第1章數據挖掘概述
1.1數據挖掘簡介
1.1.1數據挖掘的含義
1.1.2數據挖掘的起源
1.1.3統計學與數據挖掘
1.1.4數據挖掘相關的一些問題
1.2數據挖掘用途
1.3數據挖掘過程
1.3.1數據挖掘用戶
1.3.2數據挖掘工具
1.3.3數據挖掘步驟
1.4SAS——數據挖掘領域的領導者
1.5SAS在各種商業解決方案中的應用
1.5.1SAS數據挖掘技術的實現
1.5.2SAS在商業領域中的應用
第2章SAS模塊概述
2.1SAS簡介
2.1.1SAS的設計思想
2.1.2SAS的功能
2.1.3SAS的特點
2.2SAS軟件安裝、啟動與退出
2.2.1SAS軟件的安裝
2.2.2SAS軟件的啟動
2.2.3SAS軟件的退出
2.3SAS界面
2.3.1Explorer窗口
2.3.2Editor窗口
2.3.3Results窗口
2.3.4Log窗口
2.3.5Output窗口
2.4SAS模塊介紹
2.4.1SAS/BASE模塊
2.4.2SAS/ANALYSIS模塊
2.4.3SAS/ASSIST模塊
2.4.4SAS/INSIGHT模塊
2.4.5SAS/EM模塊
第3章SAS程序設計基礎
3.1SAS編程基礎
3.1.1SAS語言基礎
3.1.2SAS語言構成
3.1.3SAS結構化編程語句
3.1.4SAS程序編寫規則
3.2SAS程序的數據步
3.2.1DATA語句
3.2.2INPUT語句
3.2.3CARDS與CARDS4語句
3.2.4INFILE語句
3.2.5SET語句
3.2.6MERGE語句
3.3SAS數據步循環與轉移控制
3.3.1IF語句
3.3.2SELECT語句
3.3.3DO語句
3.3.4GOTO語句
3.3.5RETURN語句
3.3.6CONTINUE語句與LEAVE語句
3.3.7如何跳出選擇結構和循環體
3.4SAS程序的過程步
3.4.1SAS過程步用法
3.4.2VAR與MODLE語句
3.4.3ID與WHERE語句
3.4.4BY與CLASS語句
3.4.5OUTPUT語句
3.4.6FERQ與WEIGHT語句
3.4.7LABEL與FORMAT語句
3.5SAS函數
3.5.1數學函數
3.5.2數組函數
3.5.3日期時間函數
3.5.4概率分布函數
3.5.5分位數函數
3.5.6樣本統計函數
3.5.7隨機函數
第4章數據預處理
4.1數據輸入
4.1.1原始數據的讀取
4.1.2數據導入
4.2數據整理
4.2.1數據集選項
4.2.2整理數據集
4.2.3缺失值處理
4.2.4UPDATE語句更新數據集
4.2.5數據清洗
4.3數據步變量控制
4.3.1ARRAY語句
4.3.2INFORMAT語句與FORMAT
語句
4.3.3LABEL語句
4.3.4ATTRIB語句
4.3.5DROP語句與KEEP語句
4.3.6RENAME語句與RETAIN
語句
4.4數據修改與選擇
4.4.1賦值語句
4.4.2累加語句
4.4.3DELETE語句與LOSTCARD
語句
4.4.4STOP語句與ABORT語句
4.4.5WHERE語句
4.4.6REMOVE語句與REPLACE
語句
4.4.7MISSING語句
第5章數據彙總與報表制作
5.1使用過程PRINT制作報表
5.1.1基本用法
實例5-1PROCPRINT操作
實例
5.1.2使用中文列標題
實例5-2修改標題實例
5.1.3標題和腳注
實例5-3修改標題實例
5.1.4用BY語句分組處理
5.2使用過程TABULATE制作彙
總報表
實例5-4彙總報表實例
實例5-5繪制統計量表格
第6章SAS繪圖
6.1GPLOT過程
實例6-1GPLOT過程繪制圖形
編程操作
6.2GCHART過程
實例6-2GCHART過程繪制
條形圖
實例6-3GCHART過程繪制GDP
數據的BLOCK圖形
6.3G3D過程
實例6-4繪制二維正態分布曲面
圖形
實例6-5繪制
函數的三維圖形
第7章數據描述
7.1統計圖
7.1.1直方圖
實例7-1GCHART過程繪制
直方圖
7.1.2條形圖
實例7-2GCHART過程繪制
條形圖
7.1.3散點圖
實例7-3GPLOT過程繪制散點圖
7.1.4餅圖
實例7-4GCHART過程繪制餅圖
7.1.5盒形圖
