大數據是現代社會高科技發展的產物,相對於傳統的數據分析,大數據是海量數據的集合,它以采集、整理、存儲、挖掘、共享、分
析、應用、清洗、可視化為核心,正廣泛地應用在軍事、金融、環境保護、通信等各個行業中。
數據可視化是關於數據視覺表現形式的技術,也是科學、設計和藝術3個學科的交叉領域,
對於大數據專業的學生來講,數據可視化是極其重要的一門課程。
本書以理論與實踐操作相結合的方式深入講解大數據分析的基本知識和實現的基本技術,在內容設計上既有上課時老師的講述部分,
包括詳細的理論與典型的案例,又有大量的實訓環節,雙管齊下,極大地激發了學生在課堂上的學習積極性與主動創造性,讓學生在
課堂上跟上老師的思維,從而學到更多有用的知識和技能。
本書內容共10章,分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau
數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、大數據可視化行業分析以及大數據可視化綜合實訓。
本書的特色如下:
(1) 采用“理實一體化”教學方式,既有課堂上老師的講述,又有學生獨立思考、上機操作的內容。
(2) 對大數據的可視化實現采用了多種方式,既有開源工具的可視化實現,又有大數據下的可視化編程語言實現。
(3) 編寫本書的作者都具有多年的教學經驗,全書重難點突出,能夠激發學生的學習熱情。
(4) 重點內容及重點案例配有微課,學生可在課後反復觀看。
注: 本書提供教學大綱、教學課件、電子教案、習題答案、程序源碼、教學進度表等配套資源,
掃描封底的課件二維碼可以下載。本書還提供300分鐘的視頻講解,掃描書中相應章節的二維碼,可以在線觀看、學習。
本書可作為大數據、雲計算、軟件技術、信息管理、計算機網絡等專業的教材,也可作為大數據愛好者的自學參考書。
本書建議學時為72學時,具體分布如下表所示。
章節建 議 學 時
大數據可視化概述4
大數據可視化原理6
大數據可視化方法6
數據可視化工具4
Excel數據可視化8
續表
章節建 議 學 時
Tableau數據可視化8
ECharts與pyecharts數據可視化8
Python數據可視化18
大數據可視化行業分析4
大數據可視化綜合實訓6
本書由黃源、蔣文豪、徐受蓉擔任主編,賈雯靜、王宇曉和王力擔任副主編。其中,黃源編寫了第1章、第3章、第6~8章和第10章;
蔣文豪編寫了第5章; 徐受蓉編寫了第4章; 王宇曉和黃源共同編寫了第2章; 賈雯靜和王力共同編寫了第9章。徐受蓉教授對書中
內容進行了審閱。本書由黃源負責統稿工作。
本書是校企合作的成果,在編寫過程中得到了中國電信金融行業信息化應用重慶基地總經理助理楊琛的大力支持
,在此表示感謝。
編者在編寫本書的過程中參閱了大量的相關資料,在此
對相關作者表示感謝,並對清華大學出版社的魏江江分社長和王冰飛老師的辛勤工作表示感謝。
由於編者水平有限,書中難免會出現疏漏之處,衷心希望廣大讀者批評指正。
編者
2020年1月於重慶