了得網計算機/網絡_SQL優化核心思想

編輯推薦

1.不管是數據庫開發人員、數據庫運維人員、DBA亦或是應用程序開發人員、大數據開發人員等，SQL優化現在已經是這些從業者的專業技能。
2.SQL優化跟做數學題一樣，沒有思路，一輩子都做不出來。本書既提供了SQL優化核心思想，同時也包含了大量的SQL優化案例，甚至還提供了全自動SQL審核的思想以及代碼。
3.本書的作者是業內知名SQL優化講師，自2012年開始，累計培訓過數千名數據庫從業人員。
4.本書的絕大部分內容源自作者自2012年以來開辦的“道森起點”高級SQL優化班，高級SQL優化班在網絡上是數據庫領域中很受歡迎的一門課程。
·大量經典的案例，教你快速構建SQL優化解決方案。
·教你編寫SQL優化全自動腳本，快速提升工作效率。
·每個知識點都提供了相應的案例及源代碼，方便讀者動手實驗。
·嘆為觀止的優化技巧，匪夷所思的優化案例。

內容簡介

結構化查詢語言（Structured Query Language，SQL）是一種功能強大的數據庫語言。它基於關繫代數運算，功能豐富、語言簡潔、使用方便靈活，已成為關繫數據庫的標準語言。
本書旨在引導讀者掌握SQL優化技能，以更好地提升數據庫性能。本書共分10章，從SQL基礎知識、統計信息、執行計劃、訪問路徑、表連接方式、成本計算、查詢變換、調優技巧、經典案例、全自動SQL審核等角度介紹了有關SQL優化的方方面面。
本書基於Oracle進行編寫，內容講解由淺入深，適合各個層次的讀者學習。本書面向一線工程師、運維工程師、數據庫管理員以及繫統設計與開發人員，無論是初學者還是有一定基礎的讀者，都將從中獲益。

作者簡介

羅炳森
網名“落落”，2010年畢業於西南大學軟件工程專業，2015年與他人聯合出版了《Oracle查詢優化改寫技巧與案例》一書。先後在惠普、用友等大型公司擔任DBA、性能優化工程師等崗位，長期致力於SQL優化技術的研究和培訓，現階段開始涉及大數據、深度學習和人工智能等領域。
黃超
網名“道道”，2007年畢業於華中科技大學數學繫，擅長SQL、PLSQL優化技術，擁有8年多的數據倉庫架構管理經驗，曾參與過大量移動通信、銀行、保險等行業的繫統優化升級工作。
鐘僥
網名“七年” ，2009年畢業於武漢理工大學軟件工程專業，擁有8年的數據庫開發運維經驗，期間主要負責Oracle、MySQL的管理和優化工作，熟悉數據倉庫體繫以及大數據等領域。