實例7-5BOXPLOT過程繪制
盒形圖
7.1.6莖葉圖
實例7-6UNIVARIATE過程繪制
莖葉圖
7.1.7時間序列圖
實例7-7TIMEPLOT過程繪制
時間序列圖
7.2統計量
7.2.1集中趨勢
實例7-8利用MEAN函數求
平均數
7.2.2離散程度
實例7-9利用函數VAR和STD
求方差和標準差
7.2.3分布狀態
實例7-10利用SKEWNESS和
KURTOSIS函數求偏度
和峰度
7.3數據分布
實例7-11SAS中的部分概率分布
函數的應用
第8章描述性統計分析
8.1SAS編程進行統計分析
8.1.1基本概念
8.1.2FREQ過程
實例8-1頻數表的生成實例
實例8-2繪制實驗數據表格
8.1.3MEANS過程
實例8-3求平均增長率
實例8-4利用MEANS過程求各種
統計量
8.1.4UNIVARIATE過程
實例8-5利用UNIVARIATE過程
求各種統計量
實例8-6求樣本的極差、上四分位
數和下四分位數
8.1.5TABULATE過程
實例8-7制作數據表格
8.2其他描述性統計過程
8.2.1產生描述性統計值的輸出
文件：PROCSUMMARY
實例8-8SUMMARY語句實例
8.2.2統計值的圖形表示：PROC
CHART
實例8-9繪制數據分布圖形
實例8-10利用CHART過程的
VBAR及HBAR命令
繪制條形圖
8.2.3一般制圖：PROCPLOT
實例8-11PLOT過程繪制圖形
第9章ANALYST模塊
9.1ANALYST模塊概述
9.1.1ANALYST模塊簡介
9.1.2ANALYST菜單介紹
9.2數據集的窗口操作
9.2.1數據集輸入
9.2.2數據表修改
9.2.3數據保存
9.3繪制統計圖
9.3.1條形圖
9.3.2餅圖
9.3.3散點圖
9.4統計分析
第10章參數估計與假設檢驗
10.1參數估計和假設檢驗概述
10.1.1參數估計
10.1.2假設檢驗
10.2假設檢驗的SAS過程
10.2.1UNIVARIATE過程
10.2.2MEANS過程
10.2.3TTEST過程
10.3不同類型的均值和方差的檢驗
10.3.1單變量均值t檢驗
實例10-1TTEST過程的實例數據
分析
實例10-2總體均值檢驗
10.3.2樣本均數與總體均數差異的
t檢驗
實例10-3均值的顯著性差別
檢驗
10.3.3配對資料的t檢驗
實例10-4乳酸飲料實驗數據的
配對t檢驗
實例10-5均值有無差異的檢驗
10.3.4兩樣本均數比較的t檢驗
實例10-6均數差別的顯著性
檢驗
實例10-7數據比例的顯著性
檢驗
10.4正態性檢驗
實例10-8樣本數據的正態性檢驗
實例1
實例10-9樣本數據的正態性檢驗
實例2
第11章方差分析與協方差分析
11.1方差分析的基本原理
11.1.1自由度與平方和分解
11.1.2F檢驗
11.2單因素方差分析
11.2.1單因素方差分析步驟
11.2.2判斷與結論
11.2.3ANOVA過程
實例11-1分析飼料營養效果是否
有明顯差異
實例11-2分析不同實驗室試制的
紙張光滑度有無差異
實例11-3研究6種棉花種子包衣劑
對棉花生長的影響
11.3雙因素方差分析
11.3.1隻考慮主效應的多因素
方差分析
11.3.2存在交互效應的多因素
方差分析
實例11-4某藥物對某癌細胞株增殖
影響的研究
11.4協方差分析
實例11-5分析三種飼料的營養價值
之間有無顯著性差別
第12章回歸分析
12.1線性回歸
12.1.1線性回歸模型
12.1.2回歸方程的顯著性檢驗
12.1.3預測問題
12.2REG過程
實例12-1分析我國內地可支配
收入和消費性支出之間
的關繫
實例12-2線性回歸分析
學生肺活量及有關變量
的關繫
12.3多項式回歸
12.3.1曲線回歸的基本原理
12.3.2RSREG過程
實例12-3確定最佳經濟用肥量的
多項式回歸模型
12.4逐步回歸
實例12-4人體血糖、胰島素及生
長線性回歸
關繫
12.5LOGISTIC回歸
12.5.1邏輯回歸模型概述
12.5.2LOGISTIC過程
實例12-5對照研究單因素兩暴露
水平及多暴露水平資料
的統計分析
12.6非線性回歸
12.6.1非線性回歸分析的基本
原理
12.6.2NLIN過程
