本書內容分為三個部分。*部分（第1～5章）聚焦基礎原理。第1章介紹了物聯網範式以及以雲為中心的物聯網的局限性，討論了克服局限性的相關技術和新計算範式，如霧計算、邊緣計算等，以及它們的主要優勢和基本機制。此外，還展示了霧計算和邊緣計算環境的分層，並詳細講解了霧計算和邊緣計算帶來的機遇和挑戰。第2章從組網、管理、資源等角度對其挑戰以及未來研究方法進行了進一步闡述。第3章討論了建模技術的使用和對由雲、霧和物聯網組成的雲–物繫統進行展示和評估的文獻。第4章盤點了*的在5G、邊緣/霧和雲計算下進行網絡切片的相關文獻。作為*部分的*後一章，第5章基於一致的、定義明確的、正式的約束和優化目標表達式，討論了霧計算中優化問題的一般概念性框架。
本書包含了由物聯網、雲計算和霧計算領域的幾位權威專家撰寫的章節，以協調統一的方式呈現，從基礎原理開始，接著介紹中間件，*後提出實現與霧計算和邊緣計算相關的應用的技術解決方案。
本書內容分為三個部分。*部分（第1～5章）聚焦基礎原理。第1章介紹了物聯網範式以及以雲為中心的物聯網的局限性，討論了克服局限性的相關技術和新計算範式，如霧計算、邊緣計算等，以及它們的主要優勢和基本機制。此外，還展示了霧計算和邊緣計算環境的分層，並詳細講解了霧計算和邊緣計算帶來的機遇和挑戰。第2章從組網、管理、資源等角度對其挑戰以及未來研究方法進行了進一步闡述。第3章討論了建模技術的使用和對由雲、霧和物聯網組成的雲–物繫統進行展示和評估的文獻。第4章盤點了*的在5G、邊緣/霧和雲計算下進行網絡切片的相關文獻。作為*部分的*後一章，第5章基於一致的、定義明確的、正式的約束和優化目標表達式，討論了霧計算中優化問題的一般概念性框架。
第二部分（第6～10章）關注中間件。第6章討論了在所提出的架構下，霧計算和邊緣計算中間件設計的不同方面。第7章介紹了一種邊緣雲參考架構的核心原理，該架構基於容器作為打包和分布機制。該章還提供了使用Raspberry Pi集群的實驗結果來驗證提出的架構方案。第8章提出了在霧計算環境下的數據管理概念架構，並討論了霧計算數據管理的未來研究方向。第9章討論了在霧環境下支撐應用程序部署的FogTorchΠ原型。該原型可以展示處理能力、預測服務質量屬性、評估霧計算基礎設施的運行成本以及應用程序的處理和服務質量需求。第10章盤點了用於物聯網設備安全防護的機器學習算法和霧計算下機器學習的適用範圍。
第三部分（第11～17章）主要介紹了霧計算應用和相關問題。第11章討論了可以部署在傳統集中數據分析平臺中且可以在霧計算環境下進行數據分析的霧引擎原型。另外，該章還提供了智能家居和智能營養監控繫統的研究案例，它們在概念上使用了霧引擎。第12章介紹了智能電子健康網關中的霧計算服務，並通過遠程心電監控案例對實施的繫統進行了評估。第13章討論和比較了在霧及邊緣處構建這樣的自動化監控應用需要的計算能力和算法。第14章在智能交通管理繫統用例的場景下，確定了數據驅動傳輸架構的計算需求，為智能交通應用設計了基於雲、霧協同的計算平臺。第15章分別在智能家居、智能健康、智能交通領域探討了應用的測試問題。第16章對霧/邊緣/物聯網應用進行了分類，分析了通用數據保護條例中*的限制條例，討論了這些法律約束如何影響物聯網在雲和霧環境下的設計與運行。霧計算環境由物聯網設備、霧節點、雲數據中心組成，並將產生大量的物聯網數據，其高昂的開銷是物聯網發展面臨的一個重大問題。為了解決這個問題，第17章介紹了iFogSim仿真組件，提供了詳細的安裝教程以及建模霧環境的詳細指導。
