| | | | 雲計算導論——從應用視角開啟雲計算之門 | | 該商品所屬分類：計算機/網絡 -> 計算機/網絡 | | 【市場價】 | 243-352元 | | 【優惠價】 | 152-220元 | | 【作者】 | 韓燕波 等編著 | | 【所屬類別】 | 圖書 計算機/網絡 程序設計 其他 | | 【出版社】 | 電子工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787121247972 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
開本：16開 紙張：膠版紙 包裝：平裝 是否套裝：否 國際標準書號ISBN：9787121247972 作者：韓燕波等編著 出版社：電子工業出版社 出版時間：2015年01月
" 內容簡介 雲計算是一個龐大的技術體繫，剛開始學習雲計算的讀者很容易迷失在宏觀的概念或特定的工具中，往往不得其門而入。本書從如何有效利用雲的視角，以提問的方式梳理脈絡和要點，帶領讀者登堂入室。區別於市面上側重於宏觀知識和概念介紹或者側重於某一特定技術或工具講解的雲計算書籍，本書既不停留在遠景，也不局限於某一技術和工具的細節，而是在對雲計算的本質問題、基本原則、基本結構以及基本的雲計算技能、應用實踐方法方面下功夫，期冀能夠幫助讀者既對雲計算的技術體繫有全局觀和深入認識，又能夠動手實踐掌握具體的技術並明白其背後的道理。
作者簡介 韓燕波，德國柏林工業大學計算機軟件博士畢業。2000年被聘為中科院計算技術研究所研究員，入選中科院海外傑出人纔計劃（中科院百人計劃，2001期）。曾任中科院研究生院教授、博士生導師、中科院計算技術研究所網格與服務計算研究中心主任、軟件集成與服務計算研究分中心主任、中德軟件集成技術聯合實驗室主任。現任北方工業大學2級教授、北方工業大學雲計算研究中心主任。
目錄 第1章 緒論
1.1 摩爾定律
1.2 雲計算的出現
1.3 從領域應用需求看雲計算
1.3.1 城市交通繫統概述
1.3.2 信息處理基礎設施需求
1.3.3 海量數據集成和處理的需求
1.3.4 多應用繫統集成和協同的需求
1.3.5 傳統技術面臨的挑戰
1.4 雲計算能帶來什麼
1.5 如何盡快學好雲計算
1.6 思考題
第2章 雲計算初探
2.1 雲計算的定義和基本特征第1章 緒論
1.1 摩爾定律
1.2 雲計算的出現
1.3 從領域應用需求看雲計算
1.3.1 城市交通繫統概述
1.3.2 信息處理基礎設施需求
1.3.3 海量數據集成和處理的需求
1.3.4 多應用繫統集成和協同的需求
1.3.5 傳統技術面臨的挑戰
1.4 雲計算能帶來什麼
1.5 如何盡快學好雲計算
1.6 思考題
第2章 雲計算初探
2.1 雲計算的定義和基本特征
2.2 雲計算的發展動因和沿革
2.2.1 計算模式的演變
2.2.2 互聯網基礎設施的演變
2.2.3 數據管理的演變
2.2.4 應用軟件形態的演變
2.2.5 人機交互方式的演變
2.3 雲基礎設施體繫架構與核心技術
2.4 搭建和使用雲基礎設施所要解決的核心問題
2.5 小結
2.6 思考題
第3章 如何實現連網設備的優化利用與彈性伸縮
3.1 引言
3.2 虛擬化
3.2.1 虛擬化的定義
3.2.2 虛擬化的歷史沿革與分類
3.3 服務器虛擬化
3.3.1 核心概念
3.3.2 關鍵特性
3.3.3 面臨的問題
3.4 服務器虛擬化關鍵技術
3.4.1 服務器虛擬化的實施過程
3.4.2 動態資源優化
3.4.3 虛擬機遷移
3.5 虛擬化資源環境建設與管理
3.5.1 虛擬化資源管理平臺體繫架構
3.5.2 虛擬化資源管理平臺模塊功能
3.5.3 虛擬化資源管理平臺管理流程
3.6 小結
3.7 思考題
第4章 如何實現大規模數據的彈性存儲
4.1 引言
4.2 彈性存儲的核心問題
4.2.1 命名空間
4.2.2&nbs數據管理
4.2.3 故障和錯誤處理
4.2.4 性能和效率
4.3
4.3.1 HDFS的目標和基本假設條件
4.3.2 HDFS體繫架構
4.3.3 性能保障
4.3.4 訪問接口
4.4 HDFS的管理與應用
4.4.1 基於命令行的管理與應用
4.4.2 基於Java API的管理與應用
