行的聚類分析    288
    17.3.2  各城市國內旅遊出遊人均花費按職業進行的聚類分析    292
    17.3.3  各城市國內旅遊出遊人均花費按文化水平進行的聚類分析    294
    17.3.4  各城市國內旅遊出遊人均花費按收入水平進行的聚類分析    297
    17.3.5  各城市國內旅遊出遊人均花費按旅遊目的進行的聚類分析    299
    17.3.6  各風景區按其自身特點進行的聚類分析    302
    17.4  研究結論    305
    17.5  本章習題    306
    第18章  SPSS軟件在醫學研究領域中的應用舉例    311
    18.1  研究背景及目的    311
    18.2  研究方法    312
    18.3  數據分析與報告    312
    18.3.1  多重線性回歸分析應用舉例    312
    18.3.2  二項分類Logistic回歸分析應用舉例    315
    18.3.3  加權小二乘回歸分析應用舉例    318
    18.3.4  主成分分析應用舉例    321
    18.3.5  聚類分析應用舉例    324
    18.4  研究結論    327
    18.5  本章習題    327
    第19章  SPSS軟件在農業統計分析中的應用舉例    331
    19.1  研究背景及目的    331
    19.2  研究方法    332
    19.3  數據分析與報告    333
    19.4  研究結論    348
    19.5  本章習題    348
    第20章  SPSS軟件在研究城市綜合經濟實力中的應用舉例    350
    20.1  研究背景及目的    350
    20.2  研究方法    351
    20.3  數據分析與報告    351
    20.3.1  相關分析    352
    20.3.2  回歸分析    356
    20.3.3  因子分析    359
    20.3.4  後續分析    364
    20.4  研究結論    365
    20.5  本章習題    366
    第21章  SPSS軟件在保險業中的應用舉例    368
    21.1  研究背景及目的    368
    21.2  研究方法    369
    21.3  數據分析與報告    369
    21.3.1  相關分析    370
    21.3.2  回歸分析    375
    21.3.3  因子分析    379
    21.3.4  聚類分析    385
    21.4  研究結論    390
    第22章  SPSS軟件在銀行業中的應用舉例    394
    22.1  研究背景及目的    394
    22.1.1  研究背景    394
    22.1.2  研究目的    395
    22.2  研究方法    395
    22.3  研究過程    395
    22.3.1  數據的搜集及SPSS數據文件的建立    395
    22.3.2  銀行業股價及財務指標的描述統計分析    397
    22.3.3  銀行業上市公司財務指標的因子分析    398
    22.3.4  銀行業股價與主因子財務指標的回歸分析    400
    22.4  研究結論    402
    22.5  本章習題    403
    第23章  SPSS軟件在股票市場中的應用舉例    404
    23.1  研究背景及目的    404
    23.1.1  研究背景    404
    23.1.2  研究目的    405
    23.2  研究方法    405
    23.3  研究過程    406
    23.3.1  數據的搜集及SPSS數據文件的建立    406
    23.3.2  股票組合收益率序列的計算    409
    23.3.3  投資組合和市場組合收益率數據的描述統計分析    411
    23.3.4  投資組合收益率的CAPM建模    412
    23.3.5  投資組合收益率的FF建模    415
    23.4  研究結論    417
    23.5  本章習題    419


