本書是介紹自然語言處理(NLP)和深度學*的實戰書。NLP已成為深度學*的**應用領域,而深度學*是NLP研究和應用中的必要工具。本書分為3部分:*部分介紹NLP基礎,包括分詞、TF-IDF向量化以及從詞頻向量到語義向量的轉換;第二部分講述深度學*,包含*經網絡、詞向量、卷積*經網絡(CNN)、循環*經網絡(RNN)、長短期記憶(LSTM)網絡、序列到序列建模和注意力機制等基本的深度學*模型和方法;第三部分介紹實戰方面的內容,包括信息提取、問答繫統、人機對話等真實世界繫統的模型構建、性能挑戰以及應對方法。
本書面向中高級Python開發人員,兼具基礎理論與編程實戰,是現代NLP領域從業者的實用參考書。