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  • 講透數據治理套裝(套裝共2冊)
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 程序設計
    【市場價】
    1081-1566
    【優惠價】
    676-979
    【作者】 華為公司數據管理部、用友平臺與數據智能團隊 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  程序設計  其他 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】29444166
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:29444166
    叢書名:無

    作者:華為公司數據管理部、用友平臺與數據智能團隊
    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2022年08月 


        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    《華為數據之道》


    (1)華為官方首次對外繫統披露其數據治理與數字化轉型方法論,中國企業的數字化轉型標杆。


    (2)本書由華為董事、質量與流程IT總裁、CIO陶景文等華為高管寫序推薦。


    (3)華為公司數據管理部撰寫,華為質量與流程IT、華為雲和華為大學聯合出品。


    (4)華為的數據底座已經能支撐華為在全球170多個國家/地區開展多業態、差異化的數字化運營。


    (5)本書公開出版前,在華為內部共發行14000餘冊,獲得了良好的反饋和口碑。



    《一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐》


    (1)用友集團官方出品,用友資深數據治理專家總結用友多年數據治理經驗,用友集團董事長王文京重磅推薦。


    (2)DAMA中國區主席汪廣盛、阿裡研究院副院長安筱鵬、波士頓咨詢Platinion董事總經理陳果、著名架構師付曉岩、中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河、騰訊雲數據治理專家蔡春久、青籐時代創始人郭蘭英、數據治理資深專家/DAMA-DMBOK主要譯者馬歡等8為專家聯袂推薦。


    (3)從道、fa、術、器4個維度,將企業數據治理的核心內容總結為:3 大戰略機制、8 項關鍵舉措、7 種技術能力、7 個治理工具。


    (4)不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計,還有數據治理在執行層面的實施方法,既可以作為數據治理的綱領性指南,又可作為數據治理的實操手冊。

     
    內容簡介
    《華為數據之道》
    《一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐》
    這是一本能為數字化轉型企業的數據治理提供全面指導的著作。用友集團官方出品,得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評。

    它基於國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗,從道、fa、術、器4個維度全面、深入展開,不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計,還有數據治理在執行層面的實施方法,既可以作為數據治理的綱領性指南,又可作為數據治理的實操手冊。

    從數據治理的戰略規劃到落地實施,本書將各環節的核心內容凝練為“3 個戰略機制、8 項關鍵舉措、7 種技術能力、7 個治理工具”:

    《華為數據之道》


    這是一部從技術、流程、管理等多個維度繫統講解華為數據治理和數字化轉型的著作。華為是一家超大型企業,華為的數據底座和數據治理方法支撐著華為在全球170多個國家/地區開展多業態、差異化的運營。書中凝聚了大量數據治理和數字化轉型方面的有價值的經驗、方法論、規範、模型、解決方案和案例,不僅能讓讀者即學即用,還能讓讀者了解華為數字化建設的歷程。


     


    全書共10章,內容從邏輯上分為四個部分。


    部分(第1~3章)


    第1章以非數字原生企業在數字化轉型方面面臨的挑戰開篇,介紹了華為在數據治理和數字化轉型方面的目標、願景、藍圖和框架;第2章從企業政策和架構協同的角度,介紹了企業級的數據綜合治理體繫,理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關繫,明確了數據管理的責任主體在業務;第3章詳細闡述了不同類型的數據的管理方式和要點。


    第二部分(第4~6章)


    詳細講解了數據治理工作中的三項重點任務:信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件,給出了建設原則和核心要素,並引出了業務對像、過程、規則三項數字化的建設方向;第5章提出了數據底座建設的整體框架,介紹了數據湖和數據主題連接兩個層次的建設實踐;第6章以自助、高效、復用為數據服務的目的,提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。


    第三部分(第7~9章)


    繫統總結了數據治理的三項關鍵能力:數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標,介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力;第8章基於PDCA框架,介紹了對企業業務數據異常的全面監控;第9章介紹了如何數據為基礎的數據安全隱私保護框架,如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。


    第四部分(第10章)


    基於對“機器認知世界”的理解,我們提出了對數據治理未來的思考,暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來,讓我們共同努力,把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。



    《一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐》


    這是一本能為數字化轉型企業的數據治理提供全面指導的著作。用友集團官方出品,得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評。


     


    它基於國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗,從道、fa、術、器4個維度全面、深入展開,不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計,還有數據治理在執行層面的實施方法,既可以作為數據治理的綱領性指南,又可作為數據治理的實操手冊。


