作為數據倉庫和商業智能（DW/BI）行業中有影響力的領軍人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界範圍內的認可和尊重，他們在《數據倉庫與商業智能寶典（第1版）》中確立了行業標準。現在，在《數據倉庫與商業智能寶典（第2版）成功設計、部署和維護DW/BI繫統》中已經更新了65篇DesignTip和白皮書，從而彙集了DW/BI技術創新前沿的著作。
從項目規劃和需求收集，到維度建模、ETL和BI應用，《數據倉庫與商業智能寶典（第2版）：成功設計、部署和維護DW/BI繫統》涵蓋了你在數據倉庫和商業智能中將會遇到的所有內容。這些無與倫比的文章提供了成功地設計、部署和維護DW/BI繫統的重要建議。
啟動DW/BI項目和收集需求的注意事項
集成式企業數據倉庫的要素，其中包括總線架構和矩陣
事實表的粒度性和三種基本類型
漸變維度技術
星型模式、外支架和橋接表
維度建模高級模式
提取、轉換和加載（ETL）子繫統與數據質量
BI應用實踐
大數據注意事項
無論你正以何種身份參與數據倉庫或商業智能項目，這本可輕易參考和*近更新的寶典可謂無價之寶。