內容簡介
全書一共分三大部分:
基礎篇(1-2章)對Spark機器學習進行概述、並通過Spark機器學習開始進行數據分析;
算法篇(3-8章)針對分類、聚類、回歸、協同過濾、關聯規則、降維等算法進行詳細講解,並進行案例支持;
綜合案例篇(9-12章)重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大數據4個綜合場景,詳細講解基於Spark機器學習的綜合應用。
基礎篇(1-2章)對Spark機器學習進行概述、並通過Spark機器學習開始進行數據分析;
算法篇(3-8章)針對分類、聚類、回歸、協同過濾、關聯規則、降維等算法進行詳細講解,並進行案例支持;
綜合案例篇(9-12章)重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大數據4個綜合場景,詳細講解基於Spark機器學習的綜合應用。