第 1 章 為什麼選擇響應式 Spring 1

1.1為什麼需要響應性1

1.2響應性應用案例6

1.3為什麼采用響應式 Spring9

1.4小結16

第2 章 Spring 響應式編程—— 基本概念17

2.1Spring 的早期響應式解決方案17

2.1.1觀察者模式18

2.1.2觀察者模式使用示例20

2.1.3基於@EventListener 注解的發布訂閱模式23

2.1.4使用@EventListener 注解構建應用程序24



2.2使用 RxJava 作為響應式框架31

2.2.1觀察者加迭代器等於響應式流31

2.2.2生產和消費流數據33

2.2.3生成異步序列35

2.2.4流轉換和彈珠圖36

2.2.5RxJava 的先決條件和優勢39

2.2.6使用 RxJava 重建我們的應用程序41

2.3響應式庫簡史45

2.4響應式現狀46

2.5小結48

第3 章 響應式流——新的流標準49

3.1無處不在的響應性49

3.1.1API 不一致性問題49

3.1.2“拉”與“推”52

3.1.3流量控制問題56

3.1.4解決方案60

3.2響應式流規範基礎知識60

3.2.1響應式流規範實戰66

3.2.2響應式流技術兼容套件71

3.2.3JDK 977

3.3高級主題——響應式流中的異步和並行79

3.4響應式環境的轉變81

3.4.1RxJava 的轉變81

3.4.2Vert.x 的調整83

3.4.3Ratpack 的改進84

3.4.4MongoDB 響應式流驅動程序85

3.4.5響應式技術組合實戰86

3.5小結89

第4 章 Project Reactor——響應式 應用程序的基礎90

4.1Project Reactor 簡史90

4.1.1Project Reactor 1.x 版本91

4.1.2Project Reactor 2.x 版本93

4.2Project Reactor 精髓94

4.2.1在項目中添加 Reactor96

4.2.2響應式類型——Flux 和 Mono96

4.2.3創建 Flux 序列和 Mono 序列100

4.2.4訂閱響應式流102

4.2.5用操作符轉換響應式序列105

4.2.6以編程方式創建流119

4.2.7錯誤處理125

4.2.8背壓處理127

4.2.9熱數據流和冷數據流127

4.2.10處理時間131

4.2.11組合和轉換響應式流131

4.2.12處理器133

4.2.13測試和調試 Project Reactor134

4.2.14Reactor 插件134

4.3Project Reactor 的高級主題135

4.3.1響應式流的生命周期135

4.3.2Reactor 中的線程調度模型140

4.3.3Project Reactor 內幕149

4.4小結153

第5 章 使用 Spring Boot 2 實現響應性154

5.1快速啟動是成功的關鍵154

5.1.1使用 Spring Roo 嘗試更快 地開發應用程序156

5.1.2Spring Boot 是快速增長的 應用程序的關鍵156

5.2Spring Boot 2.0 中的響應式157

5.2.1Spring Core 中的響應式157

5.2.2響應式 Web160

5.2.3響應式 Spring Data162

5.2.4響應式 Spring Session163

5.2.5響應式 Spring Security163

5.2.6響應式 Spring Cloud163

5.2.7響應式 Spring Test164

5.2.8響應式監控164

5.3小結165

第6 章 WebFlux 異步非阻塞通信166

6.1WebFlux 作為核心響應式服務器基礎166

6.1.1響應式 Web 內核169

6.1.2響應式 Web 和 MVC 框架171

6.1.3基於 WebFlux 的純函數式Web174

6.1.4基於 WebClient 的非阻塞 跨服務通信178

6.1.5響應式 WebSocket API181

6.1.6作為 WebSocket 輕量級 替代品的響應式 SSE184

6.1.7響應式模板引擎186

6.1.8響應式 Web 安全188

6.1.9與其他響應式庫的交互191

6.2對比 WebFlux 和 Web MVC192

6.2.1比較框架時的定律192

6.2.2全面分析和比較199