    前言
    前 言
    SPSS是公認的應用廣泛的專業數據分析軟件之一,主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等多個行業和領域。SPSS是英文Statistical Package for the Social Sciences的縮寫,意思是“社會科學統計軟件包”,以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱,是非常適合進行數據分析的工具軟件。本書以實例集的方式,詳細介紹SPSS 24.0版本中各種統計分析方法的實現及其應用,亦適用於早期的軟件版本。
    本書共分為23章,編寫時采用先講解SPSS的各種操作功能在具體實例中的應用,再通過綜合案例講述SPSS在各個行業實際應用的思路和方法。
    第1章介紹社會科學調查研究與SPSS的基礎知識,包括研究方案設計、調查問卷的制作以及利用SPSS錄入數據等。
    第2章介紹SPSS的描述性統計分析功能在具體實例中的應用,包括頻數分析、描述性分析、探索分析、列聯表分析等。
    第3章介紹SPSS的統計分析報告功能在具體實例中的應用,包括觀測量概述、觀測量按行概述報告、觀測量按列概述報告等。
    第4章介紹SPSS的均值過程和各種T檢驗過程在實例中的應用,包括均值過程、單一樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、成對樣本T檢驗等。前  言
    SPSS是公認的應用廣泛的專業數據分析軟件之一,主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等多個行業和領域。SPSS是英文Statistical Package for the Social Sciences的縮寫,意思是“社會科學統計軟件包”,以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱,是非常適合進行數據分析的工具軟件。本書以實例集的方式,詳細介紹SPSS 24.0版本中各種統計分析方法的實現及其應用,亦適用於早期的軟件版本。
    本書共分為23章,編寫時采用先講解SPSS的各種操作功能在具體實例中的應用,再通過綜合案例講述SPSS在各個行業實際應用的思路和方法。
    第1章介紹社會科學調查研究與SPSS的基礎知識,包括研究方案設計、調查問卷的制作以及利用SPSS錄入數據等。
    第2章介紹SPSS的描述性統計分析功能在具體實例中的應用,包括頻數分析、描述性分析、探索分析、列聯表分析等。
    第3章介紹SPSS的統計分析報告功能在具體實例中的應用,包括觀測量概述、觀測量按行概述報告、觀測量按列概述報告等。
    第4章介紹SPSS的均值過程和各種T檢驗過程在實例中的應用,包括均值過程、單一樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、成對樣本T檢驗等。
    第5章介紹SPSS的非參數檢驗功能在實例中的應用,包括卡方檢驗、二項檢驗、兩個獨立樣本檢驗、兩個關聯樣本檢驗、多個獨立樣本檢驗、多個關聯樣本檢驗、遊程檢驗、單樣本K-S檢驗等。
    第6章介紹SPSS的相關分析和回歸分析功能在實例中的應用,包括雙變量相關性分析、偏相關分析、距離分析、簡單線性回歸、多重線性回歸、曲線回歸、非線性回歸、加權小二乘回歸、二階段小二乘回歸、Logistic回歸、標度回歸、一般對數線性模型等。
    第7章介紹SPSS的方差分析功能在實例中的應用,包括單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分方差分析、重復測量方差分析等。
    第8章介紹SPSS的時間序列分析功能在實例中的應用,包括時間序列的預處理、指數平滑模型、ARIMA模型、季節分解模型等。
    第9章介紹SPSS的聚類分析功能在實例中的應用,包括二階段聚類、K中心聚類和層次聚   類等。
    第10章介紹SPSS的主成分分析和因子分析功能在實例中的應用。
    第11章介紹SPSS的信度分析、對應分析和結合分析功能在實例中的應用。
    第12章介紹SPSS在進行新產品上市前市場調研分析中的應用。
    第13章介紹SPSS在高校教師素質與教學效果調查研究中的應用。
    第14章介紹SPSS在產品市場需求調查研究中的應用。
    第15章介紹SPSS在高校本科生就業相關問題調查研究中的應用。
    第16章介紹SPSS在研究城鎮居民消費支出結構中的應用。
    第17章介紹SPSS在旅遊業中的應用。
    第18章介紹SPSS在醫學研究領域中的應用。
    第19章介紹SPSS在農業統計分析中的應用。
    第20章介紹SPSS在研究城市綜合經濟實力中的應用。
    第21章介紹SPSS在保險業中的應用。
    第22章介紹SPSS在銀行業中的應用。
    第23章介紹SPSS在股票市場中的應用。
    本書實例典型,內容豐富,有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟,而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用,讀者隻需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作,就能完全掌握本書的內容。
    作者為本書錄制了22小時可供下載的超大容量視頻教學文件,雖以SPSS 17.0版本錄制,但對SPSS 18~24.0版本的所有用戶一樣有學習和參考價值。
    本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校學生,以及企事業單位的相關數據統計分析人員,既可作為數據統計分析的實訓教材,也適合作為相關人員的案頭參考書。
    本書主要由楊維忠、張甜和王國平編寫,此外,參與圖書編寫的人員還有王國輝、施妍然、王國春、王然等。
    作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰,但由於水平有限,書中難免存在錯誤、紕漏之處,歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。


    編    者
    2018年12月

















     
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