第1章  大數據可視化概述

1.1  大數據可視化基礎

1.1.1  什麼是大數據可視化

1.1.2  數據可視化的類型

1.1.3  數據可視化的標準

1.1.4  數據可視化與其他學科的關繫

1.1.5  數據可視化面臨的挑戰

1.2  數據可視化的目標與作用

1.2.1  數據可視化的目標

1.2.2  數據可視化的作用

1.3  數據可視化技術的特征與應用

1.3.1  數據可視化技術的特征

1.3.2  數據可視化技術的應用

1.4  本章小結

1.5  實訓

習題1

第2章  大數據可視化原理

2.1  光與視覺特性

2.1.1  光

2.1.2  人眼的構造和視覺特性

2.2  色彩

2.2.1  色彩的概念和分類

2.2.2  色彩給人的視覺感受

2.3  視覺通道

2.3.1  視覺通道概述

2.3.2  視覺通道的類型

2.3.3  視覺通道與視覺原理

2.4  數據可視化流程

2.4.1  數據可視化流程簡介

2.4.2  數據可視化流程的實施步驟

2.5  數據可視化設計原則與技巧

2.5.1  數據可視化設計原則概述

2.5.2  數據可視化設計原則的實施

2.5.3  數據可視化設計技巧

2.6  本章小結

2.7  實訓

習題2

第3章  大數據可視化方法

3.1  可視化圖介紹

3.1.1  統計圖表介紹

3.1.2  數據功能圖表介紹

3.1.3  可視化圖表的選擇與使用技巧

3.2  文本可視化

3.2.1  文本可視化概述

3.2.2  詞雲概述及實現方法

3.3  網絡可視化

3.3.1  網絡可視化概述

3.3.2  使用Python 3制作社交網絡圖

3.4  空間信息可視化

3.4.1  空間信息可視化概述

3.4.2  空間信息可視化建模

3.4.3  空間信息可視化的應用

3.5  本章小結

3.6  實訓

習題3

第4章  數據可視化工具

4.1  Excel

4.1.1  Excel簡介

4.1.2  Excel的應用

4.2  ECharts

4.2.1  ECharts簡介

4.2.2  ECharts的應用

4.3  Tableau

4.3.1  Tableau簡介

4.3.2  Tableau的應用

4.4  魔鏡

4.4.1  魔鏡簡介

4.4.2  魔鏡的應用

4.5  D3.j  s

4.5.1  D3.j  s簡介

4.5.2  D3.j  s的應用

4.6  可視化開發語言

4.7  本章小結

4.8  實訓

習題4

第5章  Excel數據可視化

5.1  Excel函數與圖表

5.1.1  Excel函數

5.1.2  Excel圖表

5.2  Excel數據源

5.2.1  從外部導入數據

5.2.2  隨機產生數據

5.3  Excel可視化應用

5.3.1  直方圖

5.3.2  折線圖

5.3.3  餅圖

5.3.4  XY散點圖

5.3.5  箱形圖

5.4  本章小結

5.5  實訓

習題5

第6章  Tableau數據可視化

6.1  Tableau和Tableau界面

6.1.1  Tableau介紹

6.1.2  Tableau界面介紹

6.2  利用Tableau實現可視化

6.2.1  數據的導入及展示

6.2.2  篩選器

6.2.3  保存工作表

6.3  Tableau數據分析

6.3.1  “分析”窗格介紹

6.3.2  Tableau數據分析的實現

6.4  本章小結

6.5  實訓

習題6

第7章  ECharts與pyecharts數據可視化

7.1  ECharts的下載與使用

7.1.1  ECharts的下載

7.1.2  ECharts使用基礎

7.1.3  ECharts使用實例

7.2  ECharts可視化應用

7.3  pyecharts可視化應用

7.4  本章小結

7.5  實訓

習題7

第8章  Python數據可視化

8.1  Python可視化庫

8.1.1  Python可視化庫簡介

8.1.2  Python可視化庫的安裝與使用

8.2  NumPy庫

8.3  基於matplotlib的數據可視化

8.3.1  matplotlib.p  yplot庫簡介

8.3.2  matplotlib可視化

8.4  基於Pandas的數據可視化

8.4.1  Pandas繪圖介紹

8.4.2  Pandas繪圖實例

