本書可供信息、自動化、計算機、人工智能、繫統科學及管理科學等領域科技人員參考,也可作為相關專業研究生及高年級本科生的教材及參考書。
《智能科學技術著作叢書》序前言第1章概述1.1引言1啟發式算法分類及特點1.3尋找免費的午餐1啟發式算法的發展方向1.5本書構思及結構參考文獻第2章蟻群優化算法2.1算法基礎2.1.1產生與發展2.1.2生物學原理2.1.3國內外研究現狀2.1.4發展趨勢2.2算法模型2.2啟發式算法2.2.2蟻啟發式算法框架2.2.3經典蟻群算法模型 2.3理論分析2.3.1收斂性分析2.3.2狀態轉移策略分析 2.4改進算法介紹2.4.1離散域蟻群算法改進2.4.2連續域蟻群算法改進 參考文獻第3章粒子群優化算法 3.1算法基礎3.1.1產生與發展3.1.2國內外研究現狀3.1.3研究熱點3.2算法模型3.2.1算法統一框架3.2.2算法設計步驟3.2.3算法基本描述與分析3.3理論分析3.3.1收斂性分析3.3.2種群拓撲結構分析3.4改進算法介紹3.4.1 基於種群多樣性的模糊粒子群優化算法3.4.2雙子群離散粒子群優化算法參考文獻第4章螢火蟲算法4.1算法基礎4.1.1產生與發展4.1.2生物學原理4.1.3國內外研究現狀 4.2算法模型4.2.1螢火蟲算法基本思想4.2.2螢火蟲算法數學描述4.2.3標準螢火蟲算法的基本流程4.3理論分析4.3.1 螢火蟲算法性能和算法參數研究 4.3.2算法測試 4.4改進算法介紹4.4.1螢火蟲算法改進研究動態4.4.2多目標螢火蟲算法研究參考文獻第5章布谷鳥搜索算法5.1算法基礎5.1.1產生與發展5.1.2生物學原理 5.2算法模型5.2.1數學原理5.2.2基本算法流程第6章和聲搜索算法第7章差分進化算法第8章隨機蛙跳算法第9章細菌覓食算法第10章蝙蝠算法附錄A蟻群優化算法程序源代碼附錄B粒子群優化算法程序源代碼附錄C螢火蟲算法程序源代碼附錄D布谷鳥搜索算法對Ackley函數優化的程序源代碼-附錄E和聲搜索算法程序源代碼附錄F差分進化算法程序源代碼附錄G隨機蛙跳算法程序源代碼附錄H細菌覓食算法對Rosenbrock函數優化的程序源代碼附錄I蝙蝠算法程序源代碼
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