內容簡介
數字信號處理（DSP）是面向電子信息學科的專業基礎知識，也是多門新興學科的理論基礎。作為廣泛應用的腳本語言，Python在DSP領域中也很常用。
本書介紹了如何通過Python語言實現數字信號處理的應用。全書共有11章，以Python代碼為示例由淺入深地向讀者介紹了數字信號處理的相關知識及其應用。書中涉及周期信號及其頻譜、波形的諧波結構、非周期信號及頻譜圖、噪聲、自相關函數、離散餘弦變換和離散傅裡葉變換、濾波、卷積、微分與積分、調制采樣等數字信號處理相關技術。每一章都是從示例開始，引導讀者通過編程的方式來準確地理解概念。除此之外，本書每章還提供了練習和代碼示例來幫助讀者理解這些知識。
本書適合對數字信號處理感興趣且有一定Python基礎的讀者閱讀，也適合電子和通信相關專業的學生閱讀。
本書介紹了如何通過Python語言實現數字信號處理的應用。全書共有11章，以Python代碼為示例由淺入深地向讀者介紹了數字信號處理的相關知識及其應用。書中涉及周期信號及其頻譜、波形的諧波結構、非周期信號及頻譜圖、噪聲、自相關函數、離散餘弦變換和離散傅裡葉變換、濾波、卷積、微分與積分、調制采樣等數字信號處理相關技術。每一章都是從示例開始，引導讀者通過編程的方式來準確地理解概念。除此之外，本書每章還提供了練習和代碼示例來幫助讀者理解這些知識。
本書適合對數字信號處理感興趣且有一定Python基礎的讀者閱讀，也適合電子和通信相關專業的學生閱讀。
