了得網計算機/網絡_用戶畫像：全渠道畫像方法與實踐趙宏田

編輯推薦

作者經驗豐富：負責過多款億級用戶體量產品畫像平臺從0到1的搭建，對大數據、畫像平臺、營銷自動化有深刻理解，實戰經驗豐富。
渠道全面覆蓋：覆蓋App、公眾號、小程序、企業微信、抖音、小鵝通6大平臺，全面打通企業公域和私域客戶數據。
技術營銷雙驅：既有渠道集成技術方案實現、用戶畫像功能開發、客戶數據平臺搭建等技術方面的內容，又有針對各渠道的產品功能、應用場景的營銷和運營方面的玩法。
內容實戰導向：沒有枯燥的理論，隻有針對具體渠道的方法和實操，手把手教，包含豐富的案例。
暢銷書姊妹篇：本書是暢銷書《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》的姊妹篇，一本專注於用戶畫像方法論和用戶畫像功能或產品的技術實現，一本專注於用戶畫像驅動的數字化營銷。

內容簡介

內容簡介
這是一本能指導企業對全渠道（公域和私域）用戶進行畫像並實現自動化營銷和運營的實戰性著作，是作者多年大數據研發和用戶畫像經驗的總結。本書將幫助企業提高數字化營銷和運營的水平，通過用戶畫像提升業績。
本書核心內容圍繞App、企業微信、公眾號、小程序、抖音、小鵝通6大用戶渠道展開，從繫統集成、數據接入、產品功能、開發實現、應用場景等多角度詳盡地闡述了如何進行全渠道的用戶畫像並構建數字化的客戶數據平臺，實現營銷和運營的數字化和自動化。
除此之外，本書還介紹了全渠道用戶畫像的整體構建思路，各種營銷自動化工具的應用場景、技術實現方案、使用方法、工程案例以及在全渠道畫像平臺上的實現，以及私域引流和觸點相關的內容。
這本書既有渠道集成技術方案實現、用戶畫像功能開發、客戶數據平臺搭建等技術方面的內容，又有針對各渠道的產品功能、應用場景的營銷和運營方面的玩法，適合企業的產品經理、數據分析師、營銷和運營人員、數據開發人員、技術開發人員閱讀。

作者簡介

趙宏田
資深數據研發工程師，曾就職於多家大型企業，負責過多款億級用戶體量產品畫像平臺從0到1的搭建，對大數據、畫像平臺、營銷自動化有深刻的理解，積累了豐富的實戰經驗。著有暢銷書《數據化運營：繫統方法與實踐案例》（機械工業出版社，印刷10餘次）和《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》（機械工業出版社，印刷10餘次）。