     


    從數據治理的戰略規劃到落地實施,本書將各環節的核心內容凝練為“3 個戰略機制、8 項關鍵舉措、7 種技術能力、7 個治理工具”:


    數據治理之道:3個戰略機制


    高屋建瓴地介紹了數據治理的數據戰略、組織機制和數據文化。這3個機制能夠幫助企業形成數據治理的自我驅動、自我進化、可持續發展和長效運營機制。


    數據治理之法:8項關鍵舉措


    重點講解了數據治理的8項舉措:理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規劃、保障體繫建設、技術體繫建設、策略執行與監控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業數據治理的完整實施方法論。


    數據治理之術:7種技術能力


    重點講解了數據治理的7種能力:數據梳理與數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。


    數據治理之器:7個治理工具


    從功能角度講解了數據治理所用到的7個工具:數據模型管理數據管理工具、數據標準管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全治理工具、數據集成與共享工具。


    除此之外,本書還包括兩個綜合的數據治理案例,以及數據治理的6項準備工作和6個誤區。

    作者簡介
    華為公司數據管理部
    華為公司數據管理部作為集團層面的數據管理組織,主要負責如下工作:
    公司數據工作的戰略規劃、路標舉措以及實施落地;
    數據從產生到消費全生命周期管理的治理框架、流程規範、方法和IT工具的制定與推行;
    公司級信息架構的設計和數據資產的治理維護;
    主持集團層面數據相關項目,推動以數據為核心的數字化轉型;
    設計公司數據質量度量模型、執行數據質量監控及重大數據問題披露;
    組織跨業務領域、跨BG信息架構集成和數據問題的解決;
    負責公司數據管理能力提升,推動企業數據文化建立和傳播。

    華為公司數據管理部


    華為公司數據管理部作為集團層面的數據管理組織,主要負責如下工作:


    公司數據工作的戰略規劃、路標舉措以及實施落地;


    數據從產生到消費全生命周期管理的治理框架、流程規範、方法和IT工具的制定與推行;


    公司級信息架構的設計和數據資產的治理維護;


    主持集團層面數據相關項目,推動以數據為核心的數字化轉型;


    設計公司數據質量度量模型、執行數據質量監控及重大數據問題披露;


    組織跨業務領域、跨BG信息架構集成和數據問題的解決;


    負責公司數據管理能力提升,推動企業數據文化建立和傳播。


    羅小江


    用友集團助理總裁、平臺和數據智能事業部總經理、北京軟件和信息服務業協會雲計算專委會副會長、中國企業財務管理協會企業風險管控專業委員會副主任委員。


    專注於企業數字化平臺技術應用研究,具有企業管理、IT等復合知識,並且有豐富的實施交付經驗,主導過多個千萬級項目的規劃及設計工作。參與過來自不同行業的眾多企業和機構的信息化建設項目,其中包括中國海關總署、中國一汽、中興通訊、中國建築總公司、三一重工、華新麗華、江西貴冶、聯想控股、哈電集團、像嶼集團、廈門國貿、國電投、東方傳媒、施耐德等。


     


    石秀峰


    用友集團數據治理專家、中國電子商會數據資源服務創新專業委員會受聘專家、數據質量管理智庫(DQPro)受聘專家。


    深耕數據領域十餘年,曾主導過多家大型集團的數據治理、數據集成等項目的咨詢和落地,其中包括江西貴冶、中國振華電子集團、隆平高科、像嶼集團、太陽紙業、中廣核風電、中國航天科技集團、航空工業集團、國家電網等。


    公眾號“談數據”主理人,所發表的數據治理、數據中臺、數字化轉型等繫列文章引起CIO圈和數據從業者的強烈反響,受到廣大讀者的喜愛和轉發,全網閱讀量超過500萬。

    目錄
    《華為數據之道》目錄
    序一

    作者名單
    贊譽
    前言
    部分數據治理概述
    第1章全面認識數據治理2
    1.1數據治理是什麼2
    1.2數據治理相關術語和名詞4
    1.3數據治理治什麼8
    1.4數據治理的6個價值11
    1.5數據治理的3個現狀12
    1.6數據治理的5類問題15