第 1章SQL優化必懂概念1

1.1基數（CARDINALITY）1

1.2選擇性（SELECTIVITY）3

1.3直方圖（HISTOGRAM）7

1.4回表（TABLE ACCESS BY INDEXROWID）13

1.5集群因子（CLUSTERING FACTOR）15

1.6表與表之間關繫19
第 1章SQL優化必懂概念1

1.1基數（CARDINALITY）1

1.2選擇性（SELECTIVITY）3

1.3直方圖（HISTOGRAM）7

1.4回表（TABLE ACCESS BY INDEXROWID）13

1.5集群因子（CLUSTERING FACTOR）15

1.6表與表之間關繫19

第 2章統計信息21

2.1什麼是統計信息21

2.2統計信息重要參數設置24

2.3檢查統計信息是否過期32

2.4擴展統計信息37

2.5動態采樣42

2.6定制統計信息收集策略47

第3章執行計劃49

3.1獲取執行計劃常用方法49

3.1.1使用AUTOTRACE查看執行計劃49

3.1.2使用EXPLAIN PLAN FOR查看執行計劃52

3.1.3查看帶有A-TIME的執行計劃54

3.1.4查看正在執行的SQL的執行計劃56

3.2定制執行計劃57

3.3怎麼通過查看執行計劃建立索引59

3.4運用光標移動大法閱讀執行計劃63

第4章訪問路徑（ACCESS PATH）67

4.1常見訪問路徑67

4.1.1TABLE ACCESS FULL67

4.1.2TABLE ACCESS BY USER ROWID71

4.1.3TABLE ACCESS BY ROWID RANGE71

4.1.4TABLE ACCESS BY INDEX ROWID72

4.1.5INDEX UNIQUE SCAN72

4.1.6INDEX RANGE SCAN73

4.1.7INDEX SKIP SCAN74

4.1.8INDEX FULL SCAN75

4.1.9INDEX FAST FULL SCAN77

4.1.10INDEX FULL SCAN （MIN/MAX）80

4.1.11MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL83

4.2單塊讀與多塊讀83

4.3為什麼有時候索引掃描比全表掃描更慢84

4.4DML對於索引維護的影響84

第5章表連接方式86

5.1嵌套循環（NESTED LOOPS）86

5.2HASH連接（HASH JOIN）90

5.3排序合並連接（SORT MERGE JOIN）93

5.4笛卡兒連接（CARTESIAN JOIN）95

5.5標量子查詢（SCALAR SUBQUERY）98

5.6半連接（SEMI JOIN）100

5.6.1半連接等價改寫100

5.6.2控制半連接執行計劃101

5.6.3讀者思考103

5.7反連接（ANTI JOIN）104

5.7.1反連接等價改寫104

5.7.2控制反連接執行計劃105

5.7.3讀者思考108

5.8FILTER108

5.9IN與EXISTS誰快誰慢111

5.10SQL語句的本質111

第6章成本計算112

6.1優化SQL需要看COST嗎112

6.2全表掃描成本計算112

6.3索引範圍掃描成本計算116

6.4SQL優化核心思想119

第7章必須掌握的查詢變換120

7.1子查詢非嵌套120

7.2視圖合並125

7.3謂詞推入129

第8章調優技巧133

8.1查看真實的基數（Rows）133

8.2使用UNION代替OR134

8.3分頁語句優化思路135

8.3.1單表分頁優化思路135

8.3.2多表關聯分頁優化思路150

8.4使用分析函數優化自連接153

8.5超大表與超小表關聯優化方法154

8.6超大表與超大表關聯優化方法155

8.7LIKE語句優化方法159

8.8DBLINK優化161

8.9對表進行ROWID切片167

8.10SQL三段分拆法169

第9章SQL優化案例賞析170

9.1組合索引優化案例170

9.2直方圖優化案例173

9.3NL被驅動表不能走INDEX SKIP SCAN177

9.4優化SQL需要注意表與表之間關繫178

9.5INDEX FAST FULL SCAN優化案例179

9.6分頁語句優化案例181

9.7ORDER BY取別名列優化案例183

9.8半連接反向驅動主表案例一185

9.9半連接反向驅動主表案例二187

9.10連接列數據分布不均衡導致性能問題192

9.11Filter優化經典案例198

9.12樹形查詢優化案例202

9.13本地索引優化案例204

9.14標量子查詢優化案例206

9.14.1案例一206

9.14.2案例二207

9.15關聯更新優化案例211

9.16外連接有OR關聯條件隻能走NL213

9.17把你腦袋當CBO217

9.18擴展統計信息優化案例221

9.19使用LISGAGG分析函數優化WMSYS.WM_CONCAT227

9.20INSTR非等值關聯優化案例230

9.21REGEXP_LIKE非等值關聯優化案例233

9.22ROW LEVEL SECURITY優化案例237

9.23子查詢非嵌套優化案例一240

9.24子查詢非嵌套優化案例二247

9.25爛用外連接導致無法謂詞推入252

9.26謂詞推入優化案例262

9.27使用CARDINALITY優化SQL268

9.28利用等待事件優化SQL272

第 10章全自動SQL審核281

10.1抓出外鍵沒創建索引的表281

10.2抓出需要收集直方圖的列282

10.3抓出必須創建索引的列283

10.4抓出SELECT * 的SQL284

10.5抓出有標量子查詢的SQL285

10.6抓出帶有自定義函數的SQL286

10.7抓出表被多次反復調用SQL287

10.8抓出走了FILTER的SQL288

10.9抓出返回行數較多的嵌套循環SQL290

10.10抓出NL被驅動表走了全表掃描的SQL292

10.11抓出走了TABLE ACCESS FULL的SQL293

10.12抓出走了INDEX FULL SCAN的SQL294

10.13抓出走了INDEX SKIP SCAN的SQL295

10.14抓出索引被哪些SQL引用297

10.15抓出走了笛卡兒積的SQL298

10.16抓出走了錯誤的排序合並連接的SQL299

10.17抓出LOOP套LOOP的PSQL301

10.18抓出走了低選擇性索引的SQL302

10.19抓出可以創建組合索引的SQL（回表再過濾選擇性高的列）304

10.20抓出可以創建組合索引的SQL（回表隻訪問少數字段）306

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