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    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 程序設計
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    310-449
    【作者】 美傑伊·溫格羅(Jay 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  程序設計  算法 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115598134
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115598134
    叢書名:圖靈程序設計叢書

    作者:[美]傑伊·溫格羅(Jay
    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2022年09月 


        
        
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    產品特色

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    內容簡介

    本書是簡單易懂的數據結構與算法入門書。作者略過復雜的數學公式,用“通俗講解×逐步圖示×代碼實現”的方式介紹了數據結構與算法的基本概念,培養讀者的算法思維。全書共有20章。讀者將了解數據結構與算法為何如此重要,如何快速使用大O記法判斷代碼的運行效率,以及如何用動態規劃優化算法。本書的重點內容包括冒泡排序、選擇排序、插入排序等排序算法,以及深度優先搜索、廣度優先搜索、迪傑斯特拉算法等圖算法。在學習算法的過程中,讀者也將通曉數組、哈希表、棧、隊列、鏈表、圖等常用數據結構的適用場景。

    作者簡介

    【作者簡介】 傑伊·溫格羅(Jay Wengrow) 經驗豐富的講師、軟件工程師,一直致力於全民編程教育,編程培訓公司Actualize和Anyone Can Learn to Code的創始人兼CEO。 【譯者簡介】 姜喆 普渡大學計算機科學碩士,具備扎實的數據結構與算法基礎,熟悉C、JavaScript、Java和Python。曾在互聯網行業和金融行業從事軟件開發工作,現就職於遊戲公司。另譯有《不可能的幾何挑戰:數學求索兩千年》。

