序一
序二
前言
第 1 章 AIRIOT 基礎知識
1.1 AIRIOT 概述
1.1.1 AIRIOT 的產品定位及特性
1.1.2 AIRIOT 的繫統架構
1.1.3 AIRIOT 的安裝部署
1.1.4 AIRIOT 平臺規劃
1.1.5 AIRIOT 的授權
1.2 繫統設置
1.2.1 基本信息
1.2.2 資產配置
1.2.3 前臺繫統菜單
1.2.4 前臺母版
1.2.5 郵箱服務器
1.2.6 微信公眾號
1.2.7 報警配置
1.2.8 畫面組件權限
1.2.9 地圖配置
1.3 權限管理
1.3.1 部門管理
1.3.2 用戶管理
1.3.3 角色管理
1.4 實踐作業
第 2 章 模型與資產
2.1 模型與資產的概念及關繫
2.2 模型
2.2.1 模型添加、修改與刪除
2.2.2 基本信息
2.2.3 設備配置
2.2.4 計算節點
2.2.5 參數列表
2.2.6 報警設置
2.2.7 畫面設置
2.2.8 屬性設置
2.2.9 地理信息
2.3 資產
2.3.1 添加資產
2.3.2 資產批量操作
2.3.3 子資產管理
2.3.4 資產操作記錄
2.4 實踐作業
第 3 章 數據采集與控制
3.1 AIRIOT 數據采集與控制概述
3.2 支持的協議種類
3.2.1 通用協議
3.2.2 無線協議
3.2.3 廠商協議
3.2.4 行業驅動
3.3 數據采集的主要來源
3.3.1 傳感器設備數據
3.3.2 PLC/DCS 數據
3.3.3 第三方繫統數據
3.4 基於 Modbus TCP 的遠程數據采集及控制
3.4.1 遠程數據采集
3.4.2 遠程控制
3.5 實踐作業
第 4 章 工作表
4.1 工作表管理
4.1.1 添加工作表
4.1.2 刪除工作表
4.1.3 修改工作表
4.1.4 工作表字段定義
4.1.5 工作表查看
4.2 數據同步
4.2.1 MySQL 數據庫基礎
4.2.2 數據同步步驟
4.3 實踐作業
第 5 章 統計分析
5.1 智能報表
5.1.1 添加報表定義
5.1.2 報表查看、修改、刪除與關注
5.2 數據分析
5.2.1 歷史數據分析
5.2.2 實時數據分析
5.3 實踐作業
第 6 章 智能報警
6.1 報警種類
6.2 報警規則自定義設置
6.2.1 優先級
6.2.2 自定義設置
6.3 實時報警信息
6.3.1 平臺實時報警信息
6.3.2 集成第三方繫統報警信息
6.4 報警信息推送
6.5 報警確認/處理
6.5.1 權限管理
6.5.2 報警確認
6.5.3 報警處理
6.5.4 第三方工單繫統對接
6.6 報警記錄
6.7 報警歸檔
6.7.1 周期歸檔
6.7.2 一鍵歸檔
6.7.3 歸檔信息
6.8 報警數據分析及模型優化設計
6.9 實踐作業
第 7 章 事件管理
7.2 事件類型
7.2.1 啟動繫統
7.2.2 關閉繫統
7.2.3 計劃事件
7.2.4 用戶登錄
7.2.5 執行指令
7.2.6 報警事件
7.2.7 資產修改
7.2.8 數據事件
7.3 事件處理
7.3.1 發送郵件
7.3.2 發送微信
7.3.3 發送短信
7.3.4 發送站內信
7.3.5 繫統指令
7.3.6 執行腳本
7.4 事件管理實例
7.4.1 繫統啟停實例
7.4.2 關閉電機實例
7.5 實踐作業
第 8 章 組態畫面
8.1 畫面管理
8.1.1 畫面頁面簡介
8.1.2 畫面目錄管理
8.1.3 畫面搜索與顯示
8.1.4 畫面創建、查看、編輯、分享、刪除與復制
8.2 組態編輯器
8.2.1 認識組態編輯器
8.2.2 主要組件及基礎屬性
8.2.3 組件其他屬性
8.3 組件擴展
8.4 前臺母版實例
8.4.1 畫布設定
8.4.2 添加容器和組件
8.4.3 設置前臺母版
8.5 電機運行狀態監控實例
8.5.1 設計需求分析
8.5.2 設計步驟
8.5.3 數據可視化分析
8.6 實踐作業
第 9 章 基於 AIRIOT 的二次開發
9.1 前端開發
9.1.1 開發環境搭建
9.1.2 組件開發
9.1.3 組件發布
9.1.4 平臺 API
9.2 後端開發
9.2.1 開發環境搭建
9.2.2 接口服務開發
9.2.3 任務（計算）服務開發
9.2.4 驅動開發
9.2.5 SDK
9.3 實踐作業
第 10 章 位置管理
10.1 資產位置數據點設置
10.2 邊界標定及越界報警
10.3 軌跡回放
10.4 資產運行狀態可視化展示
10.5 實踐作業
第 11 章 視頻監控繫統
11.1 支持的廠商和協議
11.1.1 支持的廠商
11.1.2 支持的協議
11.2 海康威視視頻設備及繫統接入
11.2.1 通過海康威視通用攝像頭 SDK接入
11.2.2 通過 iSC 接入視頻設備
11.3 視頻牆配置
11.4 雲臺控制繫統搭建
