張平文，北京大學數學科學學院教授，中國科學院院士，發展中國家科學院院士，長江學者特聘教授。現任北京大學黨委常委、副校長，大數據分析與應用技術國家工程實驗室主任；中國工業與應用數學學會理事長。國家自然科學基金委“復雜流體和復雜流動的計算方法與數學理論”創新研究群體學術帶頭人，曾獲國家自然科學二等獎、自然科學一等獎、何梁何利基金科學與技術進步獎等獎項。2020年當選美國工業與應用數學學會會士，曾受邀在國際數學家大會、國際工業與應用數學大會、美國工業與應用數學學會年會上作報告。擔任學術期刊CSIAM Transactions on Applied Mathematics主編，Applied Mathematics and Mechanics等十餘種國內外期刊編委。主要從事復雜流體的數學理論和計算方法、大數據分析與應用等方面的研究，發表論文百餘篇，出版《數值分析》《大數據建模方法》等著作。
邱澤奇，北京大學社會學繫教授，長江學者特聘教授。現任北京大學中國社會與發展研究中心主任、北京大學數字治理研究中心主任，中國社會學會科學社會學專業委員會理事長；曾任中國社會學會技術社會學專業委員會理事長、計算社會學專業委員會理事長。創辦北京大學中國社會科學調查中心，創立中國家庭追蹤調查（CFPS）項目。曾獲高等學校科學研究優秀成果獎，北京市高等教育教學成果獎一等獎，中國出版政府獎（圖書獎）提名獎等。長期專注於技術變革與社會發展研究，出版《中國人的習慣》《社會學是什麼》《當代中國社會分層狀況的變遷》等著作，發表《技術與組織的互構——以信息技術在制造企業的應用為例》《技術化社會治理的異步困境》《從數字鴻溝到紅利差異——互聯網資本的視角》《電商技術變革與農戶共同發展》等百餘篇論文。

導論
一、數據要素：認識數字時代的入手點
(一) 人類社會的數字化進程
(二) 數字化給生產和生活帶來根本影響
(三) 數據成為生產要素的歷史進程與時代意義
二、 數據要素的幾個重要議題
(一) 數據信息
(二) 數據權屬
(三) 數據價值
(四) 數據安全
(五) 數據交易
(六) 數據要素各議題之間的基本關繫
三、 對數據要素的認知尚在探索中
章數據信息
一、 數據和信息的定義
(一)  數據的定義
(二)  信息的定義 
二、 數據和信息的屬性 
(一) 信息的屬性 
(二) 數據的屬性 
三、 數據和信息的關繫 
(一) 信息學角度
(二)  數據科學角度
(三)  語義學角度
(四)  哲學角度
四、 數據和信息的管理 
(一) 產權管理：“消費者所有權”產生的社會福利要好
於“企業所有權”
(二) 企業管理：數據和信息的管理重點應當有所區別
083第二章數據權屬
一、 數據權屬的概念辨析
(一) 多角度探討“數據權屬”議題
(二) 國內關於“數據權屬”的討論的兩個階段
(三)  數據與信息：“數據權屬”問題的基本討論點
(四) 權屬理論應用於數據領域的難點
二、 各類數據的權屬問題
(一) 個人數據權屬——數據處理中的基本權利
歸屬個人
(二)  公共數據權屬——數據具有公共物品屬性
(三)  企業數據權屬——構建新型民事權利
三、 對數據權屬的探索仍在進行
第三章數據價值
一、 數據要素在生活中的應用 
(一) 數據與思維方式 
(二) 數據與商業 
(三) 數據與公共衛生 
二、 數據要素創造價值的機制
(一) 農業時代數據如何創造價值
(二) 工業時代數據如何創造價值
(三) 信息時代數據如何創造價值
三、 數據要素的市場價值 
(一)  數據價值的經濟學體現 
(二)  數據作為經濟商品的性質與定價策略
(三) 數字經濟發展的趨勢 
四、 對數據的度量——信息熵 
(一)  信息熵的定義 
(二) 信息熵的性質 
五、 機器學習中的數據價值 
(一)  機器學習與機器學習中的數據價值
(二)  評估機器學習中數據價值的方式
第四章數據安全
一、 數據安全現狀
(一) 數據安全治理概況
(二) 國內外數據安全規制
二、 數據生命周期安全的技術與實踐 
(一) 數據采集安全
(二) 數據傳輸安全
(三) 數據存儲安全
(四) 數據使用安全
三、 數據共享安全
(一) 加強數據安全立法 
(二) 建立數據安全管理制度 
(三) 研發和應用數據安全技術
四、 數據流通安全
(一)  同態加密 
(二)  數據安全標識 
(三) 區塊鏈 
(四)  安全多方計算 
(五) 零知識證明 
(六)  群簽名與環簽名 
五、 數據跨境流動與監管
(一) 數據跨境流動現狀 
(二)  數據跨境流動風險 
(三)  數據跨境流動監管 
(四)  數據流動與數據主權 
第五章數據交易
一、 數據交易的三大基礎：權屬、價值、安全 
(一) 權屬是數據交易的本質 
(二) 價值是數據交易的條件 
(三) 安全是數據交易的保障 
二、 數據交易行業現狀 
(一) 數據交易模式
(二) 國內平臺：交易平臺引導的交易市場逐漸成熟
(三) 國際平臺：數據社區促進市場發展 
(四) 非交易平臺模式：數據資產憑證保障交易安全
(五) 數據交易行業發展難點
三、 數據交易行業展望 
(一) 理論上推進技術與機制設計
(二) 實踐中改善政策與市場環境
(三) 數據交易理論與實踐是建設數字經濟現代市場
體繫的重要支撐
後記