本書從神經網絡的基礎知識講起,逐步深入到Python進階實戰,通過對各種實用的第三方庫進行詳細講解與實戰運用,讓讀者不但能夠更加深入地了解神經網絡,而且能夠簡單高效地搭建自己的神經網絡,即使沒有專業背景知識也能輕松入門神經網絡。
本書分為 11章,涵蓋的主要內容有神經網絡概述,神經網絡基礎知識,計算機程序的特點,神經網絡優化算法,搭 建Python環境,Python基礎知識,深度學習框架PyTorch基礎知識,NumPy簡介與使用,OpenCV簡介與使用,OS遍歷文件夾,Python中Matplotlib可視化繪圖,Lenet-5、AlexNet、VGG16網絡模型,回歸問題和分類問題,貓狗識別程序開發,驗證碼識別程序開發,過擬合問題與解決方法,梯度消失與爆炸,加速神經網絡訓練的方法,人工智能的未來發展趨勢等。
本書內容通俗易懂,案例豐富,實用性強,特別適合神經網絡的零基礎入門讀者閱讀,也適合 Python 程序員、PyTorch愛好者等閱讀。