《數據產品經理：實戰進階》
為什麼要寫本書
本書誕生於數據產品經理社群。
四年前，我開始在知乎上寫關於數據產品經理的專欄，幾個月間就有幾千名讀者關注我、加我微信，於是我就建立了數據產品經理的微信群。
很多人在群裡問，有沒有一本可以讓數據產品經理繫統學習的書？
市面上並沒有這樣一本理想的書，問的人多了，我決定自己寫一本。
考慮到數據產品經理種類眾多，而個人經歷隻涉及其中的一類，於是我在群裡召集大家一起寫。
響應者眾，有20多名數據產品經理報上來30章內容，超出了我的預期。而我與他們逐個溝通之後，發現每個人手裡都有足夠好的項目，且在自己的領域內也有足夠深的資歷來傳播經驗。
於是我們與機械工業出版社華章公司的策劃編輯楊福川商量，決定出兩本書：一本講專業知識，定名《數據產品經理：實戰進階》；一本講案例，暫名《數據產品經理：解決方案與案例分析》。
讀者對像
數據產品經理：完善數據知識體繫，規劃職業成長路徑。
企業領導者：了解數據團隊如何在數據、產品、運營、市場等多個方面產生價值。
想要轉行數據產品經理的新手：了解數據產品經理具體的工作內容。
本書特色
本書繫統講述了數據產品經理需要掌握的高階知識。
本書有多位知名公司的數據產品經理參與，讀者可以體會到在不同的公司中數據是如何發揮價值的。
如何閱讀本書
數據產品經理是個年輕的職業，是伴隨大數據技術的成熟而誕生的。數據產品經理的職責是圍繞數據構建解決方案，從獲取數據的埋點到數據治理，從數據提取到數據可視化，從數字營銷到廣告，從搜索到千人千面的推薦，從風控到規劃，從預測到AI。產品經理的主要能力是產品思維的構建、用戶體驗和繫統功能的綜合掌握，而數據產品經理則不僅需要以上能力，還需要對數據有更專業的認知，對業務有更深刻的理解。對於上述每一個數據領域，數據產品經理都需要花費一定的時間深耕纔能掌握，再結合對相關業務的深刻理解，纔能讓數據發揮的價值。
在三四年處理眾多問題和解答咨詢的過程中，我發現數據產品經理的成長主要分為以下兩個階段。
1）初級/中級階段：主要關注自己怎樣纔能在團隊中發揮更大作用。很多產品經理要麼是在滿足業務或老板的需求，要麼是在幫算法工程師標數據，價值感不足。
2）中級/高級階段：主要關注怎麼讓數據為公司業務創造價值。
本書的每個作者都已經跨越了上述兩個階段，他們是這個行業的中堅力量，也願意為這個行業奉上自己的經驗與思考。
《數據產品經理：解決方案與案例分析》一書，主要以案例的形式回答數據產品經理在第二個階段關心的問題，每個案例都是業內非常好的項目，給公司帶來了較大的收益。
而《數據產品經理：實戰進階》這本書，旨在幫助讀者構建數據產品經理的知識結構，渡過個階段。
1）為了讓讀者進一步了解數據產品經理，我們提供了數據產品的行業視野、產品經理自身的能力要求以及應聘和招聘流程（第1章）。
2）為了讓讀者成為團隊的驅動力，我們提供了通用能力模塊，包括數據分析能力、產品經理的項目運轉能力（第2、3章）。
3）僅數據部門使用數據無法做到數據驅動，隻有讓公司的每個部門、每個人都能方便快捷地使用數據做決策，纔算是數據賦能，纔能夠極大提升整個公司的數據水平—而這需要良好的數據建設能力。所以，我們介紹了從數據采集到數據治理、應用、能力輸出整個鏈條的內容。
數據采集：埋點體繫（第4章）。
數據治理：數據中臺、指標體繫、數據管理。數據治理是數據建設的基礎，所以我們用3章（第5、6、8章）來介紹這一部分。
得到不同用戶的反饋，有助於快速迭代：A/B測試繫統（第7章）。
數據能力輸出，將數據賦能於各個部門：數據服務（第9章）。
4）策略產品可以直接將數據變現，是個非常重要的數據產品方向，我們提供了搜索、用戶畫像（第10、11章）等常見的策略產品知識。
不同的公司對數據的要求不同，有些公司更關注直接進行數據變現的能力，有些公司則更關注數據建設的能力。那一個新手要不要了解這麼多內容？
這裡提供一個做事的思路：不要自我設限。你隻有先留意了這些內容，纔會對公司的數據現狀進行思考和認知積累，纔能知道公司的數據中藏有哪些機會。
產品管理的主動權應該是產品經理自己爭取來的，而不能等待別人給你。在你去爭取時，我們希望本書中的內容是你好的武器。
作者分工
本書共有12位作者參與撰寫，具體分工如下：
第1章全面認識數據產品經理——陳新濤、朱詩倩
第2章數據分析方法論——楊楠楠
第3章產品路線圖——俞京江
第4章數據埋點體繫——李凱東
第5章數據中臺——李凱東
第6章數據指標體繫——胡玉婷
第7章A/B測試繫統搭建——賀園、劉揚
第8章數據管理——赫子敬、曹暢
第9章數據服務——谷坤明
第10章策略產品詳解：以搜索繫統為例——蕭飯飯、李凱東
第11章用戶畫像——蕭飯飯、楊楠楠
勘誤和支持
由於作者較多，水平有限，寫作時間倉促，加之技術不斷更迭，書中難免會出現一些錯誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正。如果你有更多寶貴意見，歡迎發送郵件至yfc@hzbookcom。