6.3WebFlux 的應用216

6.3.1基於微服務的繫統216

6.3.2處理客戶端連接速度慢的繫統217

6.3.3流或實時繫統217

6.3.4WebFlux 實戰217

6.4小結221

第7 章 響應式數據庫訪問222

7.1現代數據處理模式222

7.1.1領域驅動設計223

7.1.2微服務時代的數據存儲223

7.1.3多語言持久化226

7.1.4數據庫即服務227

7.1.5跨微服務共享數據228

7.2獲取數據的同步模型233

7.2.1數據庫訪問的連接協議233

7.2.2數據庫驅動程序235

7.2.3JDBC236

7.2.4Spring JDBC238

7.2.5Spring Data JDBC239

7.2.6JPA241

7.2.7Spring Data JPA242

7.2.8Spring Data NoSQL243

7.2.9同步模型的局限性245

7.2.10同步模型的優點247

7.3使用 Spring Data 進行響應式數據訪問247

7.3.1使用 MongoDB 響應式庫248

7.3.2組合存儲庫操作251

7.3.3響應式存儲庫的工作原理255

7.3.4響應式事務261

7.3.5Spring Data 響應式連接器268

7.3.6限制和預期的改進270

7.3.7異步數據庫訪問271

7.3.8響應式關繫型數據庫連接273

7.4將同步存儲庫轉換為響應式存儲庫276

7.4.1使用 rxjava2-jdbc 庫276

7.4.2包裝同步 CrudRepository278

7.5響應式 Spring Data 實戰281

7.6小結284

第8 章 使用 Cloud Streams 提升伸縮性286

8.1消息代理服務器是消息驅動繫統的關鍵286

8.1.1服務器端負載均衡287

8.1.2基於 Spring Cloud 和 Ribbon實現客戶端負載均衡

288

8.1.3消息代理服務器——消息傳遞的彈性可靠層293

8.1.4消息代理服務器市場297

8.2Spring Cloud Streams——通向Spring 生態繫統的橋梁

297

8.3雲上的響應式編程304

8.3.1Spring Cloud Data Flow305

8.3.2基於 Spring Cloud Function的細粒度應用程序

306

8.3.3Spring Cloud——作為數據流 一部分的函數311

8.4基於 RSocket 的低延遲、響應式 消息傳遞315

8.4.1對比 RSocket 與 Reactor-Netty315

8.4.2Java 中的 RSocket316

8.4.3對比 RSocket 和 gRPC321

8.4.4Spring 框架中的 RSocket322

8.4.5其他框架中的 RSocket324

8.4.6RSocket 小結324

8.5小結325

第9 章 測試響應式應用程序326

9.1為什麼響應式流難以測試326

9.2使用 StepVerifier 測試響應式流327

9.2.1StepVerifier 要點327

9.2.2使用 StepVerifier 進行 高級測試330

9.2.3處理虛擬時間331

9.2.4驗證響應式上下文333

9.3測試 WebFlux334

9.3.1使用 WebTestClient 測試 控制器334

9.3.2測試 WebSocket339

9.4小結342

第10 章 後，發布！343

10.1DevOps 友好型應用程序的重要性343

10.2監控響應式 Spring 應用程序345

10.2.1Spring Boot Actuator346

10.2.2Micrometer（千分尺）354

10.2.3監控響應式流356

10.2.4基於 Spring Boot Sleuth 的 分布式跟蹤359

10.2.5基於 Spring Boot Admin 2.x的漂亮 UI361

10.3部署到雲端363

10.3.1部署到 Amazon Web 服務365

10.3.2部署到 Google Kubernetes引擎365

10.3.3部署到 Pivotal Cloud Foundry365

10.3.4基於 Kubernetes 和 Istio 的FaaS 平臺 Knative

369

10.3.5對成功部署應用程序的建議369

10.4小結370