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  • 雲計算與大數據
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 數據庫
    【市場價】
    552-800
    【優惠價】
    345-500
    【作者】 孫宇熙 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  數據庫  數據倉庫與數據挖掘 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115435729
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115435729
    作者:孫宇熙

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2017年01月 

        
        
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    編輯推薦
    本書抽絲剝繭地講述了雲計算簡史、大數據的前世今生,糾正了一些時下被“誤導”的觀點,分析了大數據與Hadoop的關繫、雲計算與大數據的關繫,從開源vs.閉源的角度闡釋了整個業界的軟件定義趨勢、商用硬件趨勢並預言了硬件回歸的必然趨勢,然後用案例講解了雲計算或大數據繫統體繫架構的設計與實現。 
    內容簡介
    本書首先介紹了雲計算與大數據的簡史、發展歷程,討論了當前大數據所要解決的5大問題,然後對面向雲計算與大數據的體繫架構搭建進行全面剖析,給讀者講述在雲與大數據的時代做什麼、怎麼做纔是對的,然後結合業界的具體實踐講解了2個平臺建設的案例,一個是大數據平臺的搭建,一個是混合雲平臺的搭建。
    作者簡介
    Ricky Sun (孫宇熙)
    業界知名的雲計算、數據存儲與大數據專家。現任完美世界集團執行副總裁,互聯網信息娛樂產品線總經理。Ricky有在硅谷和國內超過20年的學習、工作、生活和創業的經驗。既有在大型跨國公司(EMC、Microsoft、Yahoo!)的工作經歷,也有過往成功的創業經歷。哈爾濱工業大學外籍客座教授、中國電子學會雲計算專家委員會委員。愛好:史前文明探索、瓷器收藏、健身、跨國交流。
    目錄
    目 錄

    第1章揭秘雲計算1

    1.1雲從哪裡來1

    1.1.1雲計算科技史1

    1.1.2業務需求推動IT發展6

    1.2雲的多重形態8

    1.2.1雲計算的多重服務模式8
    目 錄


    第1章揭秘雲計算1


    1.1雲從哪裡來1


    1.1.1雲計算科技史1


    1.1.2業務需求推動IT發展6


    1.2雲的多重形態8


    1.2.1雲計算的多重服務模式8


    1.2.2公有雲vs.私有雲vs.混合雲9


    1.2.3雲的形態並非一成不變12


    1.3關於雲計算效率的討論18


    1.3.1公有雲效率更高?18


    1.3.2雲計算優化要論22


    1.4業界如何建雲24


    1.4.1雲計算實踐五原則25


    1.4.2雲服務與產品的演進28


    1.4.3開源33


    第1章參考文獻42


    第2章揭秘大數據44


    2.1大數據從何而來?44


    2.1.1大數據的催化劑44


    2.1.2Data → Big Data → Data47


    2.1.3大數據不隻是Hadoop52


    2.2大數據的五大問題54


    2.2.1大數據存儲55


    2.2.2大數據管理與分析63


    2.2.3大數據科學66


    2.2.4大數據應用68


    2.3大數據四大陣營71


    2.3.1OLTP陣營71


    2.3.2OLAP陣營77


    2.3.3MPP陣營80


    2.3.4流數據處理陣營83


    第2章參考文獻87


    第3章雲計算與大數據體繫架構剖析89


    3.1關於開源與閉源的探討89


    3.1.1軟件在喫所有人的午餐!89


    3.1.2商品化硬件趨勢分析92


    3.1.3硬件回歸97


    3.2XaaS:一切即服務106


    3.2.1軟件定義的必要性108


    3.2.2軟件定義的數據中心113


    3.2.3軟件定義的計算117


    3.2.4軟件定義的存儲121


    3.2.5軟件定義的網絡126


    3.2.6資源管理、高可用與自動化135


    第3章參考文獻143


    第4章雲計算與大數據進階144


    4.1可擴展繫統構建144


    4.1.1可擴展數據庫148


    4.1.2可擴展存儲繫統153


    4.2開源模式探討159


    4.2.1開源業務模式159


    4.2.2大數據開源案例162


    4.3從SOA到MSA165


    第4章參考文獻170


    第5章大數據應用與雲平臺實戰172


    5.1大數據應用實踐172


    5.1.1基於開源架構的股票行情分析與預測172


    5.1.2IMDG應用場景175


    5.1.3VADL(視頻分析數據湖泊)繫統178


    5.2雲平臺&應用實踐182


    5.2.1如何改造傳統應用為雲應用182


    5.2.2探究業界雲存儲平臺186


    第5章參考文獻197












     
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