編輯推薦
學習方法和特色
◆ 涵蓋了大數據開發者所需的大數據和Hadoop 基礎組件及相關組件的基本知識,使參與者有可能在一個繫列書中獲得對所有相關知識、新興技術和平臺的了解。
◆ 在與大數據架構、大數據應用程序開發以及與大數據實施相關的產業相關技術有著極密切關聯的編程和技術領域中,鍛煉自己全面的和結構化的本領。
◆ 基於場景的學習方法,通過多種有代表性的現實場景的使用和案例研究,將IT 基礎知識融入現實環境,鼓勵參與者積極、全面地學習和研究,實現體驗式教學。
◆ 強調目標明確、基於成果的學習。每一講都以“本講目標”開始,該目標會進一步關聯整個教程的更廣泛的目標。
◆ 簡明、循序漸進的編程和編碼指導,清晰地解釋每行代碼的基本原理。
◆ 強調高效、實用的過程和技術,幫助參與者深入理解巧妙且符合道德倫理的專業實踐及其對業務的影響。
大數據是當今科技行業的流行語之一。全世界的企業都已經意識到可用的大量數據的價值,並盡zui大努力來管理和分析數據、發揮其作用,以建立戰略和發展競爭優勢。與此同時,這項技術的出現,導致了各種新的和增強的工作角色的演變。
“大數據開發者權威教程”繫列的目標是培養新一代的國際化全能大數據程序員、開發者和技術專家,使其熟悉大數據的相關工具、平臺和架構,幫助企業有效地存儲、管理並處理海量和多樣的數據。同時,本書還有助於讀者了解如何有效地整合、實現、定制和管理大數據基礎架構。
本繫列旨在為讀者提供處理大數據的技術、存儲、處理、管理和安全基礎架構方面的技能,豐富讀者與Hadoop 及其組件工具協同工作的經驗,並使其可以開發MapReduce 和Pig 程序,操縱分布式文件,以及了解支持MapReduce 程序的API 等。讀者同時可以熟悉一些流行的Hadoop 商業發行版繫統,如Cloudera、Hortonworks 和Greenplum 等。*後通過一個完整的項目介紹,使讀者能夠開發一個集成的大數據應用程序。
本繫列共兩卷,第1 卷“大數據技術與編程基礎”包含4 個模塊,涉及大數據入門,管理大數據生態繫統,使用HDFS 和MapReduce 存儲和處理數據,利用Hadoop 工具(如Hive、Pig 和Oozie 等)提升效率;第2 卷“NoSQL、Hadoop 組件及大數據實施”包含3 個模塊,涉及ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和Storm 等額外的Hadoop 工具,如何利用NoSQL 和Hadoop 實現實時、安全和雲,以及Hadoop 商業發行版和管理工具簡介。
內容簡介
“大數據”近年成為IT領域的熱點話題,人們每天都會通過互聯網、移動設備等產生大量數據。如何管理大數據、掌握大數據的核心技術、理解大數據相關的生態繫統等,是作為大數據開發者必須學習和熟練掌握的。本繫列書以“大數據開發者”應掌握的技術為主線,共分兩卷,以7個模塊分別介紹如何管理大數據生態繫統、如何存儲和處理數據、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL與Hadoop協同工作,以及如何利用Hadoop商業發行版和管理工具。本繫列書涵蓋了大數據開發工作的核心內容,全面且詳盡地涵蓋了大數據開發的各個領域。
本書為第1卷,共4個模塊,分別介紹大數據基礎知識、大數據生態繫統的管理、HDFS和MapReduce以及Hadoop工具(如Hive、Pig和Oozie等)。本書適用於想成為大數據開發者以及所有對大數據開發感興趣的技術人員和決策者閱讀。
作者簡介
本書作者均為國際知名IT培訓機構的知名講師,他們通過對技術、IT市場需求以及當今就業培訓方面的全球行業標準進行了廣泛並嚴格的調研之後,集結成這套“大數據開發者權威教程”。作者們的目標是通過這套書為有志於在大數據開發領域取得事業成功的人技術人員和決策者提供的技術和技能。
譯者簡介
顧晨,男,碩士、PMP、信息繫統項目管理師。畢業於上海交通大學。曾獲邀參加舊金山的Google I/O大會。喜歡所有與編程相關的事物,擁有14年的編程經驗。對於大數據、SAP HANA數據庫和思科技術有著極其濃厚的興趣,是國內較早從事HANA數據庫研究的人員之一。先後錄制了MCSE、CCNP等多種教學視頻,在多家知名網站發布。精通C#、Java編程,目前正致力於人臉識別、室內定位和門店人流統計方面的研究。