Contents目錄
前言
第1章用戶畫像與全渠道數字營銷1
1.1全渠道數字營銷1
1.1.1什麼是全渠道數字營銷1
1.1.2企業為什麼要做全渠道數字營銷3
1.2用戶畫像如何為全渠道營銷賦能5
1.3數據的集成與治理6
1.4關於方法論7
第2章全渠道畫像如何做11
2.1繫統集成12
2.1.1為什麼做繫統集成12
2.1.2通過接口接入數據13
2.1.3通過消息回調接入數據13Contents目錄
前言
第1章用戶畫像與全渠道數字營銷1
1.1全渠道數字營銷1
1.1.1什麼是全渠道數字營銷1
1.1.2企業為什麼要做全渠道數字營銷3
1.2用戶畫像如何為全渠道營銷賦能5
1.3數據的集成與治理6
1.4關於方法論7
第2章全渠道畫像如何做11
2.1繫統集成12
2.1.1為什麼做繫統集成12
2.1.2通過接口接入數據13
2.1.3通過消息回調接入數據13
2.1.4數據治理15
2.2各主流渠道的繫統集成方式19
2.2.1App渠道19
2.2.2企業微信渠道20
2.2.3公眾號渠道23
2.2.4小程序渠道25
2.2.5微信開放平臺25
2.2.6抖音渠道26
2.2.7小鵝通渠道27
2.2.8廣告渠道27
2.3全渠道畫像的主要功能30
2.3.1多渠道引流30
2.3.2統一的數據看板35
2.3.3客戶的分析挖掘36
2.3.4營銷自動化39
第3章App場景41
3.1App場景的特點41
3.1.1公司自研41
3.1.2用戶量級和請求量大42
3.2用戶數據建模與治理42
3.2.1用戶標簽表42
3.2.2用戶行為日志48
3.2.3各大數據組件的應用場景51
3.2.4熱點數據同步Redis52
3.2.5查詢服務數據同步HBase57
3.2.6OLAP分析數據同步ClickHouse61
3.2.7檢索數據同步Elasticsearch63
3.2.8業務數據同步MySQL66
3.2.9實時類數據處理68
3.3App場景主要功能70
3.3.1報表查看70
3.3.2標簽管理71
3.3.3單用戶畫像查看73
3.3.4用戶人群創建75
3.3.5人群多維度分析77
3.3.6行為事件分析78
3.3.7留存分析80
3.3.8分布分析81
3.3.9轉化漏鬥分析82
3.3.10基於人群包的定時離線營銷83
3.3.11基於行為事件的實時營銷86
3.3.12常見的落地應用89
3.4高並發請求用戶數據處理94
3.4.1技術方案設計94
3.4.2數據同步流程96
3.4.3繫統開發96
3.5功能應用開發示例98
3.5.1單用戶畫像查詢98
3.5.2用戶人群圈選105
3.5.3基於行為事件的實時營銷113
3.5.4行為事件分析118
第4章企業微信場景128
4.1客戶運營管理129
4.1.1客戶標簽129
4.1.2客戶管理130
4.1.3客戶生命周期134
4.1.4客戶SOP135
4.1.5流失客戶提醒139
4.1.6在職繼承客戶140
4.1.7聊天快捷回復142
4.1.8客服消息142
4.2客戶群運營管理143
4.2.1群檢索查看144
4.2.2群SOP145
4.3引流獲客146
4.3.1員工活碼146
4.3.2群活碼149
4.4數據統計分析150
4.4.1客戶維度數據150
4.4.2群維度數據152
4.5功能應用開發示例154
4.5.1緩存accessToken154
4.5.2更新客戶詳情數據155
4.5.3給客戶批量打標簽160
第5章公眾號場景164
5.1粉絲管理164
5.1.1粉絲標簽管理164
5.1.2粉絲列表管理165
5.1.3獲取粉絲行為167
5.2自動回復168
5.2.1關鍵詞回復169
5.2.2消息回復170
5.2.3被關注回復170
5.3消息推送171
5.3.1模板消息171
5.3.2群發消息174
5.3.3客服消息176
5.4引流獲客176
5.4.1渠道參數二維碼176
5.4.2網頁授權登錄177
5.4.3裂變海報180
5.4.4自定義菜單181
5.5功能應用開發示例183
5.5.1接收推送日志183
5.5.2創建模板消息任務187
第6章小程序場景191
6.1用戶管理191
6.1.1用戶查詢191
6.1.2引流短鏈193
6.2模板消息推送194
6.3數據看板195
6.3.1用戶畫像195
6.3.2訪問與留存197
6.3.3行為分析199
6.4功能應用開發示例199
第7章其他渠道場景206
7.1抖音渠道206
7.1.1粉絲/關注者列表206
7.1.2內容管理207
7.1.3數據看板209
7.2小鵝通渠道210
7.2.1用戶數據210
7.2.2訂單數據管理211
第8章營銷自動化工具213
8.1營銷自動化工具的應用場景213
8.1.1多觸達渠道214
8.1.2配置化的營銷模板214
8.1.3各渠道的營銷觸達方式總結216
8.2工具實現的技術方案217
8.2.1Oracle Eloqua產品218
8.2.2Hubspot產品220
8.2.3設計自動化產品的場景方案221
8.2.4開源流程引擎LiteFlow 222
8.2.5設計業務流程組件227
8.3工程開發示例230
8.3.1初始條件判斷231
8.3.2微信用戶圈選233
8.3.3公眾號事件236
8.3.4表單提交事件 238
8.3.5微信消息推送240
8.3.6條件判斷242
8.3.7流程引擎組裝任務245
8.4在全渠道畫像平臺上的實現248
8.4.1企業微信運營場景248
8.4.2公眾號運營場景251
8.4.3小程序運營場景256
8.4.4短信營銷場景260
8.4.5活動營銷場景261
第9章引流私域與運營265
9.1私域引流觸點266
9.1.1企業微信個人活碼引流266
9.1.2微信群活碼引流266
9.1.3公眾號渠道二維碼267
9.1