    《華為數據之道》目錄
    序一


    序二


    序三


    前言


    第1章數據驅動的企業數字化轉型


    1.1非數字原生企業的數字化轉型挑戰2


    1.1.1業態特征:產業鏈條長、多業態並存3


    1.1.2運營環境:數據交互和共享風險高4


    1.1.3IT建設過程:數據復雜、歷史包袱重4


    1.1.4數據質量:數據可信和一致化的要求程度高5


    1.2華為數字化轉型與數據治理6


    1.2.1華為數字化轉型整體目標6


    1.2.2華為數字化轉型藍圖及對數據治理的要求7


    1.3華為數據治理實踐9


    1.3.1華為數據治理歷程10


    1.3.2華為數據工作的願景與目標12


    1.3.3華為數據工作建設的整體思路和框架12


    1.4本章小結15


    第2章建立企業級數據綜合治理體繫


    2.1建立公司級的數據治理政策18


    2.1.1華為數據管理總綱18


    2.1.2信息架構管理政策20


    2.1.3數據源管理政策21


    2.1.4數據質量管理政策22


    2.2融入變革、運營與IT的數據治理24


    2.2.1建立管理數據流程24


    2.2.2管理數據流程與管理變革項目、管理質量與運營之間的關繫26


    2.2.3通過變革體繫和運營體繫進行決策26


    2.2.4數據治理融入IT實施27


    2.2.5通過內控體繫賦能數據治理27


    2.3建立業務負責制的數據管理責任體繫28


    2.3.1任命數據Owner和數據管家28


    2.3.2建立公司層面的數據管理組織29


    2.4本章小結33


    第3章差異化的企業數據分類管理框架


    3.1基於數據特性的分類管理框架35


    3.2以統一語言為核心的結構化數據管理36


    3.2.1基礎數據治理39


    3.2.2主數據治理40


    3.2.3事務數據治理46


    3.2.4報告數據治理46


    3.2.5觀測數據治理48


    3.2.6規則數據治理50


    3.3以特征提取為核心的非結構化數據管理52


    3.4以確保合規遵從為核心的外部數據管理54


    3.5作用於數據價數據管理56


    3.5數據治理面臨的挑戰56


    3.5數據管理架構及策略59


    3.5數據管理60


    3.6本章小結71


    第4章面向“業務交易”的信息架構建設


    4.1信息架構的四個組件74


    4.1.1數據資產目錄75


    4.1.2數據標準77


    4.1.3數據模型80


    4.1.4數據分布80


    4.2信息架構原則:建立企業層面的共同行為準則81


    4.3信息架構建設核心要素:基於業務對像進行設計和落地84


    4.3.1按業務對像進行架構設計84


    4.3.2按業務對像進行架構落地87


    4.4傳統信息架構向業務數字化擴展:對像、過程、規則90


    4.5本章小結95


    第5章面向“聯接共享”的數據底座建設


    5.1支撐非數字原生企業數字化轉型的數據底座建設框架98


    5.1.1數據底座的總體架構98


    5.1.2數據底座的建設策略100


    5.2數據湖:實現企業數據的“邏輯彙聚”101


    5.2.1華為數據湖的3個特點101


    5.2.2數據入湖的6個標準103


    5.2.3數據入湖方式106


    5.2.4結構化數據入湖109


    5.2.5非結構化數據入湖113


    5.3數據主題聯接:將數據轉換為“信息”117


    5.3.15類數據主題聯接的應用場景117


    5.3.2多維模型設計120


