當前,人工智能正在改變世界,人工智能已經上升至國家戰略高度,面對人工智能在教育界掀起的層層浪花,本書針對人工智能知識譜繫龐雜的問題,聚集人工智能教育在階段性教育中出現的斷層現像,基於信息技術學科教育教學研究實踐,以機器學習K近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、神經網絡等18個經典的算法原理解析和具體應用為切入點,以Python編程IDE為操作工具,通過理論闡釋、案例分析、編程實踐,帶領讀者撥開迷霧,明晰路徑,體驗機器學習算法的奇妙,領略人工智能科學的精妙,獲取人工智能“學什麼、怎麼學、怎麼用”的方法。
本書內容包括概述、分類、回歸、聚類、關聯分析、數據預處理和人工神經網絡等內容。算法原理解析中所涉及的教學等晦澀內容都以知識窗的形式一一講解,表述通俗易懂;算法具體應用中的案例典型生動,編程代碼具體詳細,力求讓人工智能思想落地,直觀地展現於讀者面前。
本書主要面向基礎教育階段信息技術學科教師、高中學生以及計算機相關專業的大中專學生和對人工智能領域感興趣的大眾讀者,也可作為人工智能課程的學習材料。