    目錄
    第 1 章 數據結構為何重要 1

    1.1 數據結構 2

    1.2 數組:基礎數據結構 3

    1.3 速度計量 4

    1.4 讀取 4

    1.5 查找 7

    1.6 插入 9

    第 1 章 數據結構為何重要 1

    1.1 數據結構 2

    1.2 數組:基礎數據結構 3

    1.3 速度計量 4

    1.4 讀取 4

    1.5 查找 7

    1.6 插入 9

    1.7 刪除 11

    1.8 集合:差之毫釐,“慢”之千裡 12

    1.9 小結 15

    習題 15

    第 2 章 算法為何重要 17

    2.1 有序數組 18

    2.2 有序數組的查找 20

    2.3 二分查找 21

    2.4 二分查找與線性查找 25

    2.5 小結 27

    習題 28

    第 3 章 哦!大O記法 29

    3.1 大O:素來說需要多少步 29

    3.2 大O的靈魂 30

    3.2.1 深入大O的靈魂 32

    3.2.2 同樣的算法,不同的場景 32

    3.3 第三類算法 33

    3.4 對數 34

    3.5 O(log N)的含義 34

    3.6 實際例子 35

    3.7 小結 36

    習題 36

    第 4 章 使用大O給代碼提速 38

    4.1 冒泡排序 38

    4.2 冒泡排序實戰 39

    4.3 冒泡排序的效率 44

    4.4 平方問題 45

    4.5 線性解法 47

    4.6 小結 48

    習題 49

    第 5 章 用或不用大O來優化代碼 50

    5.1 選擇排序 50

    5.2 選擇排序實戰 51

    5.3 選擇排序的效率 55

    5.4 忽略常數 56

    5.5 大O類別 57

    5.5.1 實際例子 58

    5.5.2 關鍵步驟 59

    5.6 小結 59

    習題 60

    第 6 章 根據情況進行優化 61

    6.1 插入排序 61

    6.2 插入排序實戰 62

    6.3 插入排序的效率 67

    6.4 平均情況 68

    6.5 實際例子 70

    6.6 小結 72

    習題 72

    第 7 章 日常代碼中的大O 74

    7.1 偶數平均數 74

    7.2 構詞程序 75

    7.3 數組抽樣 77

    7.4 攝氏溫度平均值 78

    7.5 衣服標簽 79

    7.6 1的個數 80

    7.7 回文檢查 80

    7.8 計算所有的積 81

    7.9 密碼破解程序 84

    7.10 小結 86

    習題 86

    第 8 章 查找迅速的哈希表 89

    8.1 哈希表 89

    8.2 用哈希函數進行哈希 90

    8.3 好玩又賺錢的同義詞典(賺錢是重點) 91

    8.4 哈希表查找 92

    8.5 解決衝突 94

    8.6 創造高效的哈希表 96

    8.7 用哈希表整合數據 98

    8.8 用哈希表優化速度 99

    8.9 小結 103

    習題 103

    第 9 章 用棧和隊列打造優雅的代碼 104

    9.1 棧 104

    9.2 抽像數據類型 106

    9.3 棧實戰 107

    9.4 受限數據結構的重要性 112

    9.5 隊列 113

    9.6 隊列實戰 114

    9.7 小結 116

    習題 116

    第 10 章 用遞歸不停遞歸 117

    10.1 用遞歸代替循環 117

    10.2 基準情形 118

    10.3 閱讀遞歸代碼 119

    10.4 計算機眼中的遞歸 121

    10.4.1 調用棧 121

    10.4.2 棧溢出 123

    10.5 文件繫統遍歷 123

    10.6 小結 125

    習題 125

    第 11 章 學習編寫遞歸代碼 127

    11.1 遞歸類別:重復執行 127

    11.2 遞歸類別:計算 130

    11.3 自上而下遞歸:新的思維方式 132

    11.3.1 自上而下的思考過程 133

    11.3.2 數組的和 133

    11.3.3 字符串倒序 134

    11.3.4 x的個數 135

    11.4 臺階問題 136

    11.5 易位構詞生成 139

    11.6 小結 142

    習題 143

    第 12 章 動態規劃 144

    12.1 不必要的遞歸調用 144

    12.2 大O小改 147

    12.3 遞歸的效率 148

    12.4 重復子問題 149

    12.5 動態規劃與記憶化 150

    12.6 自下而上的動態規劃 153

    12.6.1 自下而上的斐波那契函數 154

    12.6.2 記憶化與自下而上 154

    12.7 小結 155

    習題 155

    第 13 章 飛快的遞歸算法 156

    13.1 分區 156

    13.2 快速排序 161

    13.3 快速排序的效率 165

    13.3.1 快速排序鳥瞰 166

    13.3.2 快速排序的時間復雜度 167

    13.4 壞情況下的快速排序 169

    13.5 快速選擇 171

    13.5.1 快速選擇的效率 172

    13.5.2 代碼實現:快速選擇 173

    13.6 基於排序的其他算法 173

    13.7 小結 175

    習題 175

    第 14 章 基於節點的數據結構 176

    14.1 鏈表 176

    14.2 鏈表實現 177

