這是一本從使用和定制開發雙重視角，循序漸進地講解Flink的分布式繫統架構設計、流計算API設計、時間處理、狀態管理等核心技術的原理和實現的著作。
它面向Flink的初學者，內容沿著基礎知識、實際問題和解決方案這條主線展開，不僅層層剖析了Flink學習中的重點和難點，而且還通過大量案例展示了如何快速獲得工程化實踐能力。
全書共11章，主要內容如下：
（1）Flink基礎知識（第1、2章）
主要介紹了Flink的定位、核心特性、API分類，演示了如何搭建Flink作業的基礎環境、如何創建一個Flink項目以及如何開發入門應用程序WordCount，並結合該應用程序說明了常見Flink作業的骨架結構。
（2）Flink分布式架構及核心概念（第3章）
內容簡介
這是一本從使用和定制開發雙重視角，循序漸進地講解Flink的分布式繫統架構設計、流計算API設計、時間處理、狀態管理等核心技術的原理和實現的著作。
它面向Flink的初學者，內容沿著基礎知識、實際問題和解決方案這條主線展開，不僅層層剖析了Flink學習中的重點和難點，而且還通過大量案例展示了如何快速獲得工程化實踐能力。
全書共11章，主要內容如下：
（1）Flink基礎知識（第1、2章）
主要介紹了Flink的定位、核心特性、API分類，演示了如何搭建Flink作業的基礎環境、如何創建一個Flink項目以及如何開發入門應用程序WordCount，並結合該應用程序說明了常見Flink作業的骨架結構。
（2）Flink分布式架構及核心概念（第3章）
主要內容包括Flink作業的運行時架構、部署模式、資源提供框架，以及開發 Flink作業時涉及的核心概念，對於後續學習Flink DataStream API和Flink SQL API很有幫助。
（3）Flink DataStream API（第4~6章）
講解了Flink DataStream API的核心知識，包括執行環境、數據源、數據簡單轉換、數據分組與聚合、數據彙等，並講解了Flink DataStream API中的時間語義、時間窗口、有狀態計算和檢查點這四大“王*牌武器”的由來與實現原理。
（4）Flink有狀態流處理API（第7章）
Flink DataStream API不能優雅地解決窗口使用不靈活和分流成本高這兩個問題，於是Flink提供了有狀態流處理API。本章主要講解了Flink有狀態流處理API解決上述兩個問題的方法。
（5）Flink Table API與SQL API（第8~11章）
Flink Table API和Flink SQL API的底層原理相同，可以相互轉換，但Flink SQL API更為簡單和常用。這4章分別介紹了Flink Table API、Flink SQL API 的功能，以及使用SQL實現流處理的核心技術，結合大量代碼示例著重介紹了Flink SQL API的語法、函數、參數配置及性能優化方法。
