內容簡介
本書分為六部分,共16章。部分(第1~4章)討論對數據質量和數據管理意義重大的一組術語,涉及數據的擴展定義、符號性功能、與數據和數據管理相關的角色、與數據管理相關的概念以及數據質量維度的概念。第二部分(第5章和第6章)描述創建DQAF的原因,概括框架的假設、定義和管理思路,並給出48種測量類型的簡短描述。第三部分(第7~9章)闡釋數據評估方案,涉及數據評估的目標與輸入、如何剖析數據、測量與數據質量改進項目的關繫以及將持續測量用於維持數據質量的一般原則。第四部分(第10章和第11章)展示DQAF類別如何用於編制數據質量的需求,以便指定數據質量的聯機測量、控制和定期測量。第五部分(第12章和第13章)討論定義數據質量戰略的環境和方法,涉及數據質量戰略的概念與總體策略,還討論建立組織的數據質量戰略的12個指令。第六部分(第14~16章)詳細討論DQAF的框架,涉及聯機測量中如何收集與計算原始測量數據,如何產生測量結果,以及DQAF測量邏輯數據模型的測量類型共有的功能。
作者簡介
作 者 簡 介勞拉·塞巴斯蒂安-科爾曼(Laura Sebastian-Coleman),Optum Insight公司數據質量架構師,自2003年以來,一直在大型醫療保健數據倉庫從事數據質量方面的工作。Optum Insight專門通過提供分析、技術和咨詢服務來改善醫療保健繫統的績效。勞拉已實現數據質量指標和報表,發起並推動Optum Insight的數據質量社區,促進數據消費者的培訓項目,並領導建立數據標準數據的工作。2009年,她帶領一隊來自Optum和UnitedHealth集團的分析師,研發了初的數據質量評估框架(DQAF),這是本書的基礎。 作為一名活躍的專業人士,勞拉曾在麻省理工學院的信息質量會議、信息和數據質量國際協會(IAIDQ)以及數據治理組織(DGO)主辦的會議上發表論文。在2009年與2010年,她曾擔任IAIDQ會員服務總監。 加入Optum Insight公司之前,勞拉在商業保險行業從事了八年的內部通信和信息技術工作。她擁有IAIDQ頒發的IQCP(信息質量認證專家)證書,這是麻省理工學院的信息質量領域的一種證書,她在富蘭克林和馬歇爾學院取得了英語和歷史學士學位,並在羅切斯特大學(紐約州)取得了英國文學博士學位。