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  • Python大數據分析——在勞動科學中的應用
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 程序設計
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    214-310
    【作者】 葛玉好 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  程序設計  Python 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300315010
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787300315010
    作者:葛玉好

    出版社:中國人民大學出版社
    出版時間:2023年05月 

        
        
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    內容簡介

    在大數據和人工智能時代,大數據對科學研究的重要性日益顯現。本書基於Python這一學習難度較小的編程語言,選取勞動科學這一視角,繫統介紹了如何對大數據進行收集、處理及分析。
    由淺入深是本書的一個特點。全書分為四個部分共 20 章,第一部分介紹了Python基礎知識,第二部分介紹了Python數據處理,第三部分介紹了爬蟲基礎知識,第四部分介紹了爬蟲技術應用的具體例子。
    內容豐富、易於理解是本書的另一個特點。本書以應用為目的,每部分內容都給出了詳細的代碼,便於讀者掌握數據挖掘技術。書中列舉了很多通俗易懂的例子,幫助讀者更好地理解各章內容。
    本書實踐性強,配套教輔資源豐富,適合用作文科專業本科生、研究生教材,也適合對Python感興趣的人員自學。

    作者簡介

    葛玉好,北京大學經濟學博士,中國人民大學勞動人事學院副教授,主要研究領域為勞動經濟學、人口老齡化、微觀計量、Python編程及其應用等。在《經濟研究》《經濟學(季刊)》《人口研究》及China Economic Review等期刊上發表學術論文多篇,在B站上推出了《Python基本知識》《Python數據處理》《Python網絡爬蟲》《Python機器學習》《計量經濟學》《經濟學原理》等多套免費視頻教程。

    目錄
    第一部分Python基礎知識

    第1章 軟件安裝和相關學習資源
    1.1 Anaconda3的安裝
    1.2 PyCharm的安裝

    第2章 內置函數、變量、注釋和常見錯誤
    2.1 Python內置函數
    2.2 變量
    2.3 Python的注釋
    2.4 Python的常見錯誤
    2.5 一個Python程序文件的例子:猜數字?py

    第3章基本的數據類型

    第一部分Python基礎知識

    第1章 軟件安裝和相關學習資源
    1.1 Anaconda3的安裝
    1.2 PyCharm的安裝

    第2章 內置函數、變量、注釋和常見錯誤
    2.1 Python內置函數
    2.2 變量
    2.3 Python的注釋
    2.4 Python的常見錯誤
    2.5 一個Python程序文件的例子:猜數字?py

    第3章基本的數據類型
    3.1 數值型
    3.2 字符串型

    第4章條件語句和循環語句
    4.1 條件語句
    4.2 循環語句

    第5章組和字典
    5.1 列表
    5組
    5.3 字典

    第6章函數
    6.1函數的定義
    6.2函數的調用
    6.3函數的參數
    6.4函數的返回值
    6.5函數的嵌套
    6.6函數名和匿名函數
    6.7高階函數
    6.8局部變量和全局變量
    6.9參數傳遞的其他方式

    第7章類
    7.1類的創建和實例
    7.2實例內部的信息傳遞
    7.3使用外部變量作參數
    7.4實例屬性的修改
    7.5私有屬性和私有方法
    7.6封裝
    7.7繼承
    7.8多態
    7.9__str__()方法
    7.10類的屬性
    7.11類的方法
    7.12模塊

    第8章OS模塊、文件操作和異常處理
    8.1OS模塊
    8.2文件操作
    8.3異常處理

    第二部分Python數據處理

    第9章Numpy模塊的使用
    9.1Numpy模塊的安裝
    9.2數組的創建
    9.3數組的引用
    9.4數組的編輯
    9.5數組的運算
    9.6統計功能


    第10章Pandas模塊的使用
    10.1Pandas模塊的簡介和安裝
    10.2序列的創建和引用
    10.3數據框的創建
    10.4數據框的引用
    10.5數據框的編輯
    10.6數據框的統計

    第11章Matplotlib模塊的使用
    11.1Matplotlib模塊的簡介和安裝
    11.2使用Matplotlib繪圖的基本流程
    11.3改變線條的粗細
    11.4添加圖形標題
    11.5調整圖形的尺寸
    11.6調整坐標軸的範圍和設置標簽
    11.7設置坐標軸的刻度和刻度標簽
    11.8設置網格線
    11.10標注圖例、線條格式和標記樣式
    11.11繪制散點圖
    11.12繪制柱形圖
    11.13繪制餅狀圖
    11.14繪制三維圖

    第12章使用Python實現最小二乘估計
    12.1數據準備
    12.2矩陣的構建
    12.3繫數的估計
    12.4繫數方差的估計
    12.5使用Stata軟件進行驗證
    12.6全部代碼

    第三部分爬蟲基礎知識

    第13章爬蟲與大數據采集

    13.1網絡爬蟲簡介
    13.2網絡爬蟲常見術語

    第14章Requests模塊的使用
    14.1Requests模塊的安裝和簡介
    14.2get()函數的使用
    14.3post()函數的使用

    第15章BeautifulSoup類和Xpath語法
    15.1BeautifulSoup的安裝和簡介
    15.2使用BeautifulSoup類創建實例
    15.3BeautifulSoup實例對像的select()方法
    15.4從標簽對像提取信息
    15.5Xpath的簡介和安裝
    15.6使用HTML類創建實例
    15.7xpath()方法的使用
    15.8Xpath語法
    15.9提取節點裡面的內容

    第16章正則表達式
    16.1Re模塊的函數
    16.2正則表達式的匹配規則
    16.3使用正則表達式的常見例子
    16.4從html字符串提取信息

    第17章Selenium模塊的使用
    17.1Selenium模塊的安裝
    17.2Selenium模塊的使用

    第四部分爬蟲的具體例子

    第18章提取勞動人事學院教師信息
    18.1提取的信息
    18.2第一層次信息的提取
    18.3第二層次信息的提取
    18.4合並第一層次和第二層次的全部信息


    第19章爬取百度百科上的個人信息
    19.1確定

    在線試讀

    進入大數據和人工智能時代,大數據對人們工作和生活的影響越來越大。在新冠疫情防控中,大家對大數據發揮的巨大作用深有體會。大數據對科學研究的重要性也逐漸顯現。科學研究,特別是勞動科學方面的研究,由於保護個人隱私和商業秘密等原因,很難使用通信、交通出行方面的大數據,也很難使用阿裡巴巴、螞蟻金服等平臺類企業的大數據。但是,互聯網還有很多不敏感的公開數據可用於勞動科學方面的研究。雖然互聯網上的信息為建設各種各樣的大數據提供了可能,但是手動采集數據的工作量太大,顯然不太現實。實踐中,我們通常需要借助爬蟲技術來快速地采集互聯網上的信息。本書介紹如何使用Python的爬蟲技術采集網絡上的數據,包括四個部分的內容。第一部分介紹Python基礎知識,第二部分介紹Python數據處理,第三部分介紹爬蟲基礎知識,第四部分介紹爬蟲的具體例子。



     
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