    14.3 讀取 179

    14.4 查找 180

    14.5 插入 181

    14.6 刪除 185

    14.7 鏈表操作的效率 187

    14.8 鏈表實戰 187

    14.9 雙鏈表 188

    14.9.1 代碼實現:雙鏈表插入 189

    14.9.2 前後移動 190

    14.10 隊列的雙鏈表實現 190

    14.11 小結 192

    習題 192

    第 15 章 用二叉查找樹加速萬物 193

    15.1 樹 193

    15.2 二叉查找樹 195

    15.3 查找 196

    15.3.1 二叉查找樹的查找效率 198

    15.3.2 logN層 198

    15.3.3 代碼實現:二叉查找樹查找 199

    15.4 插入 200

    15.4.1 代碼實現:二叉查找樹插入 202

    15.4.2 插入順序 203

    15.5 刪除 203

    15.5.1 刪除有兩個子節點的節點 204

    15.5.2 找到後繼節點 205

    15.5.3 有右子節點的後繼節點 206

    15.5.4 完整的刪除算法 208

    15.5.5 代碼實現:二叉查找樹刪除 208

    15.5.6 二叉查找樹刪除的效率 211

    15.6 二叉查找樹實戰 211

    15.7 二叉查找樹遍歷 212

    15.8 小結 215

    習題 216

    第 16 章 使用堆分清主次 217

    16.1 優先隊列 217

    16.2 堆 218

    16.2.1 堆條件 219

    16.2.2 完全樹 220

    16.3 堆的性質 221

    16.4 堆的插入 222

    16.5 尋找尾節點 223

    16.6 堆的刪除 224

    16.7 堆和有序數組 227

    16.8 重新解決尾節點問題 228

    16.9 用數組實現堆 230

    16.9.1 遍歷基於數組的堆 231

    16.9.2 代碼實現:堆插入 232

    16.9.3 代碼實現:堆刪除 233

    16.9.4 堆的其他實現方法 235

    16.10 用堆實現優先隊列 235

    16.11 小結 236

    習題 236

    第 17 章 字典樹又何妨 237

    17.1 字典樹 237

    17.1.1 字典樹節點 238

    17.1.2 Trie類 238

    17.2 存儲單詞 239

    17.3 字典樹查找 241

    17.4 字典樹查找的效率 245

    17.5 字典樹插入 246

    17.6 實現自動補全 249

    17.6.1 收集所有單詞 249

    17.6.2 遞歸過程分析 251

    17.7 完成自動補全功能 254

    17.8 帶有值的字典樹:更好的自動補全 255

    17.9 小結 256

    習題 257

    第 18 章 連接萬物的圖 258

    18.1 圖 258

    18.1.1 圖和樹 259

    18.1.2 圖的術語 259

    18.1.3 圖的基本實現 260

    18.2 有向圖 260

    18.3 面向對像的圖實現 261

    18.4 圖的搜索 262

    18.5 深度優先搜索 264

    18.5.1 深度優先搜索步驟詳解 265

    18.5.2 代碼實現:深度優先搜索 271

    18.6 廣度優先搜索 272

    18.6.1 廣度優先搜索步驟詳解 273

    18.6.2 代碼實現:廣度優先搜索 280

    18.6.3 對比廣度優先搜索與深度優先搜索 281

    18.7 圖的搜索效率 283

    18.8 加權圖 285

    18.8.1 加權圖的代碼實現 286

    18.8.2 短路徑問題 287

    18.9 迪傑斯特拉算法 288

    18.9.1 迪傑斯特拉算法的準備工作 288

    18.9.2 迪傑斯特拉算法的步驟 289

    18.9.3 迪傑斯特拉算法詳解 289

    18.9.4 找到短路徑 295

    18.9.5 代碼實現:迪傑斯特拉算法 296

    18.9.6 迪傑斯特拉算法的效率 301

    18.10 小結 301

    習題 302

    第 19 章 對付空間限制 304

    19.1 空間復雜度的大O記法 304

    19.2 時間和空間的取舍 306

    19.3 遞歸的隱藏成本 308

    19.4 小結 310

    習題 310

    第 20 章 代碼優化技巧 312

    20.1 前置工作:確定目前的時間復雜度 312

    20.2 從這裡開始:理想復雜度 312

    20.3 魔法查找 313

    20.3.1 魔法查找:查找作者 314

    20.3.2 使用其他數據結構 315

    20.3.3 兩數之和問題 317

    20.4 找規律 319

    20.4.1 硬幣遊戲 319

    20.4.2 舉例法 320

    20.4.3 交換和問題 321

    20.5 貪心算法 325

    20.5.1 數組值 326

    20.5.2 子數組和 326

    20.5.3 貪心的股價預測 331

    20.6 更換數據結構 335

    20.6.1 易位構詞檢查器 335

    20.6.2 分組排序 338

    20.7 小結 340

    20.8 臨別感言 340

    習題 341

    附錄 習題答案(圖靈社區下載)















     
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