編輯推薦
數據驅動的洞察是當今所有行業的關鍵競爭優勢。從原始數據中提取洞察往往需要幾天或幾周時間,大多數組織無法足夠快地擴大數據科學團隊以跟上需要轉換的數據量的增長。那麼如何解決這一問題呢?答案是實現數據自助服務。 通過本書,數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建自助數據平臺,以幫助組織從數據中提取洞察。作者在書中提供了一個記分卡,用於跟蹤並解決在數據發現、轉換、處理和生產過程中增加洞察耗時的瓶頸問題。 本書彌合了數據科學家與數據工程師之間的鴻溝——數據科學家被工程現實所束縛,而數據工程師對自助服務的工作方式一無所知。 通過學習本書,你將能夠: ? 構建自助服務門戶以支持數據發現、數據質量、數據沿襲和數據治理。 ? 使用開源技術為每個自助服務功能選擇方法。 ? 為數據的發現、準備、構建、實施定制自助服務。 ? 實現數據開放與洞察提效的功能。 ? 擴展自助服務門戶以為組織內的大量用戶提供支持。
內容簡介
本書主要介紹數據洞察及其四個階段,第1部分為自助服務數據發現數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分 為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建,包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施,包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書,數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺,幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。