本書內容涉及開發、運維、管理與架構。
全書分為4 篇,共13 章:
第1 篇(第1~2 章)介紹大數據技術基礎;
第2 篇(第3~8 章)介紹阿裡雲大數據的離線計算服務;
第3 篇(第9~10 章)介紹阿裡雲大數據的實時計算服務,包括消息隊列Kafka 版和實時計算Flink 版;
第4 篇(第11~13 章)介紹阿裡雲大數據增值服務——數加平臺,包括阿裡雲大數據集成開發平臺DataWorks、數據可視化分析平臺Quick BI 和機器學習平臺PAI。
本書適合對大數據技術感興趣的平臺架構師、運維管理人員和項目開發人員閱讀。
本書基於作者多年的教學與實踐經驗編寫,重點介紹阿裡雲大數據體繫的核心原理與架構。
本書內容涉及開發、運維、管理與架構。
全書分為4 篇,共13 章:
第1 篇(第1~2 章)介紹大數據技術基礎;
第2 篇(第3~8 章)介紹阿裡雲大數據的離線計算服務;
第3 篇(第9~10 章)介紹阿裡雲大數據的實時計算服務,包括消息隊列Kafka 版和實時計算Flink 版;
第4 篇(第11~13 章)介紹阿裡雲大數據增值服務——數加平臺,包括阿裡雲大數據集成開發平臺DataWorks、數據可視化分析平臺Quick BI 和機器學習平臺PAI。
本書適合對大數據技術感興趣的平臺架構師、運維管理人員和項目開發人員閱讀。
無論讀者是否接觸過大數據技術,隻要具備基礎的Linux 知識和Java 基礎,就能夠通過本書快速掌握阿裡雲大數據技術並增加實戰經驗。
根據本書中的操作步驟,讀者可以在實際的項目生產環境中快速應用並實施阿裡雲大數據平臺技術。