內容簡介
數據科學(Data Science)是從數據中提取知識的技術,是一門有關機器學習、統計學與數據挖掘的交叉學科。數據科學包含了多種領域素,包括信號處理、數學、概率模型技術和理論、計算機編程、統計學等。
本書講解了7種重要的數據分析方法,它們分別是k*近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機森林、k-means聚類、回歸分析以及時間序列分析。全書共7章,每一章都以一個簡單的例子開始,先講解算法的基本概念與知識,然後通過對案例進行擴展以講解一些特殊的分析算法。這種方式有益於讀者深刻理解算法。
本書適合數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對算法感興趣的讀者閱讀。
本書講解了7種重要的數據分析方法,它們分別是k*近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機森林、k-means聚類、回歸分析以及時間序列分析。全書共7章,每一章都以一個簡單的例子開始,先講解算法的基本概念與知識,然後通過對案例進行擴展以講解一些特殊的分析算法。這種方式有益於讀者深刻理解算法。
本書適合數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對算法感興趣的讀者閱讀。