了得網計算機/網絡_R圖形化數據分析

編輯推薦

與其在茫茫表格中搜索數字，不如將數據圖形化，讓復雜數據關繫一目了然。本書是數據分析和可視化入門首-選，以功能強大的R語言為工具，教你創建各種實用的數據圖形，掌握高亮數據中的重要關繫和趨勢、簡化數據形式、突出重點數字等技能。本書適合所有需要數據分析的讀者，也可作為統計課程的補充教材，無需數學、統計學或計算機編程背景。
R語言基本知識
創建單變量圖，如餅圖、箱線圖、直方圖等
創建雙變量圖，如散點圖、折線圖、高密度圖等
創建多變量圖，如散點圖矩陣、三維圖、樹狀圖、熱圖等
配套視頻講解，並可下載App觀看AR視頻：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30&status=bookdetail

內容簡介

本書介紹如何使用圖形化的方法來分析和理解復雜的數據，該方法突出數據中重要的關聯和分布趨勢，並使用盡可能簡單素來呈現盡可能豐富的信息。本書重點介紹如何理解數據分析素，以及如何使用R生成書中涉及的各種圖形。附錄中列有大量參考資料，以及章節練習解答、相關R函數、R包、故障排查等信息，便於讀者深入學習。

作者簡介

John Jay Hilfiger，統計學家，數據分析專家，擁有生物統計學碩士學位，曾在康奈爾大學、羅切斯特大學和愛荷華大學擔任統計計算機分析員。此外，Hilfiger還是一位作曲家和編曲家，擁有音樂碩士和博士學位，發表過100多首作品，曾任音樂教授。
【譯者簡介】
王洋洋
計算機碩士，狂熱的數據愛好者。現為雲網絡安全領域大數據工程師，熟練多種編程語言、大數據技術、機器學習深度學習算法、設計模式等。業餘喜歡打羽毛球、練瑜伽，古箏業餘3級水平。

前言 ix
部分開始使用 R
第 1 章 R 基礎 2
1.1 下載軟件 2
1.2 嘗試一些簡單的任務 2
1.3 用戶界面 5
1.4 安裝包：GUI 界面 6
1.5 數據結構 6
1.6 樣本數據集 7
1.7 工作目錄 9
1.8 將數據導入 R 9
1.8.1 命令行輸入 10
1.8.2 使用數據編輯器 11
1.8.3 從外部文件讀取 13前言 ix

部分開始使用 R

第 1 章 R 基礎 2

1.1 下載軟件 2

1.2 嘗試一些簡單的任務 2

1.3 用戶界面 5

1.4 安裝包：GUI 界面 6

1.5 數據結構 6

1.6 樣本數據集 7

1.7 工作目錄 9

1.8 將數據導入 R 9

1.8.1 命令行輸入 10

1.8.2 使用數據編輯器 11

1.8.3 從外部文件讀取 13

1.9 獲取腳本 18

1.10 用戶自定義函數 20

1.11 開始令人享受的事 21

第 2 章 R 圖概述 24

2.1 圖表導出 24

2.2 探索性圖表和展示性圖表 25

2.3 R 圖形繫統 28

2.3.1 基本圖形和網格 28

2.3.2 lattice 28

2.3.3 ggplot2 30

2.3.4 包的特殊應用程序圖表 31

2.3.5 用戶自定義圖表函數 31

第二部分單變量圖

第 3 章帶狀圖 34

3.1 一種簡單的圖 34

3.2 數據可以漂亮 40

3.2.1 練習 3-1 43

3.2.2 練習 3-2 43

第 4 章點圖 44

第 5 章箱線圖 50

5.1 箱線圖 50

5.2 再次訪問 Nimrod 54

5.3 美化數據 56

5.3.1 練習 5-1 59

5.3.2 練習 5-2 59

第 6 章莖葉圖 60

第 7 章直方圖 63

7.1 簡單直方圖 63

7.2 帶第二個變量的直方圖 66

7.2.1 練習 7-1 70

7.2.2 練習 7-2 70

第 8 章核密度圖 71

8.1 密度估計 71

8.1.1 選擇帶寬 73

8.1.2 比較兩個或多個密度圖 74

8.1.3 背景不是白色的 76

8.2 累積分布函數 76

8.2.1 練習 8-1 78

8.2.2 練習 8-2 78

第 9 章條形圖 79

9.1 基礎條形圖 79

9.2 脊柱圖 82

9.3 條形圖的間距和方向 83

9.3.1 練習 9-1 86

9.3.2 練習 9-2 86

第 10 章餅圖 87

10.1 普通餅圖 87

10.2 扇形圖 89

10.2.1 練習 10-1 90

10.2.2 練習 10-2 90

第 11 章地毯圖 91

第三部分雙變量圖

第 12 章散點圖和折線圖 94

12.1 基礎散點圖 94

12.2 折線圖 99

12.3 模板 105

12.4 增強的散點圖 108

12.4.1 練習 12-1 111

12.4.2 練習 12-2 112

第 13 章高密度圖 113

第 14 章 Bland-Altman 圖 121

第 15 章 QQ 圖 128

第四部分多變量圖

第 16 章散點圖矩陣和相關性分析圖 136

16.1 散點圖矩陣 136

16.2 相關性分析圖 141

16.3 混合定量變量和分類變量的廣義對矩陣 145

第 17 章三維圖 149

17.1 三維散點圖 149

17.2 偽色圖 154

17.3 氣泡圖 155

17.3.1 練習 17-1 160

17.3.2 練習 17-2 160

第 18 章協同圖 161

第 19 章聚類分析：樹狀圖和熱圖 167

19.1 聚類分析 167

19.2 熱圖 172

19.2.1 練習 19-1 176

19.2.2 練習 19-2 176

19.2.3 練習 19-3 176

第 20 章馬賽克圖 177

第五部分現在該做些什麼

第 21 章拓展圖形化知識和 R 技能的資源 188

21.1 R 圖 188

21.2 通用繪圖原則 189

21.3 學習更多關於 R 的知識 189

21.4 用 R 做統計 189

附錄 A 參考文獻 191

附錄 B R 的顏色 193

附錄 C R Commander 圖形用戶界面 195

附錄 D 使用引用的包 200

附錄 E 從 R 的外部導入數據 204

附錄 F 章節練習解答 209

附錄 G 故障排查：為什麼我的代碼不工作 220

附錄 H 本書介紹的 R 函數 228

關於作者 238

關於封面 238

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