    5.3.3圖模型設計125


    5.3.4標簽設計130


    5.3.5指標設計132


    5.3.6算法模型設計135


    5.4本章小結139


    第6章面向“自助消費”的數據服務建設


    6.1數據服務:實現數據自助、高效、復用142


    6.1.1什麼是數據服務144


    6.1.2數據服務生命周期管理149


    6.1.3數據服務分類與建設規範156


    6.1.4打造數據供應的“三個1”162


    6.2構建以用戶體驗為核心的數據地圖167


    6.2.1數據地圖的核心價值167


    6.2.2數據地圖的關鍵能力171


    6.3人人都是分析師175


    6.3.1從“保姆”模式到“服務 自助”模式175


    6.3.2打造業務自助分析的關鍵能力179


    6.4從結果管理到過程管理,從能“看”到能“管”187


    6.4.1數據賦能業務運營187


    6.4.2數據消費典型場景實踐190


    6.4.3華為數據驅動數字化運營的歷程和經驗195


    6.5本章小結199


    第7章打造“數字孿生”的數據全量感知能力


    7.1“全量、無接觸”的數據感知能力框架202


    7.1.1數據感知能力的需求起源:數字孿生202


    7.1.2數據感知能力架構205


    7.2基於物理世界的“硬感知”能力207


    7.2.1“硬感知”能力的分類207


    7.2.2“硬感知”能力在華為的實踐213


    7.3基於數字世界的“軟感知”能力215


    7.3.1“軟感知”能力的分類215


    7.3.2“軟感知”能力在華為的實踐218


    7.4通過感知能力推進企業業務數字化220


    7.4.1感知數據在華為信息架構中的位置220


    7.4.2非數字原生企業數據感知能力的建設224


    7.5本章小結226


    第8章打造“清潔數據”的質量綜合管理能力


    8.1基於PDCA的數據質量管理框架228


    8.1.1什麼是數據質量228


    8.1.2數據質量管理範圍229


    8.1.3數據質量的總體框架229


    8.2全面監控企業業務異常數據231


    8.2.1數據質量規則231


    8.2.2異常數據監控237


    8.3通過數據質量綜合水平牽引質量提升243


    8.3.1數據質量度量運作機制243


    8.3.2設計質量度量245


    8.3.3執行質量度量248


    8.3.4質量改進253


    8.4本章小結256


    第9章打造“安全合規”的數據可控共享能力


    9.1內外部安全形勢,驅動數據安全治理發展258


    9.1.1數據安全成為國家競爭的新戰場258


    9.1.2數字時代數據安全的新變化258


    9.2數字化轉型下的數據安全共享260


    9.3數據為基礎的安全隱私保護框架261


    9.3.數據為基礎的安全隱私治理261


    9.3.2數據安全隱私分層分級管控策略263


    9.3.3數據底座安全隱私分級管控方案266


    9.3.4分級標識數據安全隱私271


    9.4“靜”“動”結合的數據保護與授權管理272


    9.4.1靜態控制:數據保護能力架構272


    9.4.2動態控制:數據授權與權限管理274


    9.5本章小結279


    第10章未來已來:數據成為企業核心競爭力


    10.1數據:新的生產要素282


    10.2大規模數據交互的企業數據生態285


    10.3擺脫傳統手段的數據管理方式292


    10.4第四個世界:機器認知世界295


    10.5本章小結299


     