前言

Preface前言
為什麼寫這本書
許多人對於畫像的直觀理解就是畫像等於標簽。實際上，標簽隻是畫像的一個環節，其他用於描繪用戶特征的方法，如用戶行為鏈路、客戶打分（B2B行業）、用戶行為分析、人群劃分、營銷自動化等，都屬於畫像的範疇。
我之前出版的《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》主要從App應用和大數據治理的角度講解了畫像的流程和使用場景。但隨著時代的快速發展，畫像的應用又有了新的定義和玩法。除了各行業頭部企業的App上還承載著大量用戶外，其他企業的主戰場已不再局限於App。企業微信私域、公眾號、小程序、抖音、天貓、京東、小鵝通等渠道上都分布著企業的用戶。而企業對用戶數據的訴求是能進行集成與打通、支持對用戶的分析，以及進行營銷自動化。
我一直從事大數據開發工作，主要圍繞用戶進行離線數據建模和實時場景的數據開發，並基於各種大數據中間件開發上層的應用繫統。隨著近幾年私域的興起，我也關注到微信、公眾號、小程序這些應用同樣有非常豐富的畫像應用場景。Preface前言
為什麼寫這本書
許多人對於畫像的直觀理解就是畫像等於標簽。實際上，標簽隻是畫像的一個環節，其他用於描繪用戶特征的方法，如用戶行為鏈路、客戶打分（B2B行業）、用戶行為分析、人群劃分、營銷自動化等，都屬於畫像的範疇。
我之前出版的《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》主要從App應用和大數據治理的角度講解了畫像的流程和使用場景。但隨著時代的快速發展，畫像的應用又有了新的定義和玩法。除了各行業頭部企業的App上還承載著大量用戶外，其他企業的主戰場已不再局限於App。企業微信私域、公眾號、小程序、抖音、天貓、京東、小鵝通等渠道上都分布著企業的用戶。而企業對用戶數據的訴求是能進行集成與打通、支持對用戶的分析，以及進行營銷自動化。
我一直從事大數據開發工作，主要圍繞用戶進行離線數據建模和實時場景的數據開發，並基於各種大數據中間件開發上層的應用繫統。隨著近幾年私域的興起，我也關注到微信、公眾號、小程序這些應用同樣有非常豐富的畫像應用場景。
在日常生活中我經常會接收到公眾號推送的消息、小程序的服務通知、企業微信號的各種營銷觸達，也經常思考是自己的哪些行為觸發了這些交互，它們的實現邏輯是什麼。為此，我花了一年時間把這些渠道的開放API都體驗了一遍，從繫統接入、數據打通、客戶管理、報表查看、營銷自動化等方面進行了落地實踐，思考這些API可以實現什麼功能，每個渠道能實現什麼樣的營銷效果，從中獲得了一些心得體會。因此，我想把全渠道畫像這部分內容，包括應用場景實踐落地細節、踩過的一些坑等分享出來。本書介紹的方法都是可以落地實現並且已經被廣泛應用的，相信可以幫助讀者更好地將全渠道畫像的相關內容應用到具體實踐中。
雖然對於非互聯網行業的企業來說，微信、公眾號等渠道承載的用戶量級可能相對較小，但是這種數據同樣可以有豐富的應用場景和各種營銷玩法。
本書特色
幾年前，大家在討論畫像功能、畫像數據、畫像產品時，很多是站在互聯網App大用戶體量、大流量、單一渠道的角度。隨著私域、全渠道等概念的興起，企業關注的客戶渠道也越來越多，不僅僅是App渠道或者說不隻是有App應用的互聯網大、中、小公司做畫像，很多傳統企業或者不需要App承載用戶的企業也會通過工具去運營並維護它們在微信、公眾號、小程序、抖音、有贊商城等其他渠道的粉絲。
畫像涵蓋的範圍越來越廣，可以用客戶數據平臺（Customer Data Platform，CDP）的概念來總結：把不同渠道、不同營銷場景的客戶數據和功能集成到一個統一的平臺上進行運營管理。本書將介紹集成全渠道的客戶數據平臺是如何搭建和落地的，其中營銷自動化是重點介紹的內容，具體可查看第8章。
