本書以網絡信息資源管理的重要工具--社會化標簽繫統為研究對像,在對國內外研究現狀全面評述的基礎上,從原始的標注信息入手,逐步融合社會化標注繫統中蘊含的其它有用信息,研究並提出了:(1)基於共同共現群體相似度的標簽譜聚類方法;(2)基於LDA (Latent Dirichlet Allocation)模型的標簽綜合聚類方法;(3)融合內容與鏈接分析的標簽聚類方法等;繫統地解決了社會化標注繫統中存在的稀疏、歧義、語義模等問題,完善了標簽聚類的方法體繫。研究成果不僅為標簽聚類知識的獲取提供了有效的手段,也為網絡信息資源的重組與應用提供良好的基礎。本書可供科研單位、互聯網和大數據企業、高校及其他相關部門參考使用。