致謝
非常感謝
《數據產品經理：解決方案與案例分析》
為什麼要寫本書
四五年前我開始在知乎上寫數據產品相關的專欄，與眾多讀者進行了深入的交流，經常有讀者問我有沒有書可以讓他們繫統學習數據產品經理知識。問的人很多，我發現這是一個普遍性的問題：數據越來越重要，而數據產品的知識零散而碎片化，初入行者很難全面了解數據產品經理的知識。於是我組織了一些有經驗的數據產品經理一起寫一本書，來繫統講解成為數據產品經理需要的知識體繫。
在寫作過程中我們發現，這一主題所涉及的內容非常豐富，一本書根本放不下。於是我們就做成了一個數據產品經理繫列，包括兩本書：《數據產品經理：實戰進階》（簡稱《實戰》）和《數據產品經理：解決方案與案例分析》（簡稱《案例》）。《實戰》側重於知識結構，寫的是數據產品經理需要的知識內容，適合想了解數據產品怎麼做的讀者。《案例》即本書，側重於實際項目，介紹了不同的項目，適合想了解數據項目能發揮什麼作用並從中獲得啟發的讀者。
本書特色
由來自多個行業的數據產品經理共同撰寫，展現不同行業的全貌。
包含大量知識圖譜、AI等相對前沿並且在實際運營中取得良好效果的項目，讓讀者了解到先進的數據理念同樣能夠在企業中落地。
包含數據分析、營銷等業務性強，能夠直接為公司帶來收益的項目。
本書中案例涉及各種類型的公司，既有互聯網頭部企業，又有垂直領域領頭羊、初創公司、傳統企業等，旨在讓讀者看到多個角度、多種公司的數據產品案例。
讀者對像
本書適合以下人群閱讀。
數據產品經理：了解實際工作中可以實現哪些數據項目。
企業領導者：了解數據在企業的營銷、運營等方面能產生什麼價值。
想要轉行成為數據產品經理的新手：完善自己的數據知識體繫和職業成長規劃。
如何閱讀本書
業內的數據產品經理根據公司的不同和部門的不同，基本上分三類：數據應用類、數據建設類、策略類。在本書中，這三類數據產品經理的工作內容都有涉及。
在《實戰》一書出版之後，部分數據產品經理認為很多工作不是數據產品經理的工作內容，特別容易對數據建設類內容產生疑問，認為應該由技術部門負責。而實際上，數據產品經理的工作內容很可能包括數據應用、數據建設和數據策略，這主要是根據公司的數據情況和個人情況而定的。
作為數據產品經理，我們要主動學習，開闊眼界，纔能讓數據價值化。目前，行業中大部分人對數據產品經理的職能和界限並不是非常明確，正因如此，我們的工作是沒有上限的，我們可以做什麼，完全靠自己爭取。
如《實戰》所說，你先留意了這些內容，纔會對公司的數據現狀進行思考和認知積累，纔能知道公司的數據有哪些機會，這也是我們要分享各種類型的數據產品項目的原因。希望讀者不要自我設限。
本書主要內容
本書共14章，分為數據建設、數據營銷和數據驅動三部分。
部分數據建設
數據建設是數據運轉的基礎，是數據發揮價值的關鍵。好的數據設施可以為公司提供準確的數據，並將數據使用和數據分析的步驟自動化，從而讓公司能夠批量、方便快捷地使用數據。本部分包含兩章：
第1章自動化數據分析平臺的搭建
第2章數據埋點的應用場景、工作流程與案例分析
第二部分數據營銷
營銷是每個公司的業務核心，除了大量的資金投入外，還會有大量的人員投入。良好的數據營銷平臺可以助力營銷工作。而營銷人員的首要功課是研究用戶需求，管理好產品，進而制定營銷戰略，加強獲客能力。關於營銷，本部分提供了以下案例：
第3章數據中臺和業務中臺如何賦能自動化營銷
第4章零售行業大數據平臺的構建和商業應用
第5章輿情大數據助力精準化營銷
第6章利用社會化聆聽輔助商業決策
第7章商品分析方法
第8章遊戲商業化的關鍵問題和解決方案
第9章在B端初創公司做數據運營
第三部分數據驅動
數據產品經理可以進駐公司的每個部門，驅動該部門的業務發展，成為公司運轉的核心和動力。本部分提供了多個行業的案例，所有這些案例都屬於數據產品的一個分支——策略產品的範疇，其中一些案例的實現以人工智能為主。本部分包含以下內容：
第10章海量語音數據的文本轉寫、分析、挖掘與商業應用
第11章提升網約車安全性的數據化解決方案
第12章視頻數據分析實戰：智慧安防中的智能視頻產品
第13章AI產品經理的工作日常與AI技術在視頻平臺上的應用
第14章數據產品經理在推薦中的價值
勘誤和支持
由於筆者水平有限以及技術的不斷更新和迭代，書中難免會出現一些錯誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正。如果你有關於本書的任何意見或建議，歡迎發送郵件至yfc@hzbook.com。
致謝
感謝機械工業出版社華章分社的編輯楊福川在這一年多的時間裡始終支持我們的寫作，並對書的內容結構和寫作提出了寶貴意見。
有多名志願者參與了本書的試讀並提出了寶貴意見，對本書質量的提升有很大幫助，他們是黃宇、李文濱、胡兆軍、陳斌和蕭飯飯。
感謝數據產品群千餘名成員的活躍討論和分享。
謹以此書獻給數據產品經理路上的前行者！
楊楠楠
2022年9月
