本書共分為四大部分,*部分介紹高維數據及新型漸進數據,對隨機矩陣理論、大樣本協方差矩陣特征等基礎理論進行了詳細介紹。本書第二部分全面介紹了隨機矩陣理論中應用樣本協方差矩陣和隨機費舍爾矩陣的核心進展。本書第三部分重點論述了廣義變量和復相關繫數、統計、數據分類以及線性假設檢驗等高維數據分析的核心方法。本書第四部分重點介紹了大量的經典大樣本處理方法不適用、而使用基於本文中新的漸進方法可以處理得很好的高維統計問題,包括人口分布譜估計、大型金融投資組合等問題。
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