本書一半的內容在講集成各渠道後可以應用的產品功能和運營玩法，另一半的內容在講各渠道集成的技術實現方案，每一章的內容主要介紹對應渠道的產品功能和應用場景，技術層面會基於一些典型的案例做介紹。
除了對畫像產品的功能和應用場景進行介紹外，本書還通過代碼來介紹畫像產品背後的實現邏輯。
總結來看，本書的主要特點包含以下三個方面：
1）詳細介紹了各個渠道的對接方式、主要承載的功能和常見的應用場景。
2）總結了基於客戶數據平臺工具可實現的各類用戶拉新、運營的場景和玩法。
3）詳細介紹了營銷自動化工具的使用方式和背後的實現邏輯。
本書主要內容
本書共9章，各章的內容總結如下。
第1章總結了一些方法論，可以幫助讀者對全渠道畫像有一個整體的認識。
第2章主要對全渠道畫像的實現方式進行了綱領性的總結，包括如何在繫統層面對接各渠道功能和數據、全渠道畫像主要承載了哪些功能。通過閱讀本章的內容，讀者能夠對全渠道畫像有一個大致的了解。
第3章介紹了App渠道場景的功能，包括App場景的特點、用戶數據建模與治理、App場景主要功能、對用戶數據高並發請求的技術處理方案，最後對單用戶畫像查詢、用戶人群圈選、基於行為事件的實時營銷、行為事件分析等功能應用開發示例進行了詳細的剖析。
第4章介紹了企業微信渠道場景的功能，詳細介紹了客戶運營管理、客戶群運營管理、引流獲客、數據統計分析等模塊下的細分功能，同時通過幾個功能應用開發示例幫助讀者加深理解。我們在日常使用微信的過程中會接觸到這些功能，相信讀完本章，讀者會有更深刻的體會。
第5章介紹了公眾號渠道場景的功能，包括粉絲管理、自動回復、消息推送、引流獲客等，然後用幾個功能應用開發示例幫助讀者加深理解。
第6章介紹了小程序渠道場景的功能，包括用戶管理、模板消息推送、數據看板等，然後給出了一個功能應用開發示例。
第7章介紹了抖音、小鵝通這兩種渠道場景的功能。針對抖音渠道，介紹了粉絲/關注者列表、內容管理和數據看板等功能；針對小鵝通渠道，介紹了用戶數據、訂單數據管理等功能。抖音渠道開放出來的API在觸達用戶的通路上有限，隻能通過回復評論的方式與用戶溝通，相比微信生態的私聊、群聊、朋友圈內容、模板消息、服務通知等方式顯得單調貧乏。
第8章內容是本書的重點。用戶營銷離不開營銷工具，本章首先介紹營銷自動化工具在Oracle中的應用方案，然後對營銷自動化功能和運行邏輯進行剖析，進一步根據客戶數據平臺可用的營銷渠道介紹了工程落地方案，最後介紹了基於營銷自動化工具和運營場景可以配置哪些模板來幫助完成營銷自動化任務。
第9章介紹了引流私域與運營的相關內容。
本書讀者對像
產品經理：可以了解各渠道如何集成對接，這些渠道可以實現哪些功能，無法實現哪些功能，重點關注各章內容中的產品和應用部分。
數據分析師：可以從多個維度對用戶、用戶群進行分析，重點關注第1、2、3、7、8、9章內容。
業務運營人員：可以仔細閱讀各章的內容，需要完成營銷自動化任務的相關人員可重點關注第8章內容。
數據開發人員：可重點關注第3章，了解大數據場景的相關內容。
技術開發人員：建議開發畫像繫統、CDP平臺類的技術人員仔細閱讀各章的內容。
市場人員：建議重點關注第8章和第9章內容，借助畫像繫統了解用戶群體的特征以及運營用戶群的策略。
勘誤和支持
由於筆者水平有限，書中難免會出現一些錯誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正。讀者可通過作者郵箱（892798505@qq.com）或微信（administer00001）反饋有關問題。第3章App場景的畫像代碼位於https://gitee.com/hunterchaoadmin/userprotrait，該倉庫包括了項目的前後端及大數據任務的相關代碼，按照文檔部署應用，接入數據即可體驗相關功能，有這方面需求的讀者可以參考使用。

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