    《一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐》目錄


    作者名單


    贊譽


    前言


    部分數據治理概述


    第1章全面認識數據治理2


    1.1數據治理是什麼2


    1.2數據治理相關術語和名詞4


    1.3數據治理治什麼8


    1.4數據治理的6個價值11


    1.5數據治理的3個現狀12


    1.6數據治理的5類問題15


    1.7數據治理的6個挑戰17


    1.8本章小結20


    第2章數據治理框架和標準21


    2.1國際數據治理框架21


    2.2國內數據治理框架28


    2.3本章小結31


    第3章企業數據怎麼治32


    3.1企業數據治理體繫的內涵32


    3.2企業數據治理之道—3個機制36


    3.3企業數據治理之法—8項舉措37


    3.4企業數據治理之術—7種能力39


    3.5企業數據治理之器—7把利劍42


    3.6本章小結44


    第二部分數據治理之道


    第4章數據戰略:數字化轉型的燈塔46


    4.1數據戰略的定義46


    4.2數據戰略與企業戰略、數據架構的關繫48


    4.3數據戰略的3個要素49


    4.4實施數據戰略的5個步驟55


    4.5本章小結61


    第5章組織機制:敏捷的治理組織62


    5.1什麼是敏捷組織62


    5.2為什麼數據治理需要敏捷組織63


    5.3如何構建敏捷組織64


    5.4本章小結69


    第6章數據文化:數據思維融入企業文化70


    6.1數字轉型,文化先行70


    6.2數據文化從建立數據思維開始71


    6.3培養數據文化的3個辦法75


    6.4本章小結78


    第三部分數據治理之法


    第7章理現狀,定目標80


    7.1現狀調研80


    7.2現狀評估84


    7.3確定目標89


    7.4本章小結90


    第8章數據治理能力成熟度評估91


    8.1數據治理能力成熟度評估模型91


    8.2開展DCMM評估98


    8.3本章小結102


    第9章數據治理路線圖規劃103


    9.1數據治理路線圖概述103


    9.2明確目標,量化指標104


    9.3選擇合適的技術路徑106


    9.4制定數據治理路線圖108


    9.5本章小結111


    第10章數據治理保障體繫建設112


    10.1數據治理組織機構112


    10.2打造“一把手工程”118


    10.3本章小結124


    第11章數據治理技術體繫建設125


    11.數據為核心的數據治理125


    11.2以主數據為主線的數據治理127


    11.3混合雲架構下的數據治理128


    11.4大數據架構下的數據治理130


    11.5微服務架構下的數據治理132


    11.6本章小結134


    第12章數據治理策略執行與監控135


    12.1數據治理的4個過程135


    12.2數據治理策略定義136


    12.3數據治理策略執行140


    12.4數據治理策略監控144


    12.5本章小結145


    第13章數據治理績效考核146


    13.1數據治理的4個考核原則146


    13.2數據治理的6類考核指標147


    13.3數據質量的6種檢查辦法150


    13.4數據治理的4種考核方式151


    13.5本章小結153


    第14章數據治理長效運營154


    14.1什麼是數據治理長效運營機制154


    14.2數據治理長效運營的意義155


    14.3數據治理長效運營的挑戰157


    14.4建立數據治理長效運營機制159


    14.5本章小結163


    第四部分數據治理之術


    第15章數據梳理與建模166


    15.1數據模型概述166


    15.2數據梳理172


    15.3數據建模技術和方法175


    15.4數據建模與數據治理181


    15.5本章小結186


    第1數據管理187


    16數據管理概述187


    16數據管理方法195


    16數據管理技術199


    16.4本章小結203


    第17章數據標準管理204


    17.1數據標準管理概述204


    17.2數據標準管理內容210


    17.3數據標準管理體繫215


    17.4數據標準管理的4個實踐222


    17.5本章小結223


    第18章主數據管理224


    18.1主數據管理概述224


    18.2主數據管理方法227


    18.3主數據管理技術239


    18.4主數據管理的7個實踐246


    18.5本章小結251


    第19章數據質量管理252


    19.1數據質量管理概述252


    19.2數據問題根因分析257


    19.3數據質量管理體繫框架266


    19.3.3數據質量評估框架273


    19.4數據質量管理策略和技術276


    19.5本章小結285


    第20章數據安全治理286


    20.1數據安全治理概述286


    20.2數據安全治理策略292


    20.3數據安全治理技術300


    20.4數據安全的政策法規314


    20.5本章小結317


    第21章數據集成與共享318


    21.1應用集成的4個層面318


    21.2數據集成架構的演進322


    21.3數據集成的4種典型應用326


    21.4數據集成步驟和方法332


    21.5本章小結336


    第五部分數據治理之器


    第22章數據模型管理工具338


    22.1繫統架構338


    22.2數據模型管理339


    22.3數據模型應用340


    22.4本章小結342


    第2數據管理工具343


    23.1繫統架構343


    23數據采集344


    23數據管理345


    23數據應用346


    23.5本章小結349


    第24章數據標準管理工具350


    24.1繫統架構350


    24.2數據標準管理351


    24.3數據標準應用353


    24.4本章小結353


    第25章主數據管理工具355


    25.1繫統架構355


    25.2主數據建模356


    25.3主數據管理356


    25.4主數據質量357


    25.5主數據安全358


    25.6主數據集成359


    25.7本章小結359


    第26章數據質量管理工具360


    26.1繫統架構360


    26.2數據質量指標361


    26.3數據質量測量361


    26.4數據質量剖析362


    26.5數據質量問題分析與改進362


    26.6本章小結363


    第27章數據安全治理工具364


    27.1繫統架構364


    27.2數據安全治理365


    27.3數據安全應用366


    27.4本章小結367


    第28章數據集成與共享工具368


    28.1繫統架構368


    28.2數據交換共享繫統369


    28.3目錄服務繫統372


    28.4數據管理繫統374


    28.5本章小結375


    第29章數據治理工具選型建議376


    29.1供應商綜合實力376


    29.2產品的架構考察377


    29.3產品的功能考察378


    29.4產品的性能考察379


    29.5工具選型與成本預算379


    29.6本章小結380


    第六部分數據治理實踐與總結


    第30章企業數據治理實踐案例382


    30.1案例1:某電線電纜集團的主數據管理實踐382


    30.2案例2:某新能源汽車公司的數據資產管理實踐390


    30.3本章小結397


    第31章企業數據治理總結與展望398


    31.1數據治理的6項準備398


    31.2數據治理的6個誤區400


    31.3數據治理的5個技術展望405


    31.4企業數據治理與數字化轉型413


    31.5本章小結415


     



     
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