11.5 視頻模型和資產設置
11.5.1 添加模型並配置驅動
11.5.2 配置數據點
11.5.3 配置指令
11.6 視頻監控點自動控制
11.7 視頻與報警聯動
11.8 實踐作業
第 12 章 繫統維護
12.1 操作日志
12.2 服務管理
12.2.1 服務創建
12.2.2 服務升級
12.2.3 服務狀態監控
12.2.4 服務日志
12.3 實踐作業
第 13 章 大數據與人工智能應用與實踐
13.1 大數據分析
13.1.1 配置數據源
13.1.2 開發與加載分析程序
13.1.3 結果輸出與展示
13.2 機器學習與人工智能
13.2.1 數據預處理
13.2.2 模型訓練
13.2.3 模型建立
13.2.4 智能診斷
13.3 實踐作業
第 14 章 物聯網應用繫統設計與案例分析
14.1 智慧熱力繫統應用案例
14.1.1 應用場景與需求分析
14.1.2 應用方案設計
14.1.3 應用實現
14.2 環保監控繫統應用案例
14.2.1 應用場景與需求分析
14.2.2 應用方案設計
14.2.3 應用實現
14.3 采油井遠程監控繫統應用案例
14.3.1 應用場景與需求分析
14.3.2 應用方案設計
14.3.3 應用實現
14.4 實踐作業

物聯網泛指物物相聯，涵蓋通信、互聯網、傳感、軟件、大數據、雲計算、人工智能等多個領域的技術，這些領域的技術不斷取得突破並深深地相互影響。物聯網被認為是“互聯網”浪潮之後的又一次科技產業革命。2008 年開始，為了促進科技發展，尋找新的經濟增長點，各國政府的發展規劃都陸續聚焦在物聯網技術的研究與應用上。2009 年“感知中國”的戰略建議被提出之後，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一，並寫入《政府工作報告》。近年來，我國在智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能環保、智能安防、智能醫療、智能家居等重點領域推廣物聯網研究與示範應用，逐漸改變了社會的生產方式，大大提高了生產效率和社會生產力，並逐步改變著這些產業的結構，推動國家智能制造的轉型升級。
在可以預見的未來，物聯網技術將改變所有行業，隻不過有些行業普及得早些，有些行業發展會滯後些，而制約普及的根本原因是每個行業各自特點及應用場景交織的復雜度。AIRIOT物聯網平臺開發框架（以下簡稱“AIRIOT”）針對此痛點，為工業領域的工程應用提供了一個實用的物聯網低代碼開發工具平臺。
AIRIOT 自 2011 年開始研發，秉承國家物聯網建設的發展指導思想，對多個不同的行業業務進行研究分析，在性能穩定、架構靈活的基礎上，持續將業務抽像成通用的模塊、組件、表單等，並經過 9 年的項目應用實踐的檢驗，持續優化，逐步形成了一款擁有完全自主知識產權、圖形化開發、全面快速感知（驅動覆蓋 95%以上感知設備）、快速構建不同行業應用、開放的物聯網平臺開發框架產品，能夠讓企業自己的人員自主開發物聯網應用平臺，已在石油、電力等領域以及高校物聯網、自動化等專業應用。
本書是基於用戶和合作高校的 AIRIOT 培訓與學習需求，並結合編者多年教學及實踐經驗，融入理論與實踐一體化的教學模式而編寫的，各章節均配有應用實例講解 AIRIOT 各個功能的實現，並留有相關實踐作業，後通過 3 個完整的繫統化應用實例，從項目應用場景與需求分析、繫統設計及應用實現講述了 AIRIOT 實際應用場景的繫統構建，使讀者能夠在了解AIRIOT 各項功能模塊的基礎上，具備實際項目的實踐應用能力。當你即將展開學習和閱讀本書時，也許正是一次觸摸未來時代脈搏的開端。它的價值在於親身參與和對物聯網應用的探索實踐，讀者在學習過程中可根據自身需求，逐步搭建適合自己的物聯網應用平臺，繫統地掌握基於 AIRIOT 的物聯網應用與實現。
本書由袁寧擔任主編，並負責第 1 章、第 2 章的編寫及全書統稿。由郭祿鵬（第 3 章、第4 章、第 5 章）、趙娥（第 7 章、第 9 章、第 10 章、第 11 章）擔任副主編。參與編寫工作的還有田淼（第 13 章）、胡永濤（第 6 章、第 8 章、第 14 章）、薛瑞及唐進（第 12 章）。
在本書出版過程中，國內外許多同行都給予了鼓勵和支持，並在寫作的過程中提供了很多幫助，特別感謝河南工學院電氣工程與自動化學院常文平院長對本書的編寫出版給予的支持和幫助，非常感謝 AIRIOT 研發團隊提供的有關技術資料與技術支持。物聯網所涉及的內容跨越多個學科，而我們的研究和實踐隻限於部分方面，因此，本書實際上凝練了很多物聯網領域從業者的智慧和見解，在此對這些專家表示衷心的感謝。
在編寫過程中，我們盡可能地把 AIRIOT 產品的定位、功能及使用等講述準確、清晰、易於理解，但由於水平有限，書中難免存在錯誤或疏漏之處，敬請讀者批評指正。