內容簡介
本書闡述了社會機器學習的概念,繫統總結了機器學習、社會計算等相關理論與方法並將兩者有機融合,將大數據分析、深度機器學習、復雜網絡分析等*的理論和方法應用到社會計算中,重點研究和解決了社會機器學習中的聚類學習、關聯學習、角色學習、行為學習、弱項學習和異常學習等問題,針對每類研究問題分別從"問題-概念-模型-算法-實驗"進行繫統研究,提出了許多創新的理論、技術和方法,針對實際問題給出解決思路和實驗驗證,具有重要的理論創新和應用創新,是作者多年工作和實踐的總結,對從事該領域的相關研究者具有重要的借鋻意義。