內容簡介
本書按照機器學習十年來的教學經驗將主要教學內容分為五大板塊:“數學基礎”“回歸問題”“分類問題”“無監督問題”以及“概率圖模型”。既注重學習內容由淺入深和教學的先後順序,又兼顧了內容的全面性,給予授課老師充分的授課自由。
本書內容新穎,結構化層次化地介紹了機器學習的重要內容,語言嚴謹詳細,配圖全面直白。而課後配套的習題、實驗、網課與書本內容相對應,讓學生能夠快速入門機器學習,既可更深入更全面地掌握書本內容,課後鞏固知識點充分理解理論知識,又可鍛煉其面對實際人工智能問題的編程能力。
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