《R語言統計入門(第 2版)》以恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌,內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高 級數據操作的技巧,有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外,作者在《R語言統計入門(第 2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第 2版》以實際案例解析居多,但是並非不重視理論,作者恰當而到位地描述了理論方面的內容,既不晦澀,也非淺薄,而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第 2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。
本書適合數據分析,數據統計人員及R用戶學習參考。