實例12-6酵母種群增長的擬合
生長模型
實例12-7最佳生長模型的LOGISTIC
擬合
第13章主成分分析與因子分析
13.1主成分分析
13.1.1主成分分析的數學原理
13.1.2用PRINCOMP過程進行
主成分分析
實例13-1我國2006年經濟發展
情況的主成分分析
13.2因子分析
13.2.1因子分析的基本原理
13.2.2因子分析的基本步驟和
過程
13.2.3利用FACTOR過程進行
因子分析
實例13-2中國房地產經濟區的
研究分析
13.3主成分分析和因子分析的區別
第14章相關分析和對應分析
14.1相關分析
14.1.1相關關繫
14.1.2相關圖形和相關繫數
14.1.3簡單相關分析的CORR
過程
實例14-1簡單相關繫數的計算
14.2典型相關分析
14.2.1典型相關分析的基本原理
14.2.2典型相關分析的CANCORR
過程
實例14-2城市競爭力與基礎設施的
典型相關分析
實例14-3城鎮居民收入和支出的
典型相關分析
14.3對應分析
14.3.1對應分析的基本原理
14.3.2對應分析的CORRESP
過程
實例14-4對應分析在市場細分中
的應用
第15章判別分析
15.1判別分析的基本原理
15.1.1判別分析的含義
15.1.2判別分析的數學模型與判別
方法
15.2判別分析的SAS過程
15.2.1DISCRIM過程
15.2.2CANDISC過程
15.2.3STEPDISC過程
15.3綜合實例
實例15-1國內各省市農民家庭
收支情況的研究
實例15-2基於判別分析法的上市
公司財務分析研究
第16章聚類分析
16.1聚類分析的基本原理
16.1.1聚類的數學原理
16.1.2SAS中的聚類過程
16.2聚類分析的步驟和過程
16.2.1CLUSTER過程（繫統聚類
過程）
實例16-1中國城鎮居民消費結構的
聚類分析
16.2.2FASTCLUS過程（快速聚類
過程）
實例16-2聚類分析在客戶定位中
的應用研究
16.2.3VARCLUS過程（變量聚類
過程）
實例16-3變量聚類在多指標繫統
評價中的應用
16.2.4TREE過程（畫樹狀圖
過程）
實例16-4對全球各國信息設施的
發展情況進行聚類分析
研究
第17章生存分析
17.1生存分析基本概述
17.1.1生存分析的基本概念
17.1.2生存資料的特點
17.1.3生存分析方法
17.2生存分析的LIFETEST過程
實例17-1生存分析在醫學課題研
究中的應用
17.3COX模型回歸分析
17.3.1COX回歸模型
17.3.2PHREG過程
實例17-2COX模型的分析應用
第18章時間序列分析
18.1時間序列概述
18.1.1時間序列的組成部分
18.1.2時間序列的數學模型
18.1.3時間序列的因素分析
18.1.4隨機時間序列分析
18.1.5時間序列的分析步驟
18.2SAS的ARIMA過程
18.3綜合實例
實例18-1化工生產數據的時間
序列分析
實例18-2國內金融及保險業每人
每月平均薪資趨勢
分析
實例18-3運用ARIMA過程對上證
指數日線數據進行擬合
分析
第19章SAS數據挖掘應用
19.1SAS數據挖掘
19.2SAS數據挖掘方法論——
SEMMA
19.2.1數據取樣
19.2.2數據探索
19.2.3問題明確化、數據調整和
技術選擇
19.2.4模型研發
19.2.5模型評估
19.3數據挖掘套件SAS/EM
實例19-1SAS/EM聚類分析
實例19-2購物籃問題分析
第20章SAS在數據預測中的應用
20.1數據預測簡介
20.1.1數據預測
20.1.2SAS中的預測分析模塊
20.2數據預測案例分析
實例20-1國民生產總值的預測
實例20-2SAS/TimeSeries
ForecastingSystem
模塊應用
第21章SAS在金融數據分析中的應用
21.1現金流貼現分析
實例21-1現金流貼現的計算
實例21-2企業現金流的貼現
計算
實例21-3利用金融函數compound
計算復利率
21.2股票分類
實例21-4利用CLUSTER過程對
股票進行聚類分析
21.3資本資產定價模型（CAPM
模型）
實例21-5CAPM模型實例研究
21.4B-S模型期權定價
實例21-6B-S期權定價的SAS
程序實現