4.5 應用實例：視頻文件管理繫統
4.5.1 需求分析
4.5.2 繫統設計
4.5.3 繫統實現
4.6 小結
4.7 思考題
第5章 如何實現數據的高效管理
5.1 引言
5.2 NoSQL數據庫
5.2.1 NoSQL數據庫設計原理
5.2.2 NoSQL數據庫數據模型
5.2.3 NoSQL數據庫的數據劃分技術
5.2.4 NoSQL數據庫及其分類
5.2.5 NoSQL數據庫的優勢和劣勢
5.3 HBase數據庫繫統
5.3.1 數據模型
5.3.2 繫統架構
5.3.3 HBase訪問接口
5.4 HBase的管理與應用
5.4.1 基於命令行的管理與應用
5.4.2 基於Java API的管理與應用
5.5 應用實例：交通監控圖片管理
5.5.1 需求分析
5.5.2 繫統設計
5.5.3 繫統實現
5.6 小結
5.7 思考題
第6章 如何實現大規模數據的並行分析與處理
6.1 引言
6.2 MapReduce的由來和原理
6.2.1 一個樸素的單詞計數程序
6.2.2 多線程並行化單詞計數程序
6.2.3 使用分塊存儲的單詞計數程序
6.2.4 在多臺計算機上並行運行的單詞計數程序
6.2.5 MapReduce的提出
6.2.6 MapReduce的設計思想
6.3 MapReduce的開源實現——H
6.3.1 Hadoop運行環境
6.3.2 Hadoop工作流程
6.3.3 Hadoop作業運行機制
6.4 Hadoop中的數據類型和格式
6.4.1 文件輸入
6.4.2 其他輸入格式
6.4.3 輸出格式
6.5 Hadoop編程案例
6.5.1 單詞計數程序例子回顧
6.5.2 數據去重
6.5.3 數據排序
6.6 小結
6.7 思考題
第7章 如何利用雲中的各類資源
7.1 引言
7.2 服務計算基礎
7.2.1 服務的基本概念
7.2.2 SOA基本原理
7.2.3 Web服務的兩種基本形態
7.3 雲服務與一切皆服務的交付模式
7.3.1 雲服務的定義和分類
7.3.2 XaaS與一切皆服務的交付模式
7.3.3 雲服務案例
7.4 服務開發實踐
7.4.1 Java與Web服務開發
7.4.2 SOAP服務開發實踐
7.4.3 REST服務開發實踐
7.5 小結
7.6 思考題
第8章 如何進行雲應用開發
8.1 引言
8.2 面向多租戶的雲應用設計
8.2.1 多租戶與應用交付模式
8.2.2 多租戶應用的設計要求
8.2.3 多租戶應用的實現方法
8.2.4 業界現狀
8.3 基於服務組合的雲應用開發方法
8.3.1 面向IT開發人員的服務組合
8.3.2 面向最終用戶的服務組合
8.4 雲應用的部署
8.5 小結
8.6 思考題
第9章 如何保證安全
9.1 引言
9.2 雲基礎設施安全
9.2.1 網絡硬件安全
9.2.2 主機繫統安全
9.2.3 安全管理
9.3 雲數據安全
9.3.1 數據存儲安全
9.3.2 數據訪問安全
9.3.3 數據管理安全
9.4 雲應用安全
9.4.1 用戶認證
9.4.2 應用授權
9.5 雲安全標準和法律法規
9.6 小結
9.7 思考題
第10章 綜合實踐：交通流量監控
10.1 引言
10.2 需求分析
10.3 基礎環境搭建
10.4 數據準備
10.5 數據統計和索引
10.6 查詢接口封裝
10.7 應用界面開發
10.8 雲應用開發總結
10.9 思考題
附錄A OpenStack的安裝與配置
A.1 總體規劃
A.2 操作繫統準備
A.3 安裝OPENSTACK組件
A.4 KEYSTONE的配置、運行與測試
A.5 GLANCE的配置、運行與測試
A.6 NOVA的配置、運行與測試
A.7 HORIZON的配置、運行與測試
A.8 安裝與配置計算節點
附錄B Hadoop的安裝與配置
B.1 環境準備
B.2 配置在單節點（偽分布式）環境下運行HA
B.3 在多節點（分布式）環境下運行HA
B.4 運行WORDCOUNT詞頻統計程序
附錄C HBase的安裝與配置
C.1 單機版
C.2 偽分布模式
C.3 完全分布模式
參考文獻 | | |
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