8.5  基於Seaborn的數據可視化

8.5.1  Seaborn繪圖介紹

8.5.2  Seaborn繪圖實例

8.6  基於Bokeh的數據可視化

8.6.1  Bokeh繪圖介紹

8.6.2  Bokeh繪圖實例

8.7  基於pyqtgraph的數據可視化

8.7.1  pyqtgraph繪圖介紹

8.7.2  pyqtgraph繪圖實例

8.7.3  pyqtgraph內置繪圖庫

8.8  本章小結

8.9  實訓

習題8

第9章  大數據可視化行業分析

9.1  旅遊業大數據可視化分析

9.1.1  旅遊業大數據介紹

9.1.2  旅遊業大數據可視化分析實例

9.1.3  旅遊業大數據可視化實例

9.2  電商業大數據可視化分析

9.2.1  電商業大數據介紹

9.2.2  電商業大數據可視化分析實例

9.3  教育業大數據可視化分析

9.3.1  教育業大數據介紹

9.3.2  教育業大數據可視化分析實例

9.4  本章小結

9.5  實訓

習題9

第10章  大數據可視化綜合實訓

10.1  Python縱向柱狀圖實訓

10.2  Python水平柱狀圖實訓

10.3  Python多數據並列柱狀圖實訓

10.4  Python折線圖實訓

10.5  Python散點圖實訓

10.6  本章小結

習題10

大數據是現代社會高科技發展的產物，相對於傳統的數據分析，大數據是海量數據的集合，它以采集、整理、存儲、挖掘、共享、分 

析、應用、清洗、可視化為核心，正廣泛地應用在軍事、金融、環境保護、通信等各個行業中。 

數據可視化是關於數據視覺表現形式的技術，也是科學、設計和藝術3個學科的交叉領域， 

對於大數據專業的學生來講，數據可視化是極其重要的一門課程。 

本書以理論與實踐操作相結合的方式深入講解大數據分析的基本知識和實現的基本技術，在內容設計上既有上課時老師的講述部分， 

包括詳細的理論與典型的案例，又有大量的實訓環節，雙管齊下，極大地激發了學生在課堂上的學習積極性與主動創造性，讓學生在 

課堂上跟上老師的思維，從而學到更多有用的知識和技能。 

本書內容共10章，分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau 

數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、大數據可視化行業分析以及大數據可視化綜合實訓。 

本書的特色如下： 

（1） 采用“理實一體化”教學方式，既有課堂上老師的講述，又有學生獨立思考、上機操作的內容。 

（2） 對大數據的可視化實現采用了多種方式，既有開源工具的可視化實現，又有大數據下的可視化編程語言實現。 

（3） 編寫本書的作者都具有多年的教學經驗，全書重難點突出，能夠激發學生的學習熱情。 

（4） 重點內容及重點案例配有微課，學生可在課後反復觀看。 

注： 本書提供教學大綱、教學課件、電子教案、習題答案、程序源碼、教學進度表等配套資源， 

掃描封底的課件二維碼可以下載。本書還提供300分鐘的視頻講解，掃描書中相應章節的二維碼，可以在線觀看、學習。 

本書可作為大數據、雲計算、軟件技術、信息管理、計算機網絡等專業的教材，也可作為大數據愛好者的自學參考書。 

本書建議學時為72學時，具體分布如下表所示。 

章節建 議 學 時 

大數據可視化概述4 

大數據可視化原理6 

大數據可視化方法6 

數據可視化工具4 

Excel數據可視化8 

續表 

章節建 議 學 時 

Tableau數據可視化8 

ECharts與pyecharts數據可視化8 

Python數據可視化18 

大數據可視化行業分析4 

大數據可視化綜合實訓6 

本書由黃源、蔣文豪、徐受蓉擔任主編，賈雯靜、王宇曉和王力擔任副主編。其中，黃源編寫了第1章、第3章、第6~8章和第10章； 

蔣文豪編寫了第5章； 徐受蓉編寫了第4章； 王宇曉和黃源共同編寫了第2章； 賈雯靜和王力共同編寫了第9章。徐受蓉教授對書中 

內容進行了審閱。本書由黃源負責統稿工作。 

本書是校企合作的成果，在編寫過程中得到了中國電信金融行業信息化應用重慶基地總經理助理楊琛的大力支持 

，在此表示感謝。 

編者在編寫本書的過程中參閱了大量的相關資料，在此 

對相關作者表示感謝，並對清華大學出版社的魏江江分社長和王冰飛老師的辛勤工作表示感謝。 

由於編者水平有限，書中難免會出現疏漏之處，衷心希望廣大讀者批評指正。 

編者